统计学

2018年10月 的作者和标题

[1301] arXiv:1810.12345 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分析国会投票网络中的意识形态群体 显示英文标题

标题： Analyzing Ideological Communities in Congressional Voting Networks

Carlos H. G. Ferreira, Breno de Souza Matos, Jusssara M. Almeida

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 应用 (stat.AP)

[1302] arXiv:1810.12398 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 检测社交网络中的机器人并评估其影响 显示英文标题

标题： Detecting Bots and Assessing Their Impact in Social Networks

Nicolas Guenon des Mesnards, David Scott Hunter, Zakaria el Hjouji, Tauhid Zaman

评论： 58页，11图

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 应用 (stat.AP)

[1303] arXiv:1810.12399 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大数据遇见网络物理系统：全面综述 显示英文标题

标题： Big Data Meet Cyber-Physical Systems: A Panoramic Survey

Rachad Atat, Lingjia Liu, Jinsong Wu, Guangyu Li, Chunxuan Ye, Yang Yi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1304] arXiv:1810.12406 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习在大型词汇量神经网络上快速Softmax推理的筛选方法 显示英文标题

标题： Learning to Screen for Fast Softmax Inference on Large Vocabulary Neural Networks

Patrick H. Chen, Si Si, Sanjiv Kumar, Yang Li, Cho-Jui Hsieh

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[1305] arXiv:1810.12411 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用RNN进行语言中的计数 显示英文标题

标题： Counting in Language with RNNs

Heng xin Fun, Sergiy V Bokhnyak, Francesco Saverio Zuppichini

评论： 因缺乏关键认可和后续工作而撤稿

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1306] arXiv:1810.12418 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 留在我身边：通过叛逃的异方差线性老虎机实现寿命最大化 显示英文标题

标题： Stay With Me: Lifetime Maximization Through Heteroscedastic Linear Bandits With Reneging

Ping-Chun Hsieh, Xi Liu, Anirban Bhattacharya, P. R. Kumar

评论： 将出现在ICML 2019上。与之前版本相比，进行了更多轮的实验后再取平均值

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1307] arXiv:1810.12429 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 打破Horizon的诅咒：无限horizon的离策估计 显示英文标题

标题： Breaking the Curse of Horizon: Infinite-Horizon Off-Policy Estimation

Qiang Liu, Lihong Li, Ziyang Tang, Dengyong Zhou

评论： 21页，5个图，NIPS 2018（亮点论文）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[1308] arXiv:1810.12448 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模遥感数据的语义分割增量学习 显示英文标题

标题： Incremental Learning for Semantic Segmentation of Large-Scale Remote Sensing Data

Onur Tasar, Yuliya Tarabalka, Pierre Alliez

期刊参考： IEEE 选定专题在应用地球观测和遥感领域的期刊，12，2019，3524-3537

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1309] arXiv:1810.12464 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可微分贪心网络 显示英文标题

标题： Differentiable Greedy Networks

Thomas Powers, Rasool Fakoor, Siamak Shakeri, Abhinav Sethy, Amanjit Kainth, Abdel-rahman Mohamed, Ruhi Sarikaya

评论： 正在工作中，正在审核中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1310] arXiv:1810.12473 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种混合频域/图像域的深度网络用于磁共振图像重建 显示英文标题

标题： A Hybrid Frequency-domain/Image-domain Deep Network for Magnetic Resonance Image Reconstruction

Roberto Souza, Richard Frayne

评论： 8页，7图

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1311] arXiv:1810.12482 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用大量控制变量集合进行变分推断 显示英文标题

标题： Using Large Ensembles of Control Variates for Variational Inference

Tomas Geffner, Justin Domke

评论： 神经信息处理系统大会（NIPS 2018）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1312] arXiv:1810.12506 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种概率通用交通场景预测框架 显示英文标题

标题： A Framework for Probabilistic Generic Traffic Scene Prediction

Yeping Hu, Wei Zhan, Masayoshi Tomizuka

评论： 2018年IEEE第21届智能交通系统国际会议（ITSC）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1313] arXiv:1810.12513 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 类别不平衡下的深度表示学习的弱监督 显示英文标题

标题： Weak-supervision for Deep Representation Learning under Class Imbalance

Shin Ando

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1314] arXiv:1810.12544 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过聚类相似性的快速传播增强集成聚类 显示英文标题

标题： Enhanced Ensemble Clustering via Fast Propagation of Cluster-wise Similarities

