统计学

2014年10月 的作者和标题

[201] arXiv:1410.6784 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 极端值相关性的非参数检验及其相关统计方法概述 显示英文标题

标题： An overview of nonparametric tests of extreme-value dependence and of some related statistical procedures

Axel Bücher, Ivan Kojadinovic

评论： 21页，1张表格

主题： 方法论 (stat.ME)

[202] arXiv:1410.6791 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯流形学习：局部线性潜在变量模型 (LL-LVM) 显示英文标题

标题： Bayesian Manifold Learning: The Locally Linear Latent Variable Model (LL-LVM)

Mijung Park, Wittawat Jitkrittum, Ahmad Qamar, Zoltan Szabo, Lars Buesing, Maneesh Sahani

评论： 接受到NIPS 2015

主题： 机器学习 (stat.ML)

[203] arXiv:1410.6834 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可扩展的非参数贝叶斯点过程推理的高斯过程 显示英文标题

标题： Scalable Nonparametric Bayesian Inference on Point Processes with Gaussian Processes

Yves-Laurent Kom Samo, Stephen Roberts

评论： 将在2015年国际机器学习会议（ICML）上发表

期刊参考： JMLR W&CP, 卷 37, 2015

主题： 机器学习 (stat.ML)

[204] arXiv:1410.6843 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 后验分布，并共轭性，与完全随机测度的指数族 显示英文标题

标题： Posteriors, conjugacy, and exponential families for completely random measures

Tamara Broderick, Ashia C. Wilson, Michael I. Jordan

评论： 42页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[205] arXiv:1410.6847 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 特征巴拿赫空间中的正则化学习方案 显示英文标题

标题： Regularized Learning Schemes in Feature Banach Spaces

Patrick L. Combettes, Saverio Salzo, Silvia Villa

主题： 统计理论 (math.ST)

[206] arXiv:1410.6853 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 均值场变分贝叶斯的协方差矩阵 显示英文标题

标题： Covariance Matrices for Mean Field Variational Bayes

Ryan Giordano, Tamara Broderick

评论： 14页，2个图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[207] arXiv:1410.6869 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 提高拟合优度检验的准确性 显示英文标题

标题： Improving Accuracy of Goodness-of-fit Test

Kris Duszak, Jan Vrbik

主题： 统计理论 (math.ST)

[208] arXiv:1410.6870 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用生灭过程解释纵向自报行为计数中的报告误差 显示英文标题

标题： Using a Birth-Death Process to Account for Reporting Errors in Longitudinal Self-reported Counts of Behavior

Jihey Lee, Robert E. Weiss, Marc A. Suchard

主题： 方法论 (stat.ME)

[209] arXiv:1410.6880 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重叠组Lasso的筛选规则 显示英文标题

标题： Screening Rules for Overlapping Group Lasso

Seunghak Lee, Eric P. Xing

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[210] arXiv:1410.6926 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 建模与预测已实现范围条件分位数 显示英文标题

标题： Modelling and Forecasting the Realized Range Conditional Quantiles

Giovanni Bonaccolto, Massimiliano Caporin

主题： 应用 (stat.AP)

[211] arXiv:1410.6959 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种稀疏逻辑回归的聚合方法 显示英文标题

标题： An Aggregation Method for Sparse Logistic Regression

Zhe Liu

主题： 机器学习 (stat.ML)

[212] arXiv:1410.6966 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时频分析中针对稀疏替代的全局检验 显示英文标题

标题： Global testing against sparse alternatives in time-frequency analysis

T. Tony Cai, Yonina C. Eldar, Xiaodong Li

评论： 发表于《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，DOI: 10.1214/15-AOS1412，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)发布。

期刊参考： 《统计年鉴》2016年，第44卷，第4期，1438-1466页

主题： 统计理论 (math.ST)

[213] arXiv:1410.6984 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用常微分方程的全自动心肌梗死分类 显示英文标题

标题： Fully Automated Myocardial Infarction Classification using Ordinary Differential Equations

