机器学习

2011年01月 的作者和标题

[1] arXiv:1101.0316 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 双站SAR ATR 显示英文标题

标题： Bistatic SAR ATR

Amit Kumar Mishra, Bernard Mulgrew

主题： 机器学习 (stat.ML)

[2] arXiv:1101.0317 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用通用电磁仿真器生成真实物体的SAR图像 显示英文标题

标题： Generation of SAR Image for Real-life Objects using General Purpose EM Simulators

Amit Kumar Mishra, Bernard Mulgrew

主题： 机器学习 (stat.ML)

[3] arXiv:1101.0673 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间序列的自回归核 显示英文标题

标题： Autoregressive Kernels For Time Series

Marco Cuturi, Arnaud Doucet

主题： 机器学习 (stat.ML)

[4] arXiv:1101.1057 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线线性回归中个体序列的稀疏性遗憾界 显示英文标题

标题： Sparsity regret bounds for individual sequences in online linear regression

Sébastien Gerchinovitz (DMA, INRIA Paris - Rocquencourt)

评论： 发表于《机器学习研究期刊》http://www.jmlr.org/papers/volume14/gerchinovitz13a/gerchinovitz13a.pdf

期刊参考： 《机器学习研究期刊》14卷（2011年）729-769页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[5] arXiv:1101.1715 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 寻找一致的贝叶斯网络结构 显示英文标题

标题： Finding Consensus Bayesian Network Structures

Jose M. Peña

评论： 从v3到v4的变更：第1节扩展了更多动机并回顾了文献。定理3证明了CONSENSUS不仅NP难而且NP完全。修正了定理4中的缺陷。定理5的证明已从头重写。现在它是自包含的，即不依赖于Chickering（2004）的算法。

期刊参考： 《人工智能研究期刊》，卷42，第661-687页，2011年

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 统计理论 (math.ST)

[6] arXiv:1101.2489 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DirectLiNGAM：一种直接学习线性非高斯结构方程模型的方法 显示英文标题

标题： DirectLiNGAM: A direct method for learning a linear non-Gaussian structural equation model

Shohei Shimizu, Takanori Inazumi, Yasuhiro Sogawa, Aapo Hyvarinen, Yoshinobu Kawahara, Takashi Washio, Patrik O. Hoyer, Kenneth Bollen

评论： 这篇修订版被《机器学习研究杂志》接受

主题： 机器学习 (stat.ML)

[7] arXiv:1101.3501 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高效全局优化算法的收敛速率 显示英文标题

标题： Convergence rates of efficient global optimization algorithms

Adam D. Bull

期刊参考： 机器学习研究杂志 12:2879-2904，2011

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 优化与控制 (math.OC) ; 统计理论 (math.ST)

[8] arXiv:1101.4388 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有l1范数的再生核巴拿赫空间 显示英文标题

标题： Reproducing Kernel Banach Spaces with the l1 Norm

Guohui Song, Haizhang Zhang, Fred J. Hickernell

评论： 28页，增加了一个附加部分

期刊参考： 应用计算调和分析，34：96-116，2013

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 泛函分析 (math.FA)

[9] arXiv:1101.4439 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有l1范数的再生核巴拿赫空间 II：正则化最小二乘回归的误差分析 显示英文标题

标题： Reproducing Kernel Banach Spaces with the l1 Norm II: Error Analysis for Regularized Least Square Regression

Guohui Song, Haizhang Zhang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 泛函分析 (math.FA)

[10] arXiv:1101.5184 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯网络结构学习与置换检验 显示英文标题

标题： Bayesian Network Structure Learning with Permutation Tests

Marco Scutari, Adriana Brogini

评论： 13页，4个图。在“统计学复杂问题”会议上演示，帕多瓦，2010年6月15日。

期刊参考： 《统计学理论与方法通讯》2012年，第42卷第16-17期：3233-3243

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 方法论 (stat.ME)

[11] arXiv:1101.5435 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图拉普拉斯算子收敛性的分析 显示英文标题

标题： An Analysis of the Convergence of Graph Laplacians

Daniel Ting, Ling Huang, Michael Jordan

主题： 机器学习 (stat.ML)

[12] arXiv:1101.5919 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于相似性约束的依赖检测 显示英文标题

