机器学习

2019年10月 的作者和标题

[1401] arXiv:1910.14212 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 索伯列夫独立性准则 显示英文标题

标题： Sobolev Independence Criterion

Youssef Mroueh, Tom Sercu, Mattia Rigotti, Inkit Padhi, Cicero Dos Santos

评论： 神经信息处理系统大会 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1402] arXiv:1910.14215 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习中的多变量不确定性 显示英文标题

标题： Multivariate Uncertainty in Deep Learning

Rebecca L. Russell, Christopher Reale

评论： 将发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems上

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1403] arXiv:1910.14238 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习解耦表示用于推荐 显示英文标题

标题： Learning Disentangled Representations for Recommendation

Jianxin Ma, Chang Zhou, Peng Cui, Hongxia Yang, Wenwu Zhu

评论： 将出现在第33届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2019）的论文集上

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1404] arXiv:1910.14241 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动态正则化器与信息先验 显示英文标题

标题： Dynamic Regularizer with an Informative Prior

Avinash Kori, Manik Sharma

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1405] arXiv:1910.14265 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 能量启发模型：通过采样器诱导分布进行学习 显示英文标题

标题： Energy-Inspired Models: Learning with Sampler-Induced Distributions

Dieterich Lawson, George Tucker, Bo Dai, Rajesh Ranganath

评论： 发表于第33届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2019），加拿大温哥华

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1406] arXiv:1910.14268 (交叉列表自 cs.CR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： RIGA：深度神经网络的隐蔽和鲁棒白盒水印技术 显示英文标题

标题： RIGA: Covert and Robust White-Box Watermarking of Deep Neural Networks

Tianhao Wang, Florian Kerschbaum

评论： WebConf'21（全文）

主题： 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1407] arXiv:1910.14273 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： RLINK：深度强化学习用于用户身份关联 显示英文标题

标题： RLINK: Deep Reinforcement Learning for User Identity Linkage

Xiaoxue Li, Yanan Cao, Yanmin Shang, Yangxi Li, Yanbing Liu, Jianlong Tan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1408] arXiv:1910.14315 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： BottleNet++：设备-边缘协同推理系统中特征压缩的端到端方法 显示英文标题

标题： BottleNet++: An End-to-End Approach for Feature Compression in Device-Edge Co-Inference Systems

Jiawei Shao, Jun Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1409] arXiv:1910.14351 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： VASE：强化学习中的变分多样惊喜探索 显示英文标题

标题： VASE: Variational Assorted Surprise Exploration for Reinforcement Learning

Haitao Xu, Brendan McCane, Lech Szymanski

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1410] arXiv:1910.14356 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可认证的图扰动鲁棒性 显示英文标题

标题： Certifiable Robustness to Graph Perturbations

Aleksandar Bojchevski, Stephan Günnemann

评论： 第33届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2019），加拿大温哥华

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1411] arXiv:1910.14361 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向对象的状态编辑用于分层强化学习 显示英文标题

标题： Object-oriented state editing for HRL

Victor Bapst, Alvaro Sanchez-Gonzalez, Omar Shams, Kimberly Stachenfeld, Peter W. Battaglia, Satinder Singh, Jessica B. Hamrick

评论： 8页；被接收至第33届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2019）的感知作为生成推理研讨会

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1412] arXiv:1910.14380 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于鞍点问题的去中心化邻近点型方法 显示英文标题

标题： A Decentralized Proximal Point-type Method for Saddle Point Problems

Weijie Liu, Aryan Mokhtari, Asuman Ozdaglar, Sarath Pattathil, Zebang Shen, Nenggan Zheng

评论： 18页

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1413] arXiv:1910.14388 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于图像条件的图生成用于道路网络提取 显示英文标题

标题： Image-Conditioned Graph Generation for Road Network Extraction

Davide Belli, Thomas Kipf

评论： 在2019年NeurIPS图形表示学习研讨会 Presented

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1414] arXiv:1910.14425 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 联邦学习中局部下降方法的收敛性 显示英文标题

标题： On the Convergence of Local Descent Methods in Federated Learning

Farzin Haddadpour, Mehrdad Mahdavi

评论： 47页，“v1的更新：修正了引理B3中的技术错误”

