统计学

2015年08月 的作者和标题

[1] arXiv:1508.00076 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数估计$M/G/\infty$队列中的服务时间分布及相关估计问题 显示英文标题

标题： Nonparametric estimation of service time distribution in the $M/G/\infty$ queue and related estimation problems

A. Goldenshluger

主题： 统计理论 (math.ST)

[2] arXiv:1508.00085 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正则化多任务学习在多维对数密度梯度估计中的应用 显示英文标题

标题： Regularized Multi-Task Learning for Multi-Dimensional Log-Density Gradient Estimation

Ikko Yamane, Hiroaki Sasaki, Masashi Sugiyama

主题： 机器学习 (stat.ML)

[3] arXiv:1508.00127 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 测量经济不平等和风险：基于个人赌注、社会偏好和参照的统一方法 显示英文标题

标题： Measuring economic inequality and risk: a unifying approach based on personal gambles, societal preferences and references

Francesca Greselin, Ricardas Zitikis

评论： 29页，4个图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[4] arXiv:1508.00129 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 协变量相关的狄利克雷过程混合模型的变量选择技术对比综述 显示英文标题

标题： A comparative review of variable selection techniques for covariate dependent Dirichlet process mixture models

William Barcella, Maria De Iorio, Gianluca Baio

评论： 26页，5幅图

主题： 应用 (stat.AP)

[5] arXiv:1508.00219 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于双变量广义指数-幂级数类分布 显示英文标题

标题： On Bivariate Generalized Exponential-Power Series Class of Distributions

Ali Akbar Jafari, Rasool Roozegar

评论： arXiv管理员备注：文本与arXiv:1507.07535存在重叠。

主题： 计算 (stat.CO) ; 统计理论 (math.ST)

[6] arXiv:1508.00225 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于树的移位随机过程检测系统发育上的适应性转变 显示英文标题

标题： Detection of adaptive shifts on phylogenies using shifted stochastic processes on a tree

Paul Bastide, Mahendra Mariadassou, Stéphane Robin

评论： 校正版本。同时发布于BioRxiv: http://dx.doi.org/10.1101/023804

期刊参考： 《皇家统计学会杂志B辑》79卷（2017年）1067-1093页

主题： 应用 (stat.AP) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[7] arXiv:1508.00249 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Lepski的方法与密度的非线性积分泛函的自适应估计 显示英文标题

标题： Lepski's Method and Adaptive Estimation of Nonlinear Integral Functionals of Density

Rajarshi Mukherjee, Eric Tchetgen Tchetgen, James Robins

评论： 52页

主题： 统计理论 (math.ST)

[8] arXiv:1508.00279 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯最优区分设计的有效计算 显示英文标题

标题： Efficient computation of Bayesian optimal discriminating designs

Holger Dette, Roman Guchenko, Viatcheslav B. Melas

评论： 关键词和短语：实验设计；贝叶斯最优设计；模型鉴别；梯度方法；模型不确定性；Kullback-Leibler距离。arXiv管理员备注：文本与arXiv:1412.2548存在重叠。

主题： 计算 (stat.CO)

[9] arXiv:1508.00281 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 剂量寻找研究中的模型选择与模型平均化 显示英文标题

标题： Model Selection versus Model Averaging in Dose Finding Studies

Kirsten Schorning, Björn Bornkamp, Frank Bretz, Holger Dette

评论： 关键词和短语：模型选择；模型平均；临床试验；模拟研究

主题： 应用 (stat.AP)

[10] arXiv:1508.00286 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 逻辑模型对随机图的拟合优度 显示英文标题

标题： Goodness of fit of logistic models for random graphs

Pierre Latouche, Stéphane Robin, Sarah Ouadah

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[11] arXiv:1508.00298 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 双向部分ROC曲线下面积及其性质 显示英文标题

标题： Two-Way Partial AUC and Its Properties

Hanfang Yang, Kun Lu, Xiang Lyu, Feifang Hu

主题： 方法论 (stat.ME)

