统计理论

2025年10月 的作者和标题

[226] arXiv:2510.22007 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有伪随机碰撞的语言水印最优检测 显示英文标题

标题： Optimal Detection for Language Watermarks with Pseudorandom Collision

T. Tony Cai, Xiang Li, Qi Long, Weijie J. Su, Garrett G. Wen

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[227] arXiv:2510.22063 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 频率学派有效性的情感不确定性估计量 显示英文标题

标题： Frequentist Validity of Epistemic Uncertainty Estimators

Anchit Jain, Stephen Bates

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[228] arXiv:2510.22157 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 随机迹和对角线估计器用于张量 显示英文标题

标题： Stochastic Trace and Diagonal Estimator for Tensors

Bhisham Dev Verma, Rameshwar Pratap, Keegan Kang

评论： 29页和5幅图

主题： 数值分析 (math.NA) ; 统计理论 (math.ST)

[229] arXiv:2510.22177 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 稳健估计对于依赖的二元网络数据 显示英文标题

标题： Robust Estimation for Dependent Binary Network Data

Tianyu Liu, Somabha Mukherjee, Abhik Ghosh

评论： 36页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[230] arXiv:2510.22330 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 最优空间异常检测 显示英文标题

标题： Optimal Spatial Anomaly Detection

Baiyu Wang, Chao Zheng

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[231] arXiv:2510.22393 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在中等间隔条件下的戴维斯-卡翰定理 显示英文标题

标题： Davis-Kahan Theorem under a moderate gap condition

Phuc Tran, Van Vu

期刊参考： 当代数学通信 2025

主题： 数值分析 (math.NA) ; 谱理论 (math.SP) ; 统计理论 (math.ST)

[232] arXiv:2510.22458 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 无导数顺序二次规划用于等式约束随机优化 显示英文标题

标题： Derivative-Free Sequential Quadratic Programming for Equality-Constrained Stochastic Optimization

Sen Na

评论： 59页

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 数值分析 (math.NA) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[233] arXiv:2510.22464 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过基投票进行鲁棒的空间混杂调整 显示英文标题

标题： Robust Spatial Confounding Adjustment via Basis Voting

Anik Burman, Elizabeth L. Ogburn, Abhirup Datta

评论： 56页，8张图，附有补充附录

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[234] arXiv:2510.22664 (交叉列表自 cond-mat.stat-mech) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 信息的引力方面：不对称“距离”的物理现实 显示英文标题

标题： The Gravitational Aspect of Information: The Physical Reality of Asymmetric "Distance"

Tomoi Koide, Armin van de Venn

评论： 9页，无图

主题： 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 信息论 (cs.IT) ; 广义相对论与量子宇宙学 (gr-qc) ; 高能物理 - 现象学 (hep-ph) ; 统计理论 (math.ST) ; 量子物理 (quant-ph)

[235] arXiv:2510.22688 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 蒙特卡罗方法的停止规则：综述 显示英文标题

标题： Stopping Rules for Monte Carlo Methods: A Review

Jiezhong Wu, Reiichiro Kawai

评论： 26页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[236] arXiv:2510.22809 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 信息力学理论：通过不确定性测量进行泛化（学习即测量） 显示英文标题

标题： A Theory of the Mechanics of Information: Generalization Through Measurement of Uncertainty (Learning is Measuring)

Christopher J. Hazard, Michael Resnick, Jacob Beel, Jack Xia, Cade Mack, Dominic Glennie, Matthew Fulp, David Maze, Andrew Bassett, Martin Koistinen

评论： 117页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[237] arXiv:2510.22864 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于回归和设计的时序实验因果推断统一方法 显示英文标题

标题： Unifying regression-based and design-based causal inference in time-series experiments

Zhexiao Lin, Peng Ding

评论： 53页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 统计理论 (math.ST)

[238] arXiv:2510.23149 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于小球方法的物理信息统计学习的复杂度相关误差率 显示英文标题

标题： Complexity Dependent Error Rates for Physics-informed Statistical Learning via the Small-ball Method

Diego Marcondes

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[239] arXiv:2510.23254 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 上下文学习的可证明测试时适应性和分布鲁棒性 显示英文标题

标题： Provable test-time adaptivity and distributional robustness of in-context learning

Tianyi Ma, Tengyao Wang, Richard J. Samworth

评论： 44页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[240] arXiv:2510.23434 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 选择要学习的内容：结合实验和观察证据时的实验设计 显示英文标题

标题： Choosing What to Learn: Experimental Design when Combining Experimental with Observational Evidence

Aristotelis Epanomeritakis, Davide Viviano

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[241] arXiv:2510.23534 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过Bregman散度最小化进行直接去偏机器学习 显示英文标题

标题： Direct Debiased Machine Learning via Bregman Divergence Minimization

Masahiro Kato

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[242] arXiv:2510.24319 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种依赖数据的频域非平稳性检验 显示英文标题

标题： A Frequency-Domain NonStationarity Test for dependent data

Mohamedou Ould Haye, Anne Philippe

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[243] arXiv:2510.24433 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 最近邻匹配作为最小二乘密度比估计和Riesz回归 显示英文标题

标题： Nearest Neighbor Matching as Least Squares Density Ratio Estimation and Riesz Regression

Masahiro Kato

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)