统计学

2017年05月 的作者和标题

[151] arXiv:1705.04518 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 邻接谱嵌入在一混合隶属随机块模型中的相合性 显示英文标题

标题： Consistency of adjacency spectral embedding for the mixed membership stochastic blockmodel

Patrick Rubin-Delanchy, Carey E. Priebe, Minh Tang

评论： 12页，6幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[152] arXiv:1705.04545 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 近似epoch依赖过程的广义线性统计及其在EGARCH过程中的应用 显示英文标题

标题： Generalized linear statistics for near epoch dependent processes with application to EGARCH-processes

Svenja Fischer

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[153] arXiv:1705.04557 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非高斯噪声中具有逆伽马纹理的自适应匹配检测器用于目标检测 显示英文标题

标题： CFAR Adaptive Matched Detector for Target Detection in Non-Gaussian Noise With Inverse Gamma Texture

Shiwen Lei, Andreas Jakobsson, Zhiqin Zhao

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[154] arXiv:1705.04565 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 估计流形的可及性 显示英文标题

标题： Estimating the Reach of a Manifold

Eddie Aamari (LPSM UMR 8001, CNRS), Jisu Kim (DATASHAPE), Frédéric Chazal (DATASHAPE), Bertrand Michel (ECN, LMJL), Alessandro Rinaldo, Larry Wasserman

主题： 统计理论 (math.ST) ; 微分几何 (math.DG)

[155] arXiv:1705.04579 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 跳跳粒子采样器的指数遍历性 显示英文标题

标题： Exponential Ergodicity of the Bouncy Particle Sampler

George Deligiannidis, Alexandre Bouchard-Côté, Arnaud Doucet

评论： 30页

主题： 计算 (stat.CO)

[156] arXiv:1705.04584 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： spBayesSurv：使用R拟合贝叶斯空间生存模型 显示英文标题

标题： spBayesSurv: Fitting Bayesian Spatial Survival Models Using R

Haiming Zhou, Timothy Hanson, Jiajia Zhang

评论： arXiv管理员备注：文本与arXiv:1701.06976存在重叠。

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP)

[157] arXiv:1705.04651 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 支持向量机的迭代重加权最小二乘拟合：基于主辅优化算法的方法 显示英文标题

标题： Iteratively-Reweighted Least-Squares Fitting of Support Vector Machines: A Majorization--Minimization Algorithm Approach

Hien D. Nguyen, Geoffrey J. McLachlan

主题： 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[158] arXiv:1705.04756 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： cpr：一个通过控制多边形约简和控制网格约简寻找 parsimonious B 样条回归模型的 R 包 显示英文标题

标题： cpr: An R Package For Finding Parsimonious B-Spline Regression Models via Control Polygon Reduction and Control Net Reduction

Peter E. DeWitt, Samantha MaWhinney, Nichole E. Carlson

主题： 计算 (stat.CO)

[159] arXiv:1705.04757 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： RFS框架下的多目标、多类型滤波 显示英文标题

标题： Multiple Target, Multiple Type Filtering in the RFS Framework

Nathanael L. Baisa, Andrew Wallace

主题： 应用 (stat.AP)

[160] arXiv:1705.04765 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 断点前沿上的推断 显示英文标题

标题： Inference on Breakdown Frontiers

Matthew A. Masten, Alexandre Poirier

评论： 65页。26页补充附录

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM)

[161] arXiv:1705.04768 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Dykstra算法、ADMM和坐标下降：联系、见解与扩展 显示英文标题

标题： Dykstra's Algorithm, ADMM, and Coordinate Descent: Connections, Insights, and Extensions

Ryan J. Tibshirani

评论： 8页，13页附录，1幅图

主题： 计算 (stat.CO) ; 优化与控制 (math.OC)

[162] arXiv:1705.04770 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 群体中的贝叶斯决策很难 显示英文标题

标题： Bayesian Decision Making in Groups is Hard

Jan Hązła, Ali Jadbabaie, Elchanan Mossel, M. Amin Rahimian

期刊参考： 运筹学，2021年

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计算复杂性 (cs.CC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 社会与信息网络 (cs.SI)

[163] arXiv:1705.04784 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于高维混合模型中成分协方差矩阵的结构检验 显示英文标题