Getie Zewdie, Momiao Xiong

主题： 机器学习 (stat.ML)

[214] arXiv:1410.6990 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 局部Rademacher复杂度在多标签学习中的应用 显示英文标题

标题： Local Rademacher Complexity for Multi-label Learning

Chang Xu, Tongliang Liu, Dacheng Tao, Chao Xu

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[215] arXiv:1410.6991 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种可证明的基于SVD的主题学习算法用于支配性混合语料库 显示英文标题

标题： A provable SVD-based algorithm for learning topics in dominant admixture corpus

Trapit Bansal, Chiranjib Bhattacharyya, Ravindran Kannan

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[216] arXiv:1410.7029 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于动态模型的分类新统计方法 显示英文标题

标题： A Novel Statistical Method Based on Dynamic Models for Classification

Lerong Li, Momiao Xiong

主题： 机器学习 (stat.ML)

[217] arXiv:1410.7056 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 平滑、聚类和基准的小区域估计 显示英文标题

标题： Smoothing, Clustering, and Benchmarking for Small Area Estimation

Rebecca C. Steorts

评论： 24页，4个图，已投稿

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[218] arXiv:1410.7098 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重加权Kikuchi近似的凹性 显示英文标题

标题： Concavity of reweighted Kikuchi approximation

Po-Ling Loh, Andre Wibisono

评论： 将于2014年12月在神经信息处理系统大会（NIPS）上发表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计理论 (math.ST)

[219] arXiv:1410.7148 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 小波基准预测与季节调整的应用简介 显示英文标题

标题： An Introduction to Applications of Wavelet Benchmarking with Seasonal Adjustment

Homesh Sayal, John A. D. Aston, Duncan Elliott, Hernando Ombao

评论： 33页，6个图

主题： 应用 (stat.AP)

[220] arXiv:1410.7154 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 有限和无限总体乘积矩和累积量的无偏估计 显示英文标题

标题： Unbiased estimates for products of moments and cumulants for finite and infinite populations

C. S. Withers, S. Nadarajah

主题： 统计理论 (math.ST)

[221] arXiv:1410.7165 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 任意拓扑高斯图模型的路径和精确推理 显示英文标题

标题： Exact Inference on Gaussian Graphical Models of Arbitrary Topology using Path-Sums

P.-L. Giscard, Z. Choo, S. J. Thwaite, D. Jaksch

期刊参考： 《机器学习研究期刊》17卷（2016）1-19页

主题： 统计理论 (math.ST)

[222] arXiv:1410.7217 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 估计因果中介效应下的相关误差 显示英文标题

标题： Estimating Causal Mediation Effects under Correlated Errors

Yi Zhao, Xi Luo

评论： 60页。实现所提出方法的R包macc已 availability 在CRAN上，网址为 https://CRAN.R-project.org/package=macc

主题： 应用 (stat.AP)

[223] arXiv:1410.7241 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个用于回归的贪心同伦方法非凸约束 显示英文标题

标题： A Greedy Homotopy Method for Regression with Nonconvex Constraints

Fabian L. Wauthier, Peter Donnelly

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 方法论 (stat.ME)

[224] arXiv:1410.7261 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Hutník的开放问题的解 显示英文标题

标题： The solution of Hutník's open problem

Michał Boczek, Marek Kaluszka

评论： 3页

主题： 统计理论 (math.ST)

[225] arXiv:1410.7279 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维拓扑自适应图估计 显示英文标题

标题： Topology Adaptive Graph Estimation in High Dimensions

Johannes Lederer, Christian Müller

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 方法论 (stat.ME)

[226] arXiv:1410.7291 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 计算密集型模型的灵敏度分析使用优化和目标导向的代理近似 显示英文标题

标题： Sensitivity Analysis for Computationally Expensive Models using Optimization and Objective-oriented Surrogate Approximations

Yilun Wang, Christine A. Shoemaker

主题： 机器学习 (stat.ML)

