神经与认知

2026年02月 的作者和标题

[1] arXiv:2602.00163 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 深度学习姿态估计用于联合高动症运动障碍的多标签识别 显示英文标题

标题： Deep Learning Pose Estimation for Multi-Label Recognition of Combined Hyperkinetic Movement Disorders

Tingting Dan, Jiaqi Ding, Guorong Wu

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[2] arXiv:2602.03240 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用功能性磁共振成像估计认知任务中的信息处理度量 显示英文标题

标题： Estimating measures of information processing during cognitive tasks using functional magnetic resonance imaging

Xuan-The Tran, Thien-Nhan Vo, Son-Tung Vu, Thoa-Thi Tran, Manh-Dat Nguyen, Thomas Do, Chin-Teng Lin

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 信息论 (cs.IT)

[3] arXiv:2602.01347 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 易受攻击的放大交互循环：AI聊天机器人心理健康互动中的系统性故障模式 显示英文标题

标题： Vulnerability-Amplifying Interaction Loops: a systematic failure mode in AI chatbot mental-health interactions

Veith Weilnhammer, Kevin YC Hou, Raymond Dolan, Matthew M Nour

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 人机交互 (cs.HC)

[4] arXiv:2602.03766 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： FOVI：一种用于深度视觉模型的生物启发式中心视界接口 显示英文标题

标题： FOVI: A biologically-inspired foveated interface for deep vision models

Minheng Chen, Tong Chen, Yan Zhuang, Chao Cao, Jing Zhang, Tianming Liu, Lu Zhang, Dajiang Zhu

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[5] arXiv:2602.02920 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种适用于小样本神经影像数据的无偏机器学习可重复框架 显示英文标题

标题： A Reproducible Framework for Bias-Resistant Machine Learning on Small-Sample Neuroimaging Data

Chetan Gohil, Oliver M. Cliff, James M. Shine, Ben D. Fulcher, Joseph T. Lizier

评论： 被ISBI 2026接收，5页含1图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与认知 (q-bio.NC) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[6] arXiv:2602.00057 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 探索通过振荡同步全息蓝图在图上连接点的脑启发机器智能 显示英文标题

标题： Explore Brain-Inspired Machine Intelligence for Connecting Dots on Graphs Through Holographic Blueprint of Oscillatory Synchronization

Hannah Portmann, Yosuke Morishima

评论： 发表于《自然·通讯》

期刊参考： 自然通讯 16, 9425 (2025)

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[7] arXiv:2602.03269 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于脑电图的自监督基础模型在脑网络表征中的系统综述 显示英文标题

标题： Systematic review of self-supervised foundation models for brain network representation using electroencephalography

Laura Cif, Diane Demailly, Gabriella A. Horvàth, Juan Dario Ortigoza Escobar, Nathalie Dorison, Mayté Castro Jiménez, Cécile A. Hubsch, Thomas Wirth, Gun-Marie Hariz, Sophie Huby, Morgan Dornadic, Zohra Souei, Muhammad Mushhood Ur Rehman, Simone Hemm, Mehdi Boulayme, Eduardo M. Moraud, Jocelyne Bloch, Xavier Vasques

评论： 19页，1图，3表

主题： 神经与认知 (q-bio.NC)

[8] arXiv:2602.02494 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MEG-XL：通过长上下文预训练实现的数据高效脑到文本 显示英文标题

标题： MEG-XL: Data-Efficient Brain-to-Text via Long-Context Pre-Training

Dulhan Jayalath, Oiwi Parker Jones

评论： 19页，8图，5表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[9] arXiv:2602.02605 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 微调语言模型以了解它们所知道的内容 显示英文标题

标题： Fine-Tuning Language Models to Know What They Know

Enrique Calderoli, Maria Cristina Varriale, Flávio Kapczinski

评论： 预印本

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[10] arXiv:2602.01019 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 脑电图的跨被试和被试内变异性：一项系统综述 显示英文标题

标题： Inter- and Intra-Subject Variability in EEG: A Systematic Survey

Sangjun Park, Elliot Meyerson, Xin Qiu, Risto Miikkulainen

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 人工智能 (cs.AI) ; 人机交互 (cs.HC)

[11] arXiv:2602.03172 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 对抗构造作为大规模任务空间中实验设计问题的潜在解决方案 显示英文标题

标题： Adversarial construction as a potential solution to the experiment design problem in large task spaces

Jagan Mohan Reddy Dwarampudi, Jennifer L Purks, Joshua Wong, Renjie Hu, Tania Banerjee

评论： 7页，7图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[12] arXiv:2602.02562 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 双同理心问题的独特的沟通策略模型 显示英文标题

标题： A Distinct Communication Strategies Model of the Double Empathy Problem

Prakhar Godara, Frederick Callaway, Marcelo G. Mattar

评论： 16页，5图

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 动力系统 (math.DS) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[13] arXiv:2602.03490 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一个最小任务揭示了预测序列模型中的涌现路径整合和物体位置绑定 显示英文标题

标题： A Minimal Task Reveals Emergent Path Integration and Object-Location Binding in a Predictive Sequence Model

Linda Ariel Ventura, Victoria Bosch, Tim C Kietzmann, Sushrut Thorat

评论： 7页，4图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[14] arXiv:2602.01482 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于脑回折叠模式的社区级建模用于稳健且解剖学信息丰富的个体化脑图谱映射 显示英文标题

标题： Community-Level Modeling of Gyral Folding Patterns for Robust and Anatomically Informed Individualized Brain Mapping

Nicholas M. Blauch, George A. Alvarez, Talia Konkle

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)