[12] arXiv:1508.00317 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于非降采样的全卷积神经网络的时间序列建模 显示英文标题

标题： Time-series modeling with undecimated fully convolutional neural networks

Roni Mittelman

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[13] arXiv:1508.00408 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多模态因子分析 显示英文标题

标题： Multimodal Factor Analysis

Yasin Yilmaz, Alfred O. Hero

主题： 应用 (stat.AP)

[14] arXiv:1508.00436 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯潜在树模型的相关空间与无需拟合的模型选择 显示英文标题

标题： The correlation space of Gaussian latent tree models and model selection without fitting

Nathaniel Shiers, Piotr Zwiernik, John A. D. Aston, Jim Q. Smith

评论： 15页

主题： 方法论 (stat.ME)

[15] arXiv:1508.00451 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结构化支持向量机中神经因子的集成推理与学习 显示英文标题

标题： Integrated Inference and Learning of Neural Factors in Structural Support Vector Machines

Rein Houthooft, Filip De Turck

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[16] arXiv:1508.00543 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在整个本科课程中利用基于模拟的方法对抗反统计思维 显示英文标题

标题： Combating anti-statistical thinking using simulation-based methods throughout the undergraduate curriculum

Nathan Tintle, Beth Chance, George Cobb, Soma Roy, Todd Swanson, Jill VanderStoep

评论： 将发表于《美国统计学家》

主题： 其他统计 (stat.OT)

[17] arXiv:1508.00604 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 美国社区调查的贝叶斯非参数多分辨率估计 显示英文标题

标题： Bayesian Nonparameteric Multiresolution Estimation for the American Community Survey

Terrance D. Savitsky

评论： 35页，11幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[18] arXiv:1508.00615 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯非参数函数混合估计在时间序列数据中的应用：以州就业总数估算为例 显示英文标题

标题： Bayesian Nonparametric Functional Mixture Estimation for Time-Series Data, With Application to Estimation of State Employment Totals

Terrance D. Savitsky

评论： 30页，9幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[19] arXiv:1508.00625 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏主成分分析 via 二分匹配 显示英文标题

标题： Sparse PCA via Bipartite Matchings

Megasthenis Asteris, Dimitris Papailiopoulos, Anastasios Kyrillidis, Alexandros G. Dimakis

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[20] arXiv:1508.00635 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯空间样条回归混合模型 显示英文标题

标题： Bayesian mixtures of spatial spline regressions

Faicel Chamroukhi

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[21] arXiv:1508.00655 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应性和核方法与距离基于高维两样本检验的计算-统计权衡 显示英文标题

标题： Adaptivity and Computation-Statistics Tradeoffs for Kernel and Distance based High Dimensional Two Sample Testing

Aaditya Ramdas, Sashank J. Reddi, Barnabas Poczos, Aarti Singh, Larry Wasserman

评论： 35页，4幅图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 人工智能 (cs.AI) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[22] arXiv:1508.00793 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义线性模型的功率-预期-后验先验 显示英文标题

标题： Power-Expected-Posterior Priors for Generalized Linear Models

Dimitris Fouskakis, Ioannis Ntzoufras, Konstantinos Perrakis

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[23] arXiv:1508.00934 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 部分联合检验中的可接受性 显示英文标题

标题： Admissibility in Partial Conjunction Testing

Jingshu Wang, Art B. Owen

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[24] arXiv:1508.00936 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 似然比的量子框架 显示英文标题

标题： A quantum framework for likelihood ratios

Rachael L. Bond, Yang-Hui He, Thomas C. Ormerod

主题： 统计理论 (math.ST) ; 高能物理 - 理论 (hep-th) ; 量子物理 (quant-ph)

[25] arXiv:1508.00945 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结构化预测：从高斯扰动到线性时间的原理性算法 显示英文标题

标题： Structured Prediction: From Gaussian Perturbations to Linear-Time Principled Algorithms

Jean Honorio, Tommi Jaakkola

评论： 人工智能中的不确定性（UAI）2016

期刊参考： 人工智能中的不确定性（UAI），2016

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)