统计学

2018年01月 的作者和标题

[201] arXiv:1801.06296 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散选择的 Dirichlet 过程混合模型 显示英文标题

标题： A Dirichlet Process Mixture Model of Discrete Choice

Rico Krueger, Akshay Vij, Taha H. Rashidi

主题： 应用 (stat.AP) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[202] arXiv:1801.06309 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 生成对抗模型的复合函数梯度学习 显示英文标题

标题： Composite Functional Gradient Learning of Generative Adversarial Models

Rie Johnson, Tong Zhang

评论： 国际机器学习会议 2018 (International Conference on Machine Learning 2018)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[203] arXiv:1801.06319 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有随机左截断数据的单指标回归模型 显示英文标题

标题： Single index regression models with randomly left-truncated data

Kong Lingtao, Zhang Yanli, Dai Hongshuai

评论： 17页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[204] arXiv:1801.06327 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有粗糙惩罚先验的局部投影的贝叶斯推断 显示英文标题

标题： Bayesian Inference of Local Projections with Roughness Penalty Priors

Masahiro Tanaka

评论： 即将发表于《计算经济学》

期刊参考： 《计算经济学》55, 629-651 (2020)

主题： 方法论 (stat.ME)

[205] arXiv:1801.06375 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 区间删失数据多状态模型的惩罚最大似然估计 显示英文标题

标题： Penalised maximum likelihood estimation in multistate models for interval-censored data

Robson J. M. Machado, Ardo van den Hout, Giampiero Marra

评论： 20页，4幅图，2张表格

主题： 方法论 (stat.ME)

[206] arXiv:1801.06378 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 引入ReQuEST：可重现且质量高效的系统-机器学习竞赛开放平台 显示英文标题

标题： Introducing ReQuEST: an Open Platform for Reproducible and Quality-Efficient Systems-ML Tournaments

Thierry Moreau, Anton Lokhmotov, Grigori Fursin

评论： ReQuEST锦标赛网站：http://cKnowledge.org/request

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 软件工程 (cs.SE)

[207] arXiv:1801.06432 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 鲁棒Kronecker分量分析 显示英文标题

标题： Robust Kronecker Component Analysis

Mehdi Bahri, Yannis Panagakis, Stefanos Zafeiriou

评论： 《IEEE模式分析与机器智能汇刊》专刊：计算机视觉中紧凑高效特征表示与学习，2018年。包含附录。arXiv管理员注：与arXiv:1703.07886有文本重叠。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[208] arXiv:1801.06437 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 检测指纹生长的各向异性 显示英文标题

标题： Detecting Anisotropy in Fingerprint Growth

Karla Markert, Karolin Krehl, Carsten Gottschlich, Stephan F. Huckemann

评论： 27页，12幅图

主题： 应用 (stat.AP)

[209] arXiv:1801.06477 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 中等高维空间条件密度估计的非参数方法 显示英文标题

标题： Nonparametric method for space conditional density estimation in moderately large dimensions

Minh-Lien Jeanne Nguyen (LMO)

主题： 方法论 (stat.ME)

[210] arXiv:1801.06503 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模仿学习的全局概述 显示英文标题

标题： Global overview of Imitation Learning

Alexandre Attia, Sharone Dayan

评论： 9页，5幅图，5页附录

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[211] arXiv:1801.06532 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无分布假设的基于运行图的控制图 显示英文标题

标题： Distribution-free runs-based control charts

Tung-Lung Wu

主题： 方法论 (stat.ME)

[212] arXiv:1801.06533 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 参数化、权重与最优预测：第一部分 显示英文标题

标题： Parametrizations, weights, and optimal prediction: Part 1

Azzouz Dermoune, Khalifa Es-Sebaiy, Mohammed Es.Sebaiy, Jabrane Moustaaid

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[213] arXiv:1801.06570 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Ising 模型中参数的联合估计 显示英文标题

标题： Joint estimation of parameters in Ising model

Promit Ghosal, Sumit Mukherjee

评论： 30页，2幅图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[214] arXiv:1801.06581 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流形的模糊中心极限定理及其在高维球面上的应用 显示英文标题

标题： A Smeary Central Limit Theorem for Manifolds with Application to High Dimensional Spheres

