方法论

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2025年08月06日， 星期三 (展示 15 之 15 条目 )

[1] arXiv:2508.03675 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种神经影像学中部分联合分析的新方法 显示英文标题

标题： A New Approach to Partial Conjunction Analysis in Neuroimaging

Monitirtha Dey, Anna Vesely, Thorsten Dickhaus

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[2] arXiv:2508.03508 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 未静音：根据污水样本中时间一致的突变簇定义SARS-CoV-2谱系 显示英文标题

标题： UnMuted: Defining SARS-CoV-2 Lineages According to Temporally Consistent Mutation Clusters in Wastewater Samples

Devan Becker

评论： 提交至《传染病》；15页和8幅图表（不包括附录），包括附录在内共24页和13幅图表

主题： 方法论 (stat.ME)

[3] arXiv:2508.03504 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维置信区间的全新视角 显示英文标题

标题： A New Perspective on High Dimensional Confidence Intervals

Logan Harris, Patrick Breheny

评论： 17页，7图，1表，补充材料，提交至《Biometrics》，https://github.com/lharris421/man-avg-cov

主题： 方法论 (stat.ME)

[4] arXiv:2508.03431 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于在孟德尔随机化研究中使用父母寿命作为代理的合理性的一篇笔记 显示英文标题

标题： A Note on The Rationale Behind Using Parental Longevity as a Proxy in Mendelian Randomization Studies

Zach Shahn, Rehana Rasul, C. Mary Schooling

主题： 方法论 (stat.ME)

[5] arXiv:2508.03310 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有单元异常值的鲁棒模糊聚类 显示英文标题

标题： Robust fuzzy clustering with cellwise outliers

Giorgia Zaccaria, Lorenzo Benzakour, Luis A. García-Escudero, Francesca Greselin, Agustín Mayo-Íscar

主题： 方法论 (stat.ME)

[6] arXiv:2508.03282 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于外部对照的自适应数据借用以改进治疗效果估计 显示英文标题

标题： Adaptive Data-Borrowing for Improving Treatment Effect Estimation using External Controls

Qinwei Yang, Jingyi Li, Peng Wu

主题： 方法论 (stat.ME)

[7] arXiv:2508.03074 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 泊松库存模型与多项物品：一种经验贝叶斯方法 显示英文标题

标题： Poisson Inventory Models with Many Items: An Empirical Bayes Approach

Edward Anderson, Nam Ho-Nguyen, Peter Radchenko

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[8] arXiv:2508.03059 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过密度比的加法树模型进行两样本比较 显示英文标题

标题： Two-sample comparison through additive tree models for density ratios

Naoki Awaya, Yuliang Xu, Li Ma

主题： 方法论 (stat.ME)

[9] arXiv:2508.02970 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于平行趋势假设违反情况下的双重差分政策评估贝叶斯敏感性分析 显示英文标题

标题： Bayesian Sensitivity Analyses for Policy Evaluation with Difference-in-Differences under Violations of Parallel Trends

Seong Woo Han, Nandita Mitra, Gary Hettinger, Arman Oganisian

主题： 方法论 (stat.ME)

[10] arXiv:2508.02965 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 收入不平等的新度量和估计量 显示英文标题

标题： Novel measures and estimators of income inequality

Roberto Vila, Helton Saulo

评论： 14页，9图

主题： 方法论 (stat.ME)

[11] arXiv:2508.02954 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 加权最小二乘估计量对遗漏变量的敏感性 显示英文标题

标题： Sensitivity of weighted least squares estimators to omitted variables

Leonard Wainstein, Chad Hazlett

主题： 方法论 (stat.ME)

[12] arXiv:2508.02922 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种多阶段贝叶斯方法用于拟合空间点过程模型 显示英文标题

标题： A multi-stage Bayesian approach to fit spatial point process models

Rachael Ren, Mevin B. Hooten, Toryn L.J. Schafer, Nicholas M. Calzada, Benjamin Hoose, Jamie N. Womble, Scott Gende

评论： 36页，9图

主题： 方法论 (stat.ME)

[13] arXiv:2508.03653 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 优化的成像预过滤以增强图像分割 显示英文标题