Dong Huang, Chang-Dong Wang, Hongxing Peng, Jianhuang Lai, Chee-Keong Kwoh

评论： 将出现在《IEEE系统、人与控制论汇刊：系统》上。本工作的MATLAB源代码可在以下网址获取：http://www.researchgate.net/publication/328581758

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1315] arXiv:1810.12558 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于深度强化学习中离策略策略梯度的相对重要性采样 显示英文标题

标题： Relative Importance Sampling for off-Policy Actor-Critic in Deep Reinforcement Learning

Mahammad Humayoo, Gengzhong Zheng, Xiaoqing Dong, Liming Miao, Shuwei Qiu, Zexun Zhou, Peitao Wang, Zakir Ullah, Naveed Ur Rehman Junejo, Xueqi Cheng

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1316] arXiv:1810.12563 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 短时空间-谱RNN与并行GRU用于高光谱图像分类 显示英文标题

标题： Shorten Spatial-spectral RNN with Parallel-GRU for Hyperspectral Image Classification

Haowen Luo

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1317] arXiv:1810.12576 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有对抗评论家的改进网络鲁棒性 显示英文标题

标题： Improved Network Robustness with Adversary Critic

Alexander Matyasko, Lap-Pui Chau

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1318] arXiv:1810.12582 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DSKG：一种用于知识图谱补全的深度序列模型 显示英文标题

标题： DSKG: A Deep Sequential Model for Knowledge Graph Completion

Lingbing Guo, Qingheng Zhang, Weiyi Ge, Wei Hu, Yuzhong Qu

评论： CCKS（中国知识图谱与语义计算会议）2018年最佳英文论文奖

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1319] arXiv:1810.12598 (交叉列表自 eess.AS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于音高同步多尺度生成对抗网络的文本到语音波形生成 显示英文标题

标题： Waveform generation for text-to-speech synthesis using pitch-synchronous multi-scale generative adversarial networks

Lauri Juvela, Bajibabu Bollepalli, Junichi Yamagishi, Paavo Alku

评论： 提交至ICASSP 2019

主题： 音频与语音处理 (eess.AS) ; 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (stat.ML)

[1320] arXiv:1810.12611 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络中的自适应迁移学习：使用从区域到区域以及不同任务领域之间的知识迁移进行风力发电预测 显示英文标题

标题： Adaptive Transfer Learning in Deep Neural Networks: Wind Power Prediction using Knowledge Transfer from Region to Region and Between Different Task Domains

Aqsa Saeed Qureshi, Asifullah Khan

评论： 28页，21图和11表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1321] arXiv:1810.12613 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习作为情感识别的特征编码 显示英文标题

标题： Deep Learning as Feature Encoding for Emotion Recognition

Bhalaji Nagarajan, V Ramana Murthy Oruganti

评论： 与论文中报告的实验结果有关的问题

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1322] arXiv:1810.12679 (交叉列表自 eess.AS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于时域谱先验的稀疏高斯过程音频源分离 显示英文标题

标题： Sparse Gaussian Process Audio Source Separation Using Spectrum Priors in the Time-Domain

Pablo A. Alvarado, Mauricio A. Álvarez, Dan Stowell

评论： 提交至第44届国际声学、语音和信号处理会议，ICASSP 2019。将于2019年5月12日至5月17日在英国布赖顿举行。

主题： 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1323] arXiv:1810.12692 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 挖掘上下文感知智能移动应用中的用户行为规则的研究问题 显示英文标题

标题： Research Issues in Mining User Behavioral Rules for Context-Aware Intelligent Mobile Applications

Iqbal H. Sarker

评论： 12页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1324] arXiv:1810.12698 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于组合注意力网络的自然语言问答可解释性方法 显示英文标题

标题： Compositional Attention Networks for Interpretability in Natural Language Question Answering

Muru Selvakumar, Suriyadeepan Ramamoorthy, Vaidheeswaran Archana, Malaikannan Sankarasubbu

评论： 8页，10图，1表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[1325] arXiv:1810.12715 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 区间边界传播在训练可验证鲁棒模型中的有效性 显示英文标题

标题： On the Effectiveness of Interval Bound Propagation for Training Verifiably Robust Models

Sven Gowal, Krishnamurthy Dvijotham, Robert Stanforth, Rudy Bunel, Chongli Qin, Jonathan Uesato, Relja Arandjelovic, Timothy Mann, Pushmeet Kohli

评论： [v2] NeurIPS SECML 2018 工作坊的最佳论文 [v4] 以“可扩展的验证训练用于可证明稳健的图像分类”为题被 ICCV 2019 接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)