标题： On structure testing for component covariance matrices of a high-dimensional mixture

Weiming Li, Jianfeng Yao

主题： 方法论 (stat.ME)

[164] arXiv:1705.04790 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 短熔丝：存在结构化信息时的生物医学时间序列表示 显示英文标题

标题： ShortFuse: Biomedical Time Series Representations in the Presence of Structured Information

Madalina Fiterau, Suvrat Bhooshan, Jason Fries, Charles Bournhonesque, Jennifer Hicks, Eni Halilaj, Christopher Ré, Scott Delp

评论： 手稿正在审阅中，供2017年医疗保健机器学习会议（www.mucmd.org）使用，共15页，4幅图，3张表格。

主题： 机器学习 (stat.ML)

[165] arXiv:1705.04813 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 植被时间序列的复发分析与地中海牧场的相变 显示英文标题

标题： Recurrence Analysis of Vegetation Time Series and Phase Transitions in Mediterranean Rangelands

Teodoro Semeraro, Norbert Marwan, Bruce K. Jones, Roberta Aretano, Maria Rita Pasimeni, Irene Petrosillo, Christian Mulder, Giovanni Zurlini

评论： 24页，7幅图，2张表格

期刊参考： 景观生态学 33 (2018) 1617-1631

主题： 应用 (stat.AP)

[166] arXiv:1705.04821 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Anderson-Darling统计量的时间不变谱和时间变谱的比较检验 显示英文标题

标题： Tests for comparing time-invariant and time-varying spectra based on the Anderson-Darling statistic

Shibin Zhang, Xin M. Tu

评论： 23页，5个表格

主题： 方法论 (stat.ME)

[167] arXiv:1705.04854 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于离散图的内在条件自回归模型的注记 显示英文标题

标题： A note on intrinsic Conditional Autoregressive models for disconnected graphs

Anna Freni-Sterrantino, Massimo Ventrucci, Håvard Rue

评论： 14页

主题： 方法论 (stat.ME)

[168] arXiv:1705.04867 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 矩阵估计中的最近邻解释为潜在变量模型的盲回归 显示英文标题

标题： Nearest Neighbors for Matrix Estimation Interpreted as Blind Regression for Latent Variable Model

Yihua Li, Devavrat Shah, Dogyoon Song, Christina Lee Yu

评论： 27页，3个图。即将发表于《IEEE信息理论汇刊》。

主题： 统计理论 (math.ST)

[169] arXiv:1705.04886 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过稀疏分组多任务学习学习任务结构 显示英文标题

标题： Learning task structure via sparsity grouped multitask learning

Meghana Kshirsagar, Eunho Yang, Aurélie C. Lozano

评论： 2017年欧洲机器学习研讨会（ECML）

主题： 机器学习 (stat.ML)

[170] arXiv:1705.04974 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于单纯形上置换不变分布的最大半空间深度 显示英文标题

标题： On the maximal halfspace depth of permutation-invariant distributions on the simplex

Davy Paindaveine, Germain Van Bever

评论： 14页，3个图

主题： 统计理论 (math.ST)

[171] arXiv:1705.04977 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从神经网络权重检测统计交互作用 显示英文标题

标题： Detecting Statistical Interactions from Neural Network Weights

Michael Tsang, Dehua Cheng, Yan Liu

评论： 发表于ICLR 2018

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[172] arXiv:1705.05125 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 扩展的T过程回归模型 显示英文标题

标题： Extended T-process Regression Models

Z. Wang, J. Q. Shi, Y. Lee

评论： 44页

主题： 方法论 (stat.ME)

[173] arXiv:1705.05180 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用神经网络检测蚊子：深度学习的嗡嗡声 显示英文标题

标题： Mosquito Detection with Neural Networks: The Buzz of Deep Learning

Ivan Kiskin, Bernardo Pérez Orozco, Theo Windebank, Davide Zilli, Marianne Sinka, Kathy Willis, Stephen Roberts

评论： 有关本文的数据和软件，请参见 http://humbug.ac.uk/kiskin2017/。作为会议论文提交至ECML 2017。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 声音 (cs.SD) ; 应用 (stat.AP)

