计算

2017年02月 的作者和标题

[1] arXiv:1702.00204 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 社会网络潜在位置聚类模型的贝叶斯模型选择 显示英文标题

标题： Bayesian model selection for the latent position cluster model for Social Networks

Caitriona Ryan, Jason Wyse, Nial Friel

评论： 21页。arXiv管理员注：大量文本与arXiv:1308.4871重复。

主题： 计算 (stat.CO)

[2] arXiv:1702.00428 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Malliavin的多层蒙特卡洛密度估计器对于最大稳定过程的应用 显示英文标题

标题： Malliavin-based Multilevel Monte Carlo Estimators for Densities of Max-stable Processes

Jose Blanchet, Zhipeng Liu

主题： 计算 (stat.CO) ; 概率 (math.PR)

[3] arXiv:1702.00434 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯最近邻高斯过程的有效算法 显示英文标题

标题： Efficient algorithms for Bayesian Nearest Neighbor Gaussian Processes

Andrew O. Finley, Abhirup Datta, Bruce C. Cook, Douglas C. Morton, Hans E. Andersen, Sudipto Banerjee

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP)

[4] arXiv:1702.01166 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模样本逻辑回归的最优子采样 显示英文标题

标题： Optimal Subsampling for Large Sample Logistic Regression

HaiYing Wang, Rong Zhu, Ping Ma

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[5] arXiv:1702.01185 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于基适应的样本高效多项式混沌（BASE-PC） 显示英文标题

标题： Basis Adaptive Sample Efficient Polynomial Chaos (BASE-PC)

Jerrad Hampton, Alireza Doostan

主题： 计算 (stat.CO) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[6] arXiv:1702.01326 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义泊松-二项分布函数计算算法 显示英文标题

标题： An Algorithm for Computing the Distribution Function of the Generalized Poisson-Binomial Distribution

Man Zhang, Yili Hong, Narayanaswamy Balakrishnan

评论： 14页，1幅图

主题： 计算 (stat.CO)

[7] arXiv:1702.01618 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有高度信息性观测的状态空间模型学习：一种校准的序贯蒙特卡罗解决方案 显示英文标题

标题： Learning of state-space models with highly informative observations: a tempered Sequential Monte Carlo solution

Andreas Svensson, Thomas B. Schön, Fredrik Lindsten

期刊参考： 机械系统与信号处理，第104卷（2018年5月），第915-928页

主题： 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[8] arXiv:1702.02707 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种坐标最小距离估计的快速算法 显示英文标题

标题： A Fast Algorithm for the Coordinate-wise Minimum Distance Estimation

Jiwoong Kim

主题： 计算 (stat.CO)

[9] arXiv:1702.03057 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无偏多指标蒙特卡洛 显示英文标题

标题： Unbiased Multi-index Monte Carlo

Dan Crisan, Pierre Del Moral, Jeremie Houssineau, Ajay Jasra

主题： 计算 (stat.CO)

[10] arXiv:1702.03126 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多级拒绝采样用于近似贝叶斯计算 显示英文标题

标题： Multilevel rejection sampling for approximate Bayesian computation

David J. Warne (1), Ruth E. Baker (2), Matthew J. Simpson (1) ((1) Queensland University of Technology, (2) University of Oxford)

主题： 计算 (stat.CO)

[11] arXiv:1702.03146 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 状态空间模型中贝叶斯参数估计的非线性重要性抽样方案分析 显示英文标题

标题： Analysis of a nonlinear importance sampling scheme for Bayesian parameter estimation in state-space models

Joaquin Miguez, Ines P. Mariño, Manuel A. Vazquez

评论： arXiv管理员注释：与arXiv:1512.03976文本重叠

主题： 计算 (stat.CO)

[12] arXiv:1702.03891 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有马尔可夫链蒙特卡罗的集成嵌套拉普拉斯近似的空间模型 显示英文标题

