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统计学

2018年10月 的作者和标题

总共 1364 条目 : 1-50 51-100 101-150 151-200 201-250 251-300 301-350 ... 1351-1364
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
[151] arXiv:1810.03785 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 正交初始化与训练的信息几何
标题: Information Geometry of Orthogonal Initializations and Training
Piotr A. Sokol, Il Memming Park
评论: 10页和5图;5页附录
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[152] arXiv:1810.03814 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: SNAP:一种用于路径优化的半光滑牛顿算法,具有最优局部收敛率和Oracle性质
标题: SNAP: A semismooth Newton algorithm for pathwise optimization with optimal local convergence rate and oracle properties
Jian Huang, Yuling Jiao, Xiliang Lu, Yueyong Shi, Qinglong Yang
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)
[153] arXiv:1810.03819 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: $Q$-矩阵可识别性的充分必要条件
标题: Sufficient and Necessary Conditions for the Identifiability of the $Q$-matrix
Yuqi Gu, Gongjun Xu
主题: 统计理论 (math.ST)
[154] arXiv:1810.03825 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过包络复杂度在高维$\ell_1$-球上对平滑对数损失的自适应最小最大遗憾
标题: Adaptive Minimax Regret against Smooth Logarithmic Losses over High-Dimensional $\ell_1$-Balls via Envelope Complexity
Kohei Miyaguchi, Kenji Yamanishi
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[155] arXiv:1810.03866 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过离散最优控制理论的常微分方程参数估计问题的正则化方法
标题: A regularization method for the parameter estimation problem in ordinary differential equations via discrete optimal control theory
Quentin Clairon
主题: 方法论 (stat.ME)
[156] arXiv:1810.03893 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: D-最优设计用于具有多个二元预测变量的Rasch计数模型
标题: D-Optimal Design for the Rasch Counts Model with Multiple Binary Predictors
Ulrike Graßhoff, Heinz Holling, Rainer Schwabe
期刊参考: 英国数学与统计心理学杂志 第73卷,2020年,第3期,第541-555页
主题: 方法论 (stat.ME)
[157] arXiv:1810.03919 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 地质统计地震反演中的多尺度不确定性量化
标题: Multi-scale uncertainty quantification in geostatistical seismic inversion
Leonardo Azevedo, Vasily Demyanov
主题: 应用 (stat.AP) ; 地球物理 (physics.geo-ph)
[158] arXiv:1810.03944 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 迁移度量学习:算法、应用与展望
标题: Transfer Metric Learning: Algorithms, Applications and Outlooks
Yong Luo, Yonggang Wen, Ling-Yu Duan, Dacheng Tao
评论: 14页,5图
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[159] arXiv:1810.04022 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用鞅进行交换性检验以检测变化点
标题: Testing exchangeability with martingale for change-point detection
Liang Dai, Mohamed-Rafik Bouguelia
主题: 统计理论 (math.ST)
[160] arXiv:1810.04045 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 作为结构化收缩先验的Dropout
标题: Dropout as a Structured Shrinkage Prior
Eric Nalisnick, José Miguel Hernández-Lobato, Padhraic Smyth
评论: ICML 2019
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[161] arXiv:1810.04065 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 对抗鲁棒性的广义无免费午餐定理
标题: Generalized No Free Lunch Theorem for Adversarial Robustness
Elvis Dohmatob
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[162] arXiv:1810.04087 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 申请人的显性偏好中的大学排名
标题: University rankings from the revealed preferences of the applicants
László Csató, Csaba Tóth
评论: 38页,4图,8表
期刊参考: 欧洲运筹学杂志,286(1): 309-320,2020