标题： Optimized imaging prefiltering for enhanced image segmentation

Ronny Vallejos, Felipe Osorio, Sebastian Vidal, Grisel Britos

评论： 20页，9图，8表

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[14] arXiv:2508.03636 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 扩散模型的似然匹配 显示英文标题

标题： Likelihood Matching for Diffusion Models

Lei Qian, Wu Su, Yanqi Huang, Song Xi Chen

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[15] arXiv:2508.00110 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： funOCLUST：带有异常值的函数数据聚类 显示英文标题

标题： funOCLUST: Clustering Functional Data with Outliers

Katharine M. Clark, Paul D. McNicholas

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

2025年08月05日， 星期二 (展示 29 之 29 条目 )

[16] arXiv:2508.02647 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 独立离散$p$值的最优调整与组合 显示英文标题

标题： Optimal Adjustment and Combination of Independent Discrete $p$-Values

Gonzalo Contador, Zheyang Wu

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[17] arXiv:2508.02522 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用隐相型马尔可夫模型对水库随机入库流量模式进行建模 显示英文标题

标题： Modelling Stochastic Inflow Patterns to a Reservoir with a Hidden Phase-Type Markov Model

M.L. Gamiz, D. Montoro, M.C Segovia-Garcia

评论： 30页，7图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[18] arXiv:2508.02404 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于仿真的稳健推断 显示英文标题

标题： Robust Simulation Based Inference

Lorenzo Tomaselli, Valérie Ventura, Larry Wasserman

评论： 44页（29页正文+参考文献，15页附录）；12幅图（8幅正文，4幅附录）；5张表格

主题： 方法论 (stat.ME)

[19] arXiv:2508.02198 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 驱动因子的网络信息受限向量自回归 显示英文标题

标题： Factor-Driven Network Informed Restricted Vector Autoregression

Brendan Martin, Mihai Cucuringu, Alessandra Luati, Francesco Sanna Passino

评论： 9页，2图

主题： 方法论 (stat.ME)

[20] arXiv:2508.02057 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从临床试验的边缘摘要估计双变量正态分布 显示英文标题

标题： Estimation of Bivariate Normal Distributions from Marginal Summaries in Clinical Trials

Longwen Shang, Min Tsao, Xuekui Zhang

主题： 方法论 (stat.ME)

[21] arXiv:2508.01988 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于使用随机不确定性进行大规模异常检测的决策理论：关于贝叶斯FDR的注记 显示英文标题

标题： Decision Theory For Large Scale Outlier Detection Using Aleatoric Uncertainty: With a Note on Bayesian FDR

Ryan Warnick

评论： 14页，14图，预印本

主题： 方法论 (stat.ME) ; 优化与控制 (math.OC) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)

[22] arXiv:2508.01738 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯平滑分位数回归 显示英文标题

标题： Bayesian Smoothed Quantile Regression

Bingqi Liu, Kangqiang Li, Tianxiao Pang

评论： 58页，2个图，4个表，2个算法。JEL分类：主要：C21；次要：C11，C14。复制所有结果的源代码和数据可在https://github.com/BeauquinLau/BSQR公开获得。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM)

[23] arXiv:2508.01706 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 原子密度估计，以及混合离散-连续数据的功能估计 显示英文标题

标题： Density estimation with atoms, and functional estimation for mixed discrete-continuous data

Aytijhya Saha, Aaditya Ramdas

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[24] arXiv:2508.01610 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多水平因子纵向集群随机试验的样本量计算 显示英文标题

标题： Sample size calculations for multilevel factorial longitudinal cluster randomised trials

Rhys Bowden, Jessica Kasza, Andrew Forbes

主题： 方法论 (stat.ME)

[25] arXiv:2508.01572 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种避免递归贝叶斯推断中粒子耗尽的策略 显示英文标题

标题： A strategy to avoid particle depletion in recursive Bayesian inference

Henry R. Scharf

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[26] arXiv:2508.01481 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用一种新的动态时空模型对高和低极端情况进行建模 显示英文标题

标题： Modeling high and low extremes with a novel dynamic spatio-temporal model

Myungsoo Yoo, Likun Zhang, Christopher K. Wikle, Thomas Opitz

主题： 方法论 (stat.ME)