[227] arXiv:1410.7348 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分数双谱 显示英文标题

标题： Fractional Bi-Spectrum

Mehrdad Abolbashari, Gelareh Babaie, Jonathan Babaie, Faramarz Farahi

评论： 3页

主题： 计算 (stat.CO)

[228] arXiv:1410.7357 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无向随机图的核分解统计模型 显示英文标题

标题： Statistical models for cores decomposition of an undirected random graph

Vishesh Karwa, Michael J. Pelsmajer, Sonja Petrović, Despina Stasi, Dane Wilburne

评论： subsection 3.1是新增的：“实际世界网络的样本空间限制和退化”。增加了一些澄清性评论。讨论部分现在提到了两个额外的具体开放问题。参考文献已更新。共25页（包括附录），约10幅图。

主题： 统计理论 (math.ST) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 计算 (stat.CO)

[229] arXiv:1410.7365 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有潜在噪声的多输出回归 显示英文标题

标题： Multiple Output Regression with Latent Noise

Jussi Gillberg, Pekka Marttinen, Matti Pirinen, Antti J. Kangas, Pasi Soininen, Mehreen Ali, Aki S. Havulinna, Marjo-Riitta Marjo-Riitta Järvelin, Mika Ala-Korpela, Samuel Kaski

主题： 机器学习 (stat.ML)

[230] arXiv:1410.7371 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于基因组的疾病风险预测的一般统计框架 显示英文标题

标题： A General Statistic Framework for Genome-based Disease Risk Prediction

L. Ma, N. Lin, C.I. Amos, M.M. Xiong

主题： 机器学习 (stat.ML)

[231] arXiv:1410.7383 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种三元非交换潜因子模型用于可扩展的三路实张量补全 显示英文标题

标题： A Ternary Non-Commutative Latent Factor Model for Scalable Three-Way Real Tensor Completion

Guy Baruch

评论： 12页，期刊预印本

主题： 机器学习 (stat.ML)

[232] arXiv:1410.7404 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维数据的最大信息层次表示 显示英文标题

标题： Maximally Informative Hierarchical Representations of High-Dimensional Data

Greg Ver Steeg, Aram Galstyan

评论： 13页，8个图。 appearing in 《Proceedings of the 18th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2015》

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[233] arXiv:1410.7414 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 快速函数到函数回归 显示英文标题

标题： Fast Function to Function Regression

Junier Oliva, Willie Neiswanger, Barnabas Poczos, Eric Xing, Jeff Schneider

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[234] arXiv:1410.7550 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从图像像素学习深度动力学模型 显示英文标题

标题： Learning deep dynamical models from image pixels

Niklas Wahlström, Thomas B. Schön, Marc Peter Deisenroth

评论： 10页，11幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 系统与控制 (eess.SY)

[235] arXiv:1410.7554 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种跟踪方法求解线性常微分方程的参数估计问题 显示英文标题

标题： A Tracking Approach to Parameter Estimation in Linear Ordinary Differential Equations

Nicolas Brunel, Quentin Clairon

评论： 41页，3幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[236] arXiv:1410.7558 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 部分观测线性常微分方程的状态和参数估计与确定性最优控制 显示英文标题

标题： State and Parameter Estimation of Partially Observed Linear Ordinary Differential Equations with Deterministic Optimal Control

Quentin Clairon, Nicolas Brunel

评论： 45页，1幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[237] arXiv:1410.7566 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有正交性条件的常微分方程的参数估计 显示英文标题

标题： Parametric Estimation of Ordinary Differential Equations with Orthogonality Conditions

Nicolas J-B Brunel, Quentin Clairon, Florence d'Alche-Buc

评论： 35页，5幅图

期刊参考： Brunel, N. JB, Clairon, Q., d'Alché-Buc, F. (2014). 满足正交性约束的常微分方程的参数估计. 美国统计学会会刊, 109(505), 173-185.