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1415] arXiv:1910.14460 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 精确疾病网络（PDN） 显示英文标题

标题： Precision disease networks (PDN)

J. Cabrera, D. Amaratunga, W. Kostis, J Kostis

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1416] arXiv:1910.14472 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习多智能体系统中的公平性 显示英文标题

标题： Learning Fairness in Multi-Agent Systems

Jiechuan Jiang, Zongqing Lu

评论： NeurIPS'19

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器学习 (stat.ML)

[1417] arXiv:1910.14479 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 卷积神经网络的就地零空间内存保护 显示英文标题

标题： In-Place Zero-Space Memory Protection for CNN

Hui Guan, Lin Ning, Zhen Lin, Xipeng Shen, Huiyang Zhou, Seung-Hwan Lim

评论： accepted in NeurIPS'19

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1418] arXiv:1910.14481 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 连续无监督表示学习 显示英文标题

标题： Continual Unsupervised Representation Learning

Dushyant Rao, Francesco Visin, Andrei A. Rusu, Yee Whye Teh, Razvan Pascanu, Raia Hadsell

评论： NeurIPS 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1419] arXiv:1910.14488 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： NAT：用于准确且紧凑架构的神经架构变换器 显示英文标题

标题： NAT: Neural Architecture Transformer for Accurate and Compact Architectures

Yong Guo, Yin Zheng, Mingkui Tan, Qi Chen, Jian Chen, Peilin Zhao, Junzhou Huang

评论： 本文被NeurIPS 2019接受。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1420] arXiv:1910.14543 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 特征提取的运输模型 显示英文标题

标题： Transport Model for Feature Extraction

Wojciech Czaja, Dong Dong, Pierre-Emmanuel Jabin, Franck Olivier Ndjakou Njeunje

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1421] arXiv:1910.14576 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用PALM求解具有平滑性和稀疏性约束的NMF 显示英文标题

标题： Solving NMF with smoothness and sparsity constraints using PALM

Raimon Fabregat, Nelly Pustelnik, Paulo Gonçalves, Pierre Borgnat

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1422] arXiv:1910.14594 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习在二维和三维可旋转数据中的应用：方法概述 显示英文标题

标题： Deep Learning for 2D and 3D Rotatable Data: An Overview of Methods

Luca Della Libera, Vladimir Golkov, Yue Zhu, Arman Mielke, Daniel Cremers

评论： 改进了定义1，改进并合并了第3.3至3.4节，进行了少量其他修改

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1423] arXiv:1910.14613 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经助手：联合动作预测、响应生成和潜在知识推理 显示英文标题

标题： Neural Assistant: Joint Action Prediction, Response Generation, and Latent Knowledge Reasoning

Arvind Neelakantan, Semih Yavuz, Sharan Narang, Vishaal Prasad, Ben Goodrich, Daniel Duckworth, Chinnadhurai Sankar, Xifeng Yan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[1424] arXiv:1910.14634 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 去噪和正则化通过利用卷积生成器的结构偏差 显示英文标题

标题： Denoising and Regularization via Exploiting the Structural Bias of Convolutional Generators

Reinhard Heckel, Mahdi Soltanolkotabi

评论： 最终的ICRL版本；证明中的简化

期刊参考： 国际学习表征会议（ICLR）2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)

[1425] arXiv:1910.14659 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 掩码语言模型评分 显示英文标题

标题： Masked Language Model Scoring

Julian Salazar, Davis Liang, Toan Q. Nguyen, Katrin Kirchhoff

评论： ACL 2020 正式发表（2020 年 7 月发表）

期刊参考： 第58届计算语言学协会年会论文集（2020年），2699-2712

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1426] arXiv:1910.14670 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图结构预测能量网络 显示英文标题

标题： Graph Structured Prediction Energy Networks

Colin Graber, Alexander Schwing

评论： 出现在NeurIPS 2019上

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1427] arXiv:1910.14673 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于AIS的HMC的GAN协同生成 显示英文标题

标题： Co-Generation with GANs using AIS based HMC

Tiantian Fang, Alexander G. Schwing

评论： 被NeurIPS 2019接收

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)