主题: 应用 (stat.AP) ; 一般经济学 (econ.GN)
[163] arXiv:1810.04090 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: EM算法在高斯混合模型上的统计收敛性
标题: Statistical Convergence of the EM Algorithm on Gaussian Mixture Models
Ruofei Zhao, Yuanzhi Li, Yuekai Sun
主题: 统计理论 (math.ST)
[164] arXiv:1810.04099 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 用于短期极端风速概率预测的拼接伽马-广义帕累托模型
标题: A spliced Gamma-Generalized Pareto model for short-term extreme wind speed probabilistic forecasting
Daniela Castro-Camilo, Raphaël Huser, Håvard Rue
评论: 25页
主题: 应用 (stat.AP)
[165] arXiv:1810.04140 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 儿童死亡率估计结合汇总生育史数据
标题: Child Mortality Estimation Incorporating Summary Birth History Data
Katie Wilson, Jon Wakefield
评论: 50页,18图
主题: 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)
[166] arXiv:1810.04195 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 建筑能耗计算机代码的验证及其在最优电费定价中的应用
标题: Validation of a computer code for the energy consumption of a building, with application to optimal electric bill pricing
M. Keller, G. Damblin, A. Pasanisi, M. Schuman, P. Barbillon, F. Ruggeri, E. Parent
评论: 20页,9图
主题: 应用 (stat.AP)
[167] arXiv:1810.04200 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多分辨率滤波器用于大规模时空数据
标题: Multi-resolution filters for massive spatio-temporal data
Marcin Jurek, Matthias Katzfuss
主题: 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)
[168] arXiv:1810.04249 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于数据的随机特征压缩用于大规模核近似
标题: Data-dependent compression of random features for large-scale kernel approximation
Raj Agrawal, Trevor Campbell, Jonathan H. Huggins, Tamara Broderick
评论: 24页,8张图,将发表于AISTATS 2019
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[169] arXiv:1810.04261 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 三类概率模型的故事:判别模型、描述模型和生成模型
标题: A Tale of Three Probabilistic Families: Discriminative, Descriptive and Generative Models
Ying Nian Wu, Ruiqi Gao, Tian Han, Song-Chun Zhu
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)
[170] arXiv:1810.04281 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于德国慢性肾脏病(GCKD)研究的全面患者数据与核磁共振代谢指纹的完全整合数据分析:一个病例报告
标题: Fully integrative data analysis of NMR metabolic fingerprints with comprehensive patient data: a case report based on the German Chronic Kidney Disease (GCKD) study
Helena U. Zacharias, Michael Altenbuchinger, Stefan Solbrig, Andreas Schäfer, Mustafa Buyukozkan, Ulla T. Schultheiß, Fruzsina Kotsis, Anna Köttgen, Jan Krumsiek, Fabian J. Theis, Rainer Spang, Peter J. Oefner, Wolfram Gronwald, GCKD study investigators
主题: 应用 (stat.AP) ; 定量方法 (q-bio.QM)
[171] arXiv:1810.04286 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 对删失数据的最大均值差异拟合优度检验
标题: A maximum-mean-discrepancy goodness-of-fit test for censored data
Tamara Fernández, Arthur Gretton
主题: 方法论 (stat.ME)
[172] arXiv:1810.04327 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 任意损失和模型的互补标签学习
标题: Complementary-Label Learning for Arbitrary Losses and Models
Takashi Ishida, Gang Niu, Aditya Krishna Menon, Masashi Sugiyama
评论: 被ICML 2019接收(2019年11月19日添加更正)
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[173] arXiv:1810.04338 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于贝叶斯非参数的策略搜索及其在牙周病复诊间隔中的应用
标题: Bayesian Nonparametric Policy Search with Application to Periodontal Recall Intervals
Qian Guan, Brian J. Reich, Eric B. Laber, Dipankar Bandyopadhyay
主题: 应用 (stat.AP)