主题： 方法论 (stat.ME)

[238] arXiv:1410.7568 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散Gumbel分布 显示英文标题

标题： A Discrete Gumbel Distribution

Subrata Chakraborty, Dhrubajyoti Chakravarty

评论： 22页，4个图，3个表格

主题： 统计理论 (math.ST)

[239] arXiv:1410.7600 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： “自适应非参数贝叶斯可信集的频率覆盖讨论” 显示英文标题

标题： Discussion of "Frequentist coverage of adaptive nonparametric Bayesian credible sets"

Richard Nickl

评论： 发表于《统计学年鉴》（http://www.imstat.org/aos/）由数学统计研究所（http://www.imstat.org）通过http://dx.doi.org/10.1214/14-AOS1270A发布

期刊参考： 《统计年鉴》2015年，第43卷，第4期，1429-1436页

主题： 统计理论 (math.ST)

[240] arXiv:1410.7605 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏一致性：$\ell_1$-正则化$M$-估计器 显示英文标题

标题： Sparsistency of $\ell_1$-Regularized $M$-Estimators

Yen-Huan Li, Jonathan Scarlett, Pradeep Ravikumar, Volkan Cevher

主题： 统计理论 (math.ST)

[241] arXiv:1410.7616 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最优设计用于比较曲线 显示英文标题

标题： Optimal designs for comparing curves

Holger Dette, Kirsten Schorning

评论： 27页，3个图

主题： 方法论 (stat.ME)

[242] arXiv:1410.7690 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图上的趋势过滤 显示英文标题

标题： Trend Filtering on Graphs

Yu-Xiang Wang, James Sharpnack, Alex Smola, Ryan J. Tibshirani

评论： 简短版本发表于AISTATS'2015

期刊参考： 《机器学习研究期刊》2016年 第17卷 第15-147篇

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[243] arXiv:1410.7692 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可扩展的多尺度密度估计 显示英文标题

标题： Scalable multiscale density estimation

Ye Wang, Antonio Canale, David Dunson

评论： 9页带参考文献，7页附录，7幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[244] arXiv:1410.7748 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模数据集时的空间预测比较 显示英文标题

标题： A Comparison of Spatial Predictors when Datasets Could be Very Large

Jonathan R. Bradley, Noel Cressie, Tao Shi

主题： 方法论 (stat.ME)

[245] arXiv:1410.7799 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模模型空间中的动态模型平均使用动态奥卡姆窗口 显示英文标题

标题： Dynamic Model Averaging in Large Model Spaces Using Dynamic Occam's Window

Luca Onorante, Adrian E. Raftery

主题： 计算 (stat.CO) ; 统计金融 (q-fin.ST)

[246] arXiv:1410.7812 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝塔-负二项过程与可交换随机分区在混合成员建模中的应用 显示英文标题

标题： Beta-Negative Binomial Process and Exchangeable Random Partitions for Mixed-Membership Modeling

Mingyuan Zhou

评论： 在《神经信息处理系统》（NIPS）2014年会议上。9页+3页附录

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[247] arXiv:1410.7837 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种新颖的非参数方法比较两种干预措施之间的配对一般统计分布 显示英文标题

标题： A Novel Non-Parametric Approach to Compare Paired General Statistical Distributions between Two Interventions

Kang Li, Kai Fan

评论： 12页，5幅图

主题： 应用 (stat.AP)

[248] arXiv:1410.7855 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个新的分数 renewal 过程族 显示英文标题

标题： A New Family of Fractional Renewal Processes

Jung Hun Han

主题： 统计理论 (math.ST)

[249] arXiv:1410.7874 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维异方差模型中带有非凸惩罚的均值和方差估计 显示英文标题

标题： Mean and variance estimation in high-dimensional heteroscedastic models with non-convex penalties

James Sharpnack, Mladen Kolar

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[250] arXiv:1410.8050 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于强相依稳定随机变量的经验过程的一点注记 显示英文标题

标题： A note on the empirical process of strongly dependent stable random variables

Emanuele Taufer

评论： 16页，3个表格

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)