[27] arXiv:2508.01418 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过贝叶斯Bootstrap的贝叶斯共形预测 显示英文标题

标题： Bayesian Conformal Prediction via the Bayesian Bootstrap

Graham Gibson

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[28] arXiv:2508.01403 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 变化还是不变化：一种用于检验方差分量的灵活经验贝叶斯因子 显示英文标题

标题： To Vary or Not To Vary: A Flexible Empirical Bayes Factor for Testing Variance Components

Fabio Vieira, Hongwei Zhao, Joris Mulder

评论： arXiv管理员注释：与arXiv:2410.14459存在大量文本重叠

主题： 方法论 (stat.ME)

[29] arXiv:2508.01154 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在单位区间上构造新的概率分布 显示英文标题

标题： Constructing new probability distributions on the unit interval

Roberto Vila, Helton Saulo, Poliana Matos, Subhankar Dutta

评论： 24页，7图

主题： 方法论 (stat.ME)

[30] arXiv:2508.01052 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 混合控制试验中统计方法的比较评估 显示英文标题

标题： A Comparative Evaluation of Statistical Methods in Hybrid Controlled Trials

Di Ran, Fanni Zhang, Sima Shahsavari, Kristine Broglio, Alasdair Henderson, Binbing Yu

主题： 方法论 (stat.ME)

[31] arXiv:2508.01018 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 节俭、灵活、可信：通过回归进行因果数据模拟 显示英文标题

标题： Frugal, Flexible, Faithful: Causal Data Simulation via Frengression

Linying Yang, Robin J. Evans, Xinwei Shen

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[32] arXiv:2508.00937 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种在统计图形中可视化不确定性的通用方法 显示英文标题

标题： A General Approach to Visualizing Uncertainty in Statistical Graphics

Bernarda Petek, David Nabergoj, Erik Štrumbelj

主题： 方法论 (stat.ME) ; 图形学 (cs.GR) ; 机器学习 (cs.LG)

[33] arXiv:2508.02602 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可信的生成模型反问题科学推断 显示英文标题

标题： Trustworthy scientific inference for inverse problems with generative models

James Carzon, Luca Masserano, Joshua D. Ingram, Alex Shen, Antonio Carlos Herling Ribeiro Junior, Tommaso Dorigo, Michele Doro, Joshua S. Speagle, Rafael Izbicki, Ann B. Lee

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[34] arXiv:2508.02412 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于偏度的无监督线性判别 显示英文标题

标题： Unsupervised linear discrimination using skewness

Una Radojicic, Klaus Nordhausen, Joni Virta

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[35] arXiv:2508.02310 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用观察数据估计因果效应：农业与应用经济学家的指南 显示英文标题

标题： Estimating Causal Effects with Observational Data: Guidelines for Agricultural and Applied Economists

Arne Henningsen (1), Guy Low (2), David Wuepper (3), Tobias Dalhaus (2), Hugo Storm (3), Dagim Belay (1), Stefan Hirsch (4) ((1) Department of Food and Resource Economics, University of Copenhagen, Denmark, (2) Business Economics Group, Wageningen University & Research, The Netherlands, (3) Institute for Food and Resource Economics, University of Bonn, Germany, (4) Department of Management in Agribusiness, University of Hohenheim, Germany)

评论： 这是以下文献的修订和扩展版本：Henningsen，A.，G. Low，D. Wuepper，T. Dalhaus，H. Storm，D. Belay 和 S. Hirsch（2024）：使用观察数据估计因果效应：农业和应用经济学家指南。IFRO 工作论文 2024/03，哥本哈根大学食品与资源经济学系，https://econpapers.repec.org/RePEc:foi:wpaper:2024_03

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[36] arXiv:2508.01973 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 无需$χ^2$的分布无关的数据驱动平滑检验 显示英文标题

标题： Distribution-free data-driven smooth tests without $χ^2$

Xiangyu Zhang, Sara Algeri

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[37] arXiv:2508.01865 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 结构保持表示学习神经网络用于因果推断 显示英文标题

标题： Structure Maintained Representation Learning Neural Network for Causal Inference