[174] arXiv:1810.04350 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 将后验信息引导的近似误差纳入分层框架,以促进地热反问题和不确定性量化中的即插即用MCMC采样
标题: Incorporating Posterior-Informed Approximation Errors into a Hierarchical Framework to Facilitate Out-of-the-Box MCMC Sampling for Geothermal Inverse Problems and Uncertainty Quantification
Oliver J. Maclaren, Ruanui Nicholson, Elvar K. Bjarkason, John P. O'Sullivan, Michael J. O'Sullivan
评论: 48页(双倍行距,草稿模式,包括参考文献和附录)。8幅图(正文),6幅图(附录)。小修后提交至WRR
主题: 计算 (stat.CO) ; 数值分析 (math.NA)
[175] arXiv:1810.04374 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 随机ReLU特征的逼近性质
标题: On the Approximation Properties of Random ReLU Features
Yitong Sun, Anna Gilbert, Ambuj Tewari
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[176] arXiv:1810.04416 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 可协调混合核与变分傅里叶特征
标题: Harmonizable mixture kernels with variational Fourier features
Zheyang Shen, Markus Heinonen, Samuel Kaski
评论: 18页,5图
期刊参考: 机器学习研究会议论文集(PMLR)2019年,第89卷:3273-3282
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[177] arXiv:1810.04419 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过研究半潜式平台系泊线中的极端张力比较三种三维轮廓绘制方法
标题: Comparison of 3-D contouring methodologies through the study of extreme tension in a mooring line of a semi-submersible
Nicolas Raillard, Marc Prevosto, Hélène Pineau
评论: 被海洋工程接受
主题: 应用 (stat.AP)
[178] arXiv:1810.04443 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于模拟的高维估计量的性质
标题: On the Properties of Simulation-based Estimators in High Dimensions
Stéphane Guerrier, Mucyo Karemera, Samuel Orso, Maria-Pia Victoria-Feser
主题: 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)
[179] arXiv:1810.04448 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 半变系数模型的快速推理过程通过局部平均
标题: Fast Inference Procedures for Semivarying Coefficient Models via Local Averaging
Heng Peng, Chuanlong Xie, Jingxin Zhao
主题: 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)
[180] arXiv:1810.04449 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过学习跳跃尺度的快速哈密顿蒙特卡洛方法
标题: Faster Hamiltonian Monte Carlo by Learning Leapfrog Scale
Changye Wu (U Paris Dauphine), Julien Stoehr (U Paris Dauphine), Christian P. Robert (U Paris Dauphine & U Warwick)
评论: 18页
主题: 计算 (stat.CO) ; 数据结构与算法 (cs.DS)
[181] arXiv:1810.04466 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于马尔可夫链的一些极限定理
标题: On some Limit Theorem for Markov Chain
Anna Czapkiewicz, Antoni Dawidowicz
主题: 统计理论 (math.ST)
[182] arXiv:1810.04498 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多模态检验的火灾季节性识别
标题: Fire seasonality identification with multimodality tests
Jose Ameijeiras-Alonso, Akli Benali, Rosa M. Crujeiras, Alberto Rodríguez-Casal, José M.C. Pereira
期刊参考: 《应用统计学年鉴》13卷,2120-2139页(2019年)
主题: 应用 (stat.AP)
[183] arXiv:1810.04513 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: ET-Lasso:一种高维数据中Lasso正则化的新型高效调参方法
标题: ET-Lasso: A New Efficient Tuning of Lasso-type Regularization for High-Dimensional Data
Songshan Yang, Jiawei Wen, Xiang Zhan, Daniel Kifer
评论: 图1在实际数据示例中被修改为绘制真实值与预测值的差异;增加了第1节的参考文献;对第2.3节进行了更详细的解释。
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[184] arXiv:1810.04567 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 带有脱落的多变量纵向数据的Copula建模
标题: Copula Modeling of Multivariate Longitudinal Data with Dropout
Edward W. Frees, Catalina Bolancé, Montserrat Guillen, Emiliano Valdez
主题: 方法论 (stat.ME)
[185] arXiv:1810.04617 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 测试超图的社区结构