[174] arXiv:1705.05181 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 确定性点过程混合模型的谱密度方法 显示英文标题

标题： Determinantal point process mixtures via spectral density approach

Ilaria Bianchini, Alessandra Guglielmi, Fernando A. Quintana

评论： 42页（包括补充材料）

主题： 方法论 (stat.ME)

[175] arXiv:1705.05197 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 凸耦合矩阵和张量完成 显示英文标题

标题： Convex Coupled Matrix and Tensor Completion

Kishan Wimalawarne, Makoto Yamada, Hiroshi Mamitsuka

主题： 机器学习 (stat.ML)

[176] arXiv:1705.05238 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 考虑波动性的长期负荷预测：乘法误差模型 显示英文标题

标题： Long-Term Load Forecasting Considering Volatility Using Multiplicative Error Model

Swasti R. Khuntia, José L. Rueda, Mart A. M. M. van der Meijden

评论： 19页，11幅图，3张表格

期刊参考： 2018年能源

主题： 应用 (stat.AP)

[177] arXiv:1705.05265 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非可分协方差模型及其在时空数据中的应用，以神经编码分析为例 显示英文标题

标题： Non-separable covariance models for spatio-temporal data, with applications to neural encoding analysis

Seyoung Park, Kerby Shedden, Shuheng Zhou

评论： 48页，10幅图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[178] arXiv:1705.05278 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度有序分类的单峰概率分布 显示英文标题

标题： Unimodal probability distributions for deep ordinal classification

Christopher Beckham, Christopher Pal

评论： 已被ICML2017接受发表。这是最终版本。

主题： 机器学习 (stat.ML)

[179] arXiv:1705.05305 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机块模型中随着度数增长的最优假设检验 显示英文标题

标题： Optimal hypothesis testing for stochastic block models with growing degrees

Debapratim Banerjee, Zongming Ma

主题： 统计理论 (math.ST) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 概率 (math.PR)

[180] arXiv:1705.05312 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 单聚类PHD滤波器方法用于联合多目标滤波与参数估计 显示英文标题

标题： Single-cluster PHD filter methods for joint multi-object filtering and parameter estimation

Isabel Schlangen, Daniel E. Clark, Emmanuel D. Delande

主题： 统计理论 (math.ST)

[181] arXiv:1705.05355 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 概率矩阵分解用于自动化机器学习 显示英文标题

标题： Probabilistic Matrix Factorization for Automated Machine Learning

Nicolo Fusi, Rishit Sheth, Huseyn Melih Elibol

主题： 机器学习 (stat.ML)

[182] arXiv:1705.05391 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多重检验中的最优率与权衡 显示英文标题

标题： Optimal Rates and Tradeoffs in Multiple Testing

Maxim Rabinovich, Aaditya Ramdas, Michael I. Jordan, Martin J. Wainwright

主题： 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[183] arXiv:1705.05431 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 抖动核密度估计器的渐近分析 显示英文标题

标题： Asymptotic analysis of the jittering kernel density estimator

Thomas Nagler

主题： 方法论 (stat.ME)

[184] arXiv:1705.05495 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于高斯混合模型的贝叶斯滤波算法 显示英文标题

标题： A Bayesian Filtering Algorithm for Gaussian Mixture Models

Adrian G. Wills, Johannes Hendriks, Christopher Renton, Brett Ninness

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 系统与控制 (eess.SY)

[185] arXiv:1705.05496 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 形状分析中平面轮廓多边形近似的评估与预测 显示英文标题

标题： Evaluation and Prediction of Polygon Approximations of Planar Contours for Shape Analysis

Chalani Prematilake, Leif Ellingson

主题： 应用 (stat.AP)

[186] arXiv:1705.05543 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 捍卫不可辩护之事：一种非常天真的高维推断方法 显示英文标题

标题： In Defense of the Indefensible: A Very Naive Approach to High-Dimensional Inference

Sen Zhao, Daniela Witten, Ali Shojaie

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[187] arXiv:1705.05598 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习如何解释神经网络：PatternNet 和 PatternAttribution 显示英文标题

标题： Learning how to explain neural networks: PatternNet and PatternAttribution

Pieter-Jan Kindermans, Kristof T. Schütt, Maximilian Alber, Klaus-Robert Müller, Dumitru Erhan, Been Kim, Sven Dähne

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[188] arXiv:1705.05618 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 鲁棒函数回归模型用于边缘均值和特定主体的推断 显示英文标题

标题： Robust functional regression model for marginal mean and subject-specific inferences

Chunzheng Cao, Jian Qing Shi, Youngjo Lee

评论： 31页

主题： 方法论 (stat.ME)

[189] arXiv:1705.05654 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 是否需要调整随机森林中的树的数量？ 显示英文标题

标题： To tune or not to tune the number of trees in random forest?