标题： Dependency detection with similarity constraints

Leo Lahti, Samuel Myllykangas, Sakari Knuutila, Samuel Kaski

评论： 9页，3个图。出现在2009年IEEE机器学习信号处理第十九届国际 workshop (MLSP'09) 的会议录中。该方法的实现可在 http://bioconductor.org/packages/devel/bioc/html/pint.html 获取。

期刊参考： 在Tülay Adali、Jocelyn Chanussot、Christian Jutten和Jan Larsen编辑的《2009年IEEE机器学习信号处理第十九届国际研讨会论文集》中，第89-94页。IEEE，美国新泽西州普林斯顿，2009年。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 基因组学 (q-bio.GN)

[13] arXiv:1101.0240 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义 Wishart 过程 显示英文标题

标题： Generalised Wishart Processes

Andrew Gordon Wilson, Zoubin Ghahramani

评论： 14页，4个图，1个表格。投稿发表。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 概率 (math.PR) ; 计算金融 (q-fin.CP) ; 统计金融 (q-fin.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[14] arXiv:1101.0434 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 未知方差下的稀疏恢复：一种LASSO型方法 显示英文标题

标题： Sparse recovery with unknown variance: a LASSO-type approach

Stéphane Chrétien, Sébastien Darses

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[15] arXiv:1101.0632 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏分割：具有二元或三元预测变量的非线性回归，及其在关联研究中的应用 显示英文标题

标题： Sparse Partitioning: Nonlinear regression with binary or tertiary predictors, with application to association studies

Doug Speed, Simon Tavaré

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/10-AOAS411 的《应用统计年鉴》(http://www.imstat.org/aoas/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《应用统计年鉴》2011年，第5卷，第2A期，873-893页

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[16] arXiv:1101.2017 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯非参数协方差回归 显示英文标题

标题： Bayesian Nonparametric Covariance Regression

Emily Fox, David Dunson

评论： 33页，8图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[17] arXiv:1101.2374 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模型的 Fisher 判别子空间中的同步聚类与可视化 显示英文标题

标题： Simultaneous model-based clustering and visualization in the Fisher discriminative subspace

Charles Bouveyron, Camille Brunet

期刊参考： 统计与计算，2011

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[18] arXiv:1101.3462 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 子空间的最小均方距离估计 显示英文标题

标题： Minimum mean square distance estimation of a subspace

Olivier Besson, Nicolas Dobigeon, Jean-Yves Tourneret

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[19] arXiv:1101.3594 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据污染下的分类及其在遥感图像错配中的应用 显示英文标题

标题： Classification under Data Contamination with Application to Remote Sensing Image Mis-registration

Donghui Yan, Peng Gong, Aiyou Chen, Liheng Zhong

评论： 23页，10图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[20] arXiv:1101.3712 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 二值隐马尔可夫过程的通用识别 显示英文标题

标题： Generic identification of binary-valued hidden Markov processes

Alexander Schönhuth

评论： 28页

期刊参考： 代数统计学杂志，5(1)，72-99，2014

主题： 统计理论 (math.ST) ; 代数几何 (math.AG) ; 机器学习 (stat.ML)

[21] arXiv:1101.4179 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于具有$k$中位数的大数据集聚类的快速递归算法 显示英文标题

标题： A fast and recursive algorithm for clustering large datasets with $k$-medians

Hervé Cardot, Peggy Cénac, Jean-Marie Monnez

评论： 正在修订中，用于计算统计与数据分析

主题： 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[22] arXiv:1101.4657 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 波兰空间上的投影极限随机概率 显示英文标题

标题： Projective Limit Random Probabilities on Polish Spaces

Peter Orbanz

评论： 20页，3个图。发表于 institutes of mathematical statistics 出版的《电子统计期刊》。

期刊参考： 《电子统计期刊》2011年，第5卷，1354-1373页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[23] arXiv:1101.5008 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 特征选择方法对分子特征准确性、稳定性和可解释性的影响 显示英文标题

标题： The influence of feature selection methods on accuracy, stability and interpretability of molecular signatures

Anne-Claire Haury (CBIO), Pierre Gestraud, Jean-Philippe Vert (CBIO)

期刊参考： 《PLoS ONE》(2011) 6(12): e28210

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[24] arXiv:1101.5734 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 递归组套索$\ell_{1,\infty}$ 显示英文标题

标题： Recursive $\ell_{1,\infty}$ Group lasso

Yilun Chen, Alfred O. Hero III

评论： 8页，双栏，6幅图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)