标题: Testing Community Structures for Hypergraphs
Mingao Yuan, Ruiqi Liu, Yang Feng, Zuofeng Shang
评论: 修订版
主题: 统计理论 (math.ST)
[186] arXiv:1810.04622 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 更深入地研究神经网络压缩中的结构化剪枝
标题: A Closer Look at Structured Pruning for Neural Network Compression
Elliot J. Crowley, Jack Turner, Amos Storkey, Michael O'Boyle
评论: 预印本。前两位作者贡献相同。论文标题已更改
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)
[187] arXiv:1810.04630 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多维空间中的等价检验及其在A/B测试中的应用
标题: Equivalence Test in Multi-dimensional Space with Applications in A/B Testing
Jing Miao, Hongyuan Yuan, Zhenyu Yan
评论: 9页;双栏
主题: 方法论 (stat.ME)
[188] arXiv:1810.04632 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 非线性过程卷积用于多输出高斯过程
标题: Non-linear process convolutions for multi-output Gaussian processes
Mauricio A. Álvarez, Wil O. C. Ward, Cristian Guarnizo
评论: 16页加2页补充材料。被AISTATS 2019接收
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[189] arXiv:1810.04651 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 主成分引导的稀疏回归
标题: Principal component-guided sparse regression
J. Kenneth Tay, Jerome Friedman, Robert Tibshirani
评论: 更新致谢部分
主题: 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)
[190] arXiv:1810.04654 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于动态风险特征的自适应欺诈检测系统
标题: Adaptive Fraud Detection System Using Dynamic Risk Features
Huiying Mao, Yung-wen Liu, Yuting Jia, Jay Nanduri
评论: 19页,10图
主题: 应用 (stat.AP) ; 密码学与安全 (cs.CR)
[191] arXiv:1810.04671 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 贝叶斯分析约束扩展普拉克特-卢克模型中的排序数据
标题: Bayesian analysis of ranking data with the constrained Extended Plackett-Luce model
Cristina Mollica, Luca Tardella
评论: 20页,4图,4表。arXiv管理员注释:与arXiv:1803.02881有大量文本重叠
主题: 方法论 (stat.ME)
[192] arXiv:1810.04725 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多变量Itô半鞅在有跳变和噪声观测下的波动率泛函推断
标题: Inference for Volatility Functionals of Multivariate Itô Semimartingales Observed with Jump and Noise
Richard Y. Chen
主题: 统计理论 (math.ST) ; 统计金融 (q-fin.ST) ; 方法论 (stat.ME)
[193] arXiv:1810.04734 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 嵌套和非嵌套项目反应模型的模型选择使用Vuong检验
标题: Model Selection of Nested and Non-Nested Item Response Models using Vuong Tests
Lennart Schneider, R. Philip Chalmers, Rudolf Debelak, Edgar C. Merkle
评论: 这是一篇由泰勒弗朗西斯出版社于2019年9月18日在《多变量行为研究》上发表的文章的原创手稿/预印本,可在网上查阅:http://www.tandfonline.com/10.1080/00273171.2019.1664280。共49页,3张表格,5幅图表。
主题: 应用 (stat.AP)
[194] arXiv:1810.04744 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 用于单峰且无界概率密度函数的广义 Ziggurat 算法
标题: Generalized Ziggurat Algorithm for Unimodal and Unbounded Probability Density Functions with Zest
Morteza Jalalvand (1), Mohammad A. Charsooghi (1) ((1) Institute for Advanced Studies in Basic Sciences)
主题: 计算 (stat.CO) ; 计算物理 (physics.comp-ph)
[195] arXiv:1810.04748 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 经验贝叶斯方法在多变量计数中过度离散情况下评估生态多样性和相似性
标题: Empirical Bayes to assess ecological diversity and similarity with overdispersion in multivariate counts
Fabio Divino, Johanna Ärje, Antti Penttinen, Kristian Meissner, Salme Kärkkäinen
评论: 40页,10图,5表,2附录
主题: 应用 (stat.AP)
[196] arXiv:1810.04777 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: Rao-Blackwellized 随机梯度用于离散分布
标题: Rao-Blackwellized Stochastic Gradients for Discrete Distributions
Runjing Liu, Jeffrey Regier, Nilesh Tripuraneni, Michael I