Philipp Probst, Anne-Laure Boulesteix

评论： 20页，4幅图

期刊参考： 《机器学习研究期刊》18卷（2018）1-18页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[190] arXiv:1705.05677 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 拓扑揭示了网络比较的通用特征 显示英文标题

标题： Topology reveals universal features for network comparison

Pierre-André G. Maugis, Sofia C. Olhede, Patrick J. Wolfe

评论： 95页，10幅图，2个算法

主题： 方法论 (stat.ME) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 组合数学 (math.CO) ; 统计理论 (math.ST)

[191] arXiv:1705.05715 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据共享与重采样 LASSO：基于 IMDb 数据的词级情感分析 显示英文标题

标题： Data Sharing and Resampled LASSO: A word based sentiment Analysis for IMDb data

Ashutosh K. Maurya

评论： 18页

主题： 应用 (stat.AP)

[192] arXiv:1705.05752 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于设计的因果推断和A/B测试在任意和网络干扰下的局限性 显示英文标题

标题： Limitations of design-based causal inference and A/B testing under arbitrary and network interference

Guillaume Basse, Edoardo Airoldi

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[193] arXiv:1705.05777 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 距离标准差 显示英文标题

标题： The Distance Standard Deviation

Dominic Edelmann, Donald Richards, Daniel Vogel

主题： 统计理论 (math.ST)

[194] arXiv:1705.05823 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 实时自适应图像压缩 显示英文标题

标题： Real-Time Adaptive Image Compression

Oren Rippel, Lubomir Bourdev

评论： 发表于ICML 2017

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[195] arXiv:1705.05831 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 官方ATP单打排名的赛事结果预测能力 显示英文标题

标题： Match results prediction ability of official ATP singles ranking

Eiji Konaka

主题： 应用 (stat.AP)

[196] arXiv:1705.05877 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维藤 copula 的 Lasso 选择 显示英文标题

标题： Selection of Sparse Vine Copulas in High Dimensions with the Lasso

Dominik Müller, Claudia Czado

主题： 方法论 (stat.ME)

[197] arXiv:1705.05884 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用Leap Motion的静态手势识别 显示英文标题

标题： Static Gesture Recognition using Leap Motion

Babak Toghiani-Rizi, Christofer Lind, Maria Svensson, Marcus Windmark

评论： 基于2016年春季于乌普萨拉大学开设的智能交互系统课程期间进行的研究结果

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人机交互 (cs.HC)

[198] arXiv:1705.05938 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 点模式数据中固有的异常结构预测结肠癌患者的生存情况 显示英文标题

标题： Unusual structures inherent in point pattern data predict colon cancer patient survival

Charlotte M. Jones-Todd, Peter Caie, Janine Illian, Ben C. Stevenson, Anne Savage, David J. Harrison, James L. Bown

评论： 包括附录在内共20页

主题： 方法论 (stat.ME)

[199] arXiv:1705.05950 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 核聚类：密度偏差与解决方案 显示英文标题

标题： Kernel clustering: density biases and solutions

Dmitrii Marin, Meng Tang, Ismail Ben Ayed, Yuri Boykov

主题： 机器学习 (stat.ML)

[200] arXiv:1705.05962 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： NDHA模型的标定以描述呼吸测定法中的N2O动态 显示英文标题

标题： Calibration of the NDHA model to describe N2O dynamics from respirometric assays

Carlos Domingo-Félez, María Calderó-Pascual, Gürkan Sin, Benedek Gy Plósz, Barth F. Smets

评论： 主文本（27页，7幅图，2个表格）和补充信息（25页，10个部分）

主题： 应用 (stat.AP)