Yang Sun, Wenbin Lu, Yi-Hui Zhou

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[38] arXiv:2508.01848 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过互信息特征化在多变量时间序列中的因果发现 显示英文标题

标题： Causal Discovery in Multivariate Time Series through Mutual Information Featurization

Gian Marco Paldino, Gianluca Bontempi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[39] arXiv:2508.01834 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过边缘均值对昂贵的黑箱模拟器进行高效优化，应用于中微子探测器设计 显示英文标题

标题： Efficient optimization of expensive black-box simulators via marginal means, with application to neutrino detector design

Hwanwoo Kim, Simon Mak, Ann-Kathrin Schuetz, Alan Poon

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[40] arXiv:2508.01677 (交叉列表自 econ.GN) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于锚定的因果设计（ABCD）：估计信念的影响 显示英文标题

标题： Anchoring-Based Causal Design (ABCD): Estimating the Effects of Beliefs

Raanan Sulitzeanu-Kenan, Micha Mandel, Yosef Rinott

评论： 附有补充信息

主题： 一般经济学 (econ.GN) ; 方法论 (stat.ME)

[41] arXiv:2508.00995 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯系统发育树重建的渐近保证 显示英文标题

标题： Asymptotic guarantees for Bayesian phylogenetic tree reconstruction

Alisa Kirichenko, Luke J. Kelly, Jere Koskela

评论： 这是由泰勒与弗朗西斯出版社在《美国统计协会杂志》上发表的文章的接受手稿

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[42] arXiv:2508.00993 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯因果发现下一般误差分布的一致DAG选择 显示英文标题

标题： Consistent DAG selection for Bayesian causal discovery under general error distributions

Anamitra Chaudhuri, Anirban Bhattacharya, Yang Ni

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[43] arXiv:2508.00888 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于自然数据的危险驾驶预测的动态上下文感知框架 显示英文标题

标题： A Dynamic, Context-Aware Framework for Risky Driving Prediction Using Naturalistic Data

Amir Hossein Kalantari, Eleonora Papadimitriou, Amir Pooyan Afghari

评论： 32页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[44] arXiv:2508.00835 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 可信数据科学的 PCS 工作流程在人工智能时代 显示英文标题

标题： PCS Workflow for Veridical Data Science in the Age of AI

Zachary T. Rewolinski, Bin Yu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 方法论 (stat.ME)

2025年08月04日， 星期一 (展示 首先 16 之 6 条目 )

[45] arXiv:2508.00333 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 张量椭圆图模型 显示英文标题

标题： Tensor Elliptical Graphic Model

Jixuan Liu, Zhengke Lu, Le Zhou, Long Feng, Zhaojun Wang

主题： 方法论 (stat.ME)

[46] arXiv:2508.00275 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因子增强分位数回归模型 显示英文标题

标题： Factor Augmented Quantile Regression Model

Xiaoyang Wei, Yanlin Tang, Xu Guo, Meiling Hao, Yanmei Shi

主题： 方法论 (stat.ME)

[47] arXiv:2508.00216 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 竞争风险下风险预测模型的可预测性曲线评估 显示英文标题

标题： Predictiveness Curve Assessment under Competing Risks for Risk Prediction Models

Wei Tao, Jing Ning, Wen Li, Wenyaw Chan, Xi Luo, Ruosha Li

主题： 方法论 (stat.ME)

[48] arXiv:2508.00206 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 层次重心：具有结构化和未观察协变量的条件概率模拟 显示英文标题

标题： The hierarchical barycenter: conditional probability simulation with structured and unobserved covariates

Esteban G. Tabak, Giulio Trigila, Wenjun Zhao

主题： 方法论 (stat.ME) ; 优化与控制 (math.OC)

[49] arXiv:2508.00176 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 新的试点研究设计在功能数据分析中 显示英文标题

标题： New Pilot-Study Design in Functional Data Analysis

Ping-Han Huang, Ming-Hung Kao

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[50] arXiv:2508.00167 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 无似然后验密度学习用于推断问题中的不确定性量化 显示英文标题

标题： Likelihood-free Posterior Density Learning for Uncertainty Quantification in Inference Problems

Rui Zhang, Oksana A. Chkrebtii, Dongbin Xiu

主题： 方法论 (stat.ME)