标题： Spatial Models with the Integrated Nested Laplace Approximation within Markov Chain Monte Carlo

Virgilio Gómez-Rubio, Francisco Palmí-Perales

主题： 计算 (stat.CO)

[13] arXiv:1702.04391 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于引导的贝塔自回归移动平均模型推断改进 显示英文标题

标题： Bootstrap-based inferential improvements in beta autoregressive moving average model

Bruna Gregory Palm, Fábio M. Bayer

评论： 被接受的论文

期刊参考： 统计学中的通信 - 模拟与计算，2017

主题： 计算 (stat.CO)

[14] arXiv:1702.05518 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯马尔可夫随机场快速更新的采样策略 显示英文标题

标题： Sampling strategies for fast updating of Gaussian Markov random fields

D. Andrew Brown, Christopher S. McMahan, Stella Watson Self

评论： 修订了引言并扩展了数值示例以包含 Rcpp 和并行实现。补充材料可向作者索取。38页，8幅图。

期刊参考： 《美国统计学家》，2019年

主题： 计算 (stat.CO)

[15] arXiv:1702.05546 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模贝叶斯多重检验的序贯方案 显示英文标题

标题： A Sequential Scheme for Large Scale Bayesian Multiple Testing

Bin Liu, Giuseppe Vinci, Adam C. Snyder, Robert E. Kass

评论： 14页，6幅图

主题： 计算 (stat.CO)

[16] arXiv:1702.06407 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用 frailtySurv 进行广义半参数共享脆弱性模型的估计与模拟 显示英文标题

标题： General Semiparametric Shared Frailty Model Estimation and Simulation with frailtySurv

John V. Monaco, Malka Gorfine, Li Hsu

期刊参考： 莫纳科，J.，戈尔芬，M.，与许，L.（2018）。一般半参数共享易感模型：使用frailtySurv进行估计和模拟。《统计软件期刊》，86(4)，1-42。doi: http://dx.doi.org/10.18637/jss.v086.i04

主题： 计算 (stat.CO) ; 数学软件 (cs.MS)

[17] arXiv:1702.06488 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布式主特征空间估计 显示英文标题

标题： Distributed Estimation of Principal Eigenspaces

Jianqing Fan, Dong Wang, Kaizheng Wang, Ziwei Zhu

评论： 47页

主题： 计算 (stat.CO) ; 统计理论 (math.ST)

[18] arXiv:1702.06632 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 新颖的抽象单纯复形采样算法 显示英文标题

标题： Novel Algorithms for Sampling Abstract Simplicial Complexes

John Lombard

评论： 26页，11幅图

主题： 计算 (stat.CO) ; 组合数学 (math.CO) ; 概率 (math.PR)

[19] arXiv:1702.07094 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： BigVAR：用于建模稀疏高维多变量时间序列的工具 显示英文标题

标题： BigVAR: Tools for Modeling Sparse High-Dimensional Multivariate Time Series

William Nicholson, David Matteson, Jacob Bien

主题： 计算 (stat.CO)

[20] arXiv:1702.07662 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于在线社区委托数据的网络流行病模型 显示英文标题

标题： A Network Epidemic Model for Online Community Commissioning Data

Clement Lee, Andrew Garbett, Darren J. Wilkinson

评论： 28页，9图，2表

主题： 计算 (stat.CO) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 方法论 (stat.ME)

[21] arXiv:1702.07685 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ROPE：具有边缘FDR稳健控制的高维网络建模 显示英文标题

标题： ROPE: high-dimensional network modeling with robust control of edge FDR

Jonatan Kallus, Jose Sanchez, Alexandra Jauhiainen, Sven Nelander, Rebecka Jörnsten

评论： 主论文包含6幅图

主题： 计算 (stat.CO)

[22] arXiv:1702.07830 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于多项式混沌展开稀疏恢复的近似最优采样策略 显示英文标题

标题： A Near-Optimal Sampling Strategy for Sparse Recovery of Polynomial Chaos Expansions

Negin Alemazkoor, Hadi Meidani

主题： 计算 (stat.CO)

[23] arXiv:1702.07930 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 上界凸稀疏信号重构的正则化常数 显示英文标题

标题： Upper-Bounding the Regularization Constant for Convex Sparse Signal Reconstruction

Renliang Gu, Aleksandar Dogandžić

评论： 7页

主题： 计算 (stat.CO) ; 优化与控制 (math.OC)

[24] arXiv:1702.08188 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： dotCall64：一种支持长向量的高效编译C/C++和Fortran代码接口 显示英文标题

标题： dotCall64: An Efficient Interface to Compiled C/C++ and Fortran Code Supporting Long Vectors

Florian Gerber, Kaspar Mösinger, Reinhard Furrer

评论： 17页

期刊参考： 软件X, 7, 217-221, 2018

主题： 计算 (stat.CO)

[25] arXiv:1702.08251 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Hessian校正的混合蒙特卡洛方法 显示英文标题

标题： Hessian corrections to Hybrid Monte Carlo

Thomas House

评论： 8页，4个图

主题： 计算 (stat.CO)

[26] arXiv:1702.08397 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 前向事件链蒙特卡洛方法：通过在不可逆马尔可夫链中的随机性控制实现快速采样 显示英文标题

标题： Forward Event-Chain Monte Carlo: Fast sampling by randomness control in irreversible Markov chains

Manon Michel, Alain Durmus, Stéphane Sénécal

主题： 计算 (stat.CO)

[27] arXiv:1702.08738 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维高斯向量的有效模拟 显示英文标题

标题： Efficient simulation of high dimensional Gaussian vectors

Nabil Kahale

评论： 21页。较早前的版本于2016年7月14日发布在SSRN上。

期刊参考： 运筹学研究杂志 2019年 第44卷 第1期，58-73页

主题： 计算 (stat.CO)

[28] arXiv:1702.08781 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无限混合模型中的广义贝叶斯推理方案 显示英文标题

标题： General Bayesian inference schemes in infinite mixture models

Maria Lomeli

评论： 博士学位论文，伦敦大学学院

主题： 计算 (stat.CO)

[29] arXiv:1702.08849 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义标记多伯努利滤波器的多传感器多目标跟踪 显示英文标题

标题： Multi-Sensor Multi-object Tracking with the Generalized Labeled Multi-Bernoulli Filter

Ba Ngu Vo, Ba Tuong Vo

评论： arXiv管理员注：本文与arXiv:1606.08350有大量文本重叠。

主题： 计算 (stat.CO)

[30] arXiv:1702.00317 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于SGD在实践中的失败：表征与克服停滞 显示英文标题

标题： On SGD's Failure in Practice: Characterizing and Overcoming Stalling

Vivak Patel

评论： 17页，4个图，4个表格

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 计算 (stat.CO)

[31] arXiv:1702.00817 (交叉列表自 cs.MM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于图像压缩的类似DCT变换仅需要14次加法 显示英文标题

标题： DCT-like Transform for Image Compression Requires 14 Additions Only

F. M. Bayer, R. J. Cintra

评论： 6页，3图，1表

期刊参考： 电子快报，第48卷，第15期，第919-921页（2012）

主题： 多媒体 (cs.MM) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[32] arXiv:1702.01373 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 精确的超球面热核及其在核SVM中的应用 显示英文标题

标题： Exact heat kernel on a hypersphere and its applications in kernel SVM

Chenchao Zhao, Jun S. Song

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算 (stat.CO)

[33] arXiv:1702.01418 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在动态网络中选择潜在随机块模型的组数 显示英文标题

标题： Choosing the number of groups in a latent stochastic block model for dynamic networks

Riccardo Rastelli, Pierre Latouche, Nial Friel

评论： 27页，12图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[34] arXiv:1702.02658 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用交叉验证估计聚类数量 显示英文标题

标题： Estimating the number of clusters using cross-validation

Wei Fu, Patrick O. Perry

评论： 44页；包含补充附录

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[35] arXiv:1702.03673 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯概率数值方法 显示英文标题

标题： Bayesian Probabilistic Numerical Methods

Jon Cockayne, Chris Oates, Tim Sullivan, Mark Girolami

期刊参考： 《SIAM评论》61卷4期：756--789，2019

主题： 方法论 (stat.ME) ; 数值分析 (math.NA) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)

[36] arXiv:1702.04561 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模型的提升方法用于稀疏快速变量选择 显示英文标题

标题： Probing for sparse and fast variable selection with model-based boosting

Janek Thomas, Tobias Hepp, Andreas Mayr, Bernd Bischl

评论： 14页，2图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算 (stat.CO)

[37] arXiv:1702.05462 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变点问题的贝叶斯分析 显示英文标题

标题： Objective Bayesian Analysis for Change Point Problems

Laurentiu Hinoveanu, Fabrizio Leisen, Cristiano Villa

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[38] arXiv:1702.05698 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线鲁棒主成分分析与变点检测 显示英文标题

标题： Online Robust Principal Component Analysis with Change Point Detection

Wei Xiao, Xiaolin Huang, Jorge Silva, Saba Emrani, Arin Chaudhuri

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[39] arXiv:1702.07400 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广角正则化用于特征子集选择 显示英文标题

标题： Horseshoe Regularization for Feature Subset Selection

Anindya Bhadra, Jyotishka Datta, Nicholas G. Polson, Brandon Willard

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算 (stat.CO)

[40] arXiv:1702.08061 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 集合卡尔曼滤波：从信号处理的角度看 显示英文标题

标题： The Ensemble Kalman Filter: A Signal Processing Perspective

Michael Roth, Gustaf Hendeby, Carsten Fritsche, Fredrik Gustafsson

期刊参考： 《EURASIP Journal on Advances in Signal Processing》(2017) 2017: 56

主题： 方法论 (stat.ME) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 计算 (stat.CO)

[41] arXiv:1702.08140 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于混合模型方法推断土地利用对点参考水质的影响 显示英文标题

标题： A mixture model approach to infer land-use influence on point referenced water quality

Adrien Ickowicz, Jessica H. Ford, Keith R. Hayes

评论： 20页，2幅图

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[42] arXiv:1702.08185 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 生物医学中统计提升方法的最新进展 显示英文标题

标题： An update on statistical boosting in biomedicine

Andreas Mayr, Benjamin Hofner, Elisabeth Waldmann, Tobias Hepp, Olaf Gefeller, Matthias Schmid

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[43] arXiv:1702.08248 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可扩展的k-means聚类通过轻量级的核心集 显示英文标题

标题： Scalable k-Means Clustering via Lightweight Coresets

Olivier Bachem, Mario Lucic, Andreas Krause

评论： 将于第24届ACM SIGKDD国际知识发现与数据挖掘会议（KDD）上发表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)

[44] arXiv:1702.08446 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流形上的蒙特卡罗方法：采样密度与函数积分 显示英文标题

标题： Monte Carlo on manifolds: sampling densities and integrating functions

Emilio Zappa, Miranda Holmes-Cerfon, Jonathan Goodman

评论： 新版本。32页，11幅图

主题： 数值分析 (math.NA) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 计算 (stat.CO)

[45] arXiv:1702.08572 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 置信区间估计的比较：基于指数的方法 显示英文标题

标题： Comparison of Confidence Interval Estimators: an Index Approach

Richard Minkah, Tertius de Wet

评论： 26页，1个图表和14个表格

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[46] arXiv:1702.08896 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分层隐式模型和似然自由变分推理 显示英文标题

标题： Hierarchical Implicit Models and Likelihood-Free Variational Inference

Dustin Tran, Rajesh Ranganath, David M. Blei

评论： 出现在神经信息处理系统，2017

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)