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统计理论

2025年08月 的作者和标题

总共 35 条目 : 1-25 26-35
显示最多 25 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
[1] arXiv:2508.00163 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 某些幂级数分布混合模型中非参数估计量的参数收敛率
标题: Parametric convergence rate of some nonparametric estimators in mixtures of power series distributions
Fadoua Balabdaoui, Harald Besdziek, Yong Wang
评论: 49页,7图
主题: 统计理论 (math.ST)
[2] arXiv:2508.00223 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 极端的结构因果模型:基于指数测度的方法
标题: Structural Causal Models for Extremes: an Approach Based on Exponent Measures
Fei Fang, Shuyang Bai, Tiandong Wang
主题: 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)
[3] arXiv:2508.00411 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 跳跃扩散过程的预测信息准则
标题: Predictive information criterion for jump diffusion processes
Yuma Uehara
主题: 统计理论 (math.ST)
[4] arXiv:2508.00617 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 构造性分解和条件模式
标题: Constructive Disintegration and Conditional Modes
Nathaël Da Costa, Marvin Pförtner, Jon Cockayne
主题: 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)
[5] arXiv:2508.00770 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于事后假设检验中的可接受性
标题: On admissibility in post-hoc hypothesis testing
Ben Chugg, Tyron Lardy, Aaditya Ramdas, Peter Grünwald
评论: 56页
主题: 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)
[6] arXiv:2508.00824 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 离散信号的局部泊松去卷积
标题: Local Poisson Deconvolution for Discrete Signals
Shayan Hundrieser, Tudor Manole, Danila Litskevich, Axel Munk
评论: 前两位作者贡献相同
主题: 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)
[7] arXiv:2508.00993 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 贝叶斯因果发现下一般误差分布的一致DAG选择
标题: Consistent DAG selection for Bayesian causal discovery under general error distributions
Anamitra Chaudhuri, Anirban Bhattacharya, Yang Ni
主题: 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)
[8] arXiv:2508.00995 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 贝叶斯系统发育树重建的渐近保证
标题: Asymptotic guarantees for Bayesian phylogenetic tree reconstruction
Alisa Kirichenko, Luke J. Kelly, Jere Koskela
评论: 这是由泰勒与弗朗西斯出版社在《美国统计协会杂志》上发表的文章的接受手稿
主题: 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)
[9] arXiv:2508.01145 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 参数依赖支持的似然函数:Cramér-Rao-Leibniz 下界综述
标题: Likelihood Functions with Parameter-Dependent Support: A Survey of the Cramér-Rao-Leibniz Lower Bound
Qin Lu, Yaakov Bar-Shalom, Peter Willett
主题: 统计理论 (math.ST) ; 信号处理 (eess.SP)
[10] arXiv:2508.01164 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: M估计基于高频率数据的时变漂移高斯过程
标题: M-estimation for Gaussian processes with time-inhomogeneous drifts from high-frequency data
Yasutaka Shimizu
主题: 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)
[11] arXiv:2508.01517 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 控制马尔可夫链转移概率的中心极限定理
标题: Central Limit Theorems for Transition Probabilities of Controlled Markov Chains
Ziwei Su, Imon Banerjee, Diego Klabjan
评论: 39页(正文19页+附录20页)
主题: 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)
[12] arXiv:2508.01642 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 从托马斯·贝叶斯到大数据:关于成为主观贝叶斯的可行性
标题: From Thomas Bayes to Big Data: On the feasibility of being a subjective Bayesian
Ya'acov Ritov
主题: 统计理论 (math.ST)
[13] arXiv:2508.01973 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 无需$χ^2$的分布无关的数据驱动平滑检验
标题: Distribution-free data-driven smooth tests without $χ^2$
Xiangyu Zhang, Sara Algeri
主题: 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)
[14] arXiv:2508.01976 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 代数集的估计:将主成分分析扩展到非线性情况
标题: Estimation of Algebraic Sets: Extending PCA Beyond Linearity
Alberto González-Sanz, Gilles Mordant, Álvaro Samperio, Bodhisattva Sen
主题: 统计理论 (math.ST)
[15] arXiv:2508.02412 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于偏度的无监督线性判别
标题: Unsupervised linear discrimination using skewness
Una Radojicic, Klaus Nordhausen, Joni Virta
主题: 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)
[16] arXiv:2508.02585 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 变分伯努利-冯米塞斯定理与增加的参数维度
标题: Variational Bernstein-von Mises theorem with increasing parameter dimension
Jiawei Yan, Peirong Xu, Tao Wang
主题: 统计理论 (math.ST)
[17] arXiv:2508.02763 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于顺序蒙特卡罗的多模态分布多项式复杂度采样
标题: Polynomial complexity sampling from multimodal distributions using Sequential Monte Carlo
Ruiyu Han, Gautam Iyer, Dejan Slepčev
评论: 58页,5图
主题: 统计理论 (math.ST) ; 数值分析 (math.NA) ; 概率 (math.PR) ; 计算 (stat.CO)
[18] arXiv:2508.03617 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 将标准扩散过程扩展到指定的非高斯边缘分布
标题: Expanding the Standard Diffusion Process to Specified Non-Gaussian Marginal Distributions
Robert Richardson, H. Dennis Tolley, Kenneth Kuttler
主题: 统计理论 (math.ST)
[19] arXiv:2508.03790 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 正态分布的渐近普遍矩匹配性质
标题: Asymptotic universal moment matching properties of normal distributions
Xuan Liu
主题: 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR) ; 计算金融 (q-fin.CP)
[20] arXiv:2508.03833 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 可计算的强逼近界及其应用
标题: Computable Bounds for Strong Approximations with Applications
Haoyu Ye, Morgane Austern
主题: 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)
[21] arXiv:2508.03985 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 经验Gromov-Wasserstein距离的收敛性
标题: Convergence of empirical Gromov-Wasserstein distance
Kengo Kato, Boyu Wang
主题: 统计理论 (math.ST)
[22] arXiv:2508.04287 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 弱相互作用次椭圆扩散的参数估计
标题: Parameter Estimation for Weakly Interacting Hypoelliptic Diffusions
Yuga Iguchi, Alexandros Beskos, Grigorios A. Pavliotis
主题: 统计理论 (math.ST)
[23] arXiv:2508.00294 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 概率和期望效用理论中的形式幂级数表示
标题: Formal Power Series Representations in Probability and Expected Utility Theory
Arthur Paul Pedersen, Samuel Allen Alexander
主题: 概率 (math.PR) ; 人工智能 (cs.AI) ; 理论经济学 (econ.TH) ; 逻辑 (math.LO) ; 统计理论 (math.ST)
[24] arXiv:2508.01418 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 通过贝叶斯Bootstrap的贝叶斯共形预测
标题: Bayesian Conformal Prediction via the Bayesian Bootstrap
Graham Gibson
主题: 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)
[25] arXiv:2508.01456 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 稀疏随机矩形矩阵的奇异值:临界点处异常值的出现
标题: Singular values of sparse random rectangular matrices: Emergence of outliers at criticality
Ioana Dumitriu, Hai-Xiao Wang, Zhichao Wang, Yizhe Zhu
评论: 64页,7图
主题: 概率 (math.PR) ; 组合数学 (math.CO) ; 数值分析 (math.NA) ; 统计理论 (math.ST)
总共 35 条目 : 1-25 26-35
显示最多 25 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
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