Benjamin Eltzner, Stephan F. Huckemann

评论： 16页，2个图

主题： 统计理论 (math.ST)

[215] arXiv:1801.06594 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结合先验信息的融合稀疏分组Lasso：应用于从神经影像预测临床测量 显示英文标题

标题： Incorporating Prior Information with Fused Sparse Group Lasso: Application to Prediction of Clinical Measures from Neuroimages

Joanne C. Beer, Howard J. Aizenstein, Stewart J. Anderson, Robert T. Krafty

评论： 36页，6个图；扩展了作者脚注；修订了模拟研究结果（图2至图4、表2，结论不变）；修订了ABIDE应用结果（表3、图6，结论不变）

主题： 方法论 (stat.ME)

[216] arXiv:1801.06596 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 飓风伊尔玛后佛罗里达钥匙地区受损房屋的快速评估 显示英文标题

标题： Rapid Assessment of Damaged Homes in the Florida Keys after Hurricane Irma

Siyuan Xian, Kairui Feng, Ning Lin, Reza Marsooli, Dan Chavas, Jie Chen, Adam Hatzikyriakou

评论： 8页，3个图

主题： 应用 (stat.AP)

[217] arXiv:1801.06634 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有若干个相依大维样本协方差矩阵的特征值统计量的联合中心极限定理及其应用 显示英文标题

标题： Joint CLT for eigenvalue statistics from several dependent large dimensional sample covariance matrices with application

Weiming Li, Zeng Li, Jianfeng Yao

评论： 37页，2个图和4个表格

主题： 统计理论 (math.ST)

[218] arXiv:1801.06637 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度隐藏物理模型：非线性偏微分方程的深度学习 显示英文标题

标题： Deep Hidden Physics Models: Deep Learning of Nonlinear Partial Differential Equations

Maziar Raissi

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 偏微分方程分析 (math.AP) ; 数值分析 (math.NA)

[219] arXiv:1801.06669 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高频数据中误差分布的频域分析 显示英文标题

标题： A frequency domain analysis of the error distribution from noisy high-frequency data

Jinyuan Chang, Aurore Delaigle, Peter Hall, Cheng Yong Tang

期刊参考： 《生物ometrika》2018年，第105卷，第2期，353-369页

主题： 统计理论 (math.ST)

[220] arXiv:1801.06670 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯分布滞后模型 显示英文标题

标题： Bayesian Distributed Lag Models

Alastair Rushworth

主题： 应用 (stat.AP)

[221] arXiv:1801.06677 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非分数记忆：滤波、反持续性和预测 显示英文标题

标题： Nonfractional Memory: Filtering, Antipersistence, and Forecasting

J. Eduardo Vera-Valdés

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计量经济学 (econ.EM)

[222] arXiv:1801.06720 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 希尔伯特空间上最小二乘回归的谱算法的最优速率 显示英文标题

标题： Optimal Rates for Spectral Algorithms with Least-Squares Regression over Hilbert Spaces

Junhong Lin, Alessandro Rudi, Lorenzo Rosasco, Volkan Cevher

评论： 更新致谢；期刊版本

期刊参考： 《应用与计算和谐分析》48卷（2020年）868-890页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 泛函分析 (math.FA)

[223] arXiv:1801.06739 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机缺失：一种随机过程的视角 显示英文标题

标题： Missing at random: a stochastic process perspective

Daniel Farewell, Rhian Daniel, Shaun Seaman

主题： 方法论 (stat.ME)

[224] arXiv:1801.06757 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 选举技术性平局的谬误 显示英文标题

标题： La falacia del empate técnico electoral

Arturo Erdely

评论： 22页，8幅图，用西班牙语撰写

主题： 应用 (stat.AP)

[225] arXiv:1801.06768 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 嵌入模型误差表示的贝叶斯模型校准 显示英文标题

标题： Embedded Model Error Representation for Bayesian Model Calibration

Khachik Sargsyan, Xun Huan, Habib N. Najm

评论： 预印本 34页，13幅图；v1于2018年1月19日提交；v2于2019年2月5日提交。v2改动：增加了若干澄清内容和参考文献，并进行了 minor 语言编辑。

期刊参考： 《不确定性量化国际期刊》9 (2019) 365-394

主题： 计算 (stat.CO) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 方法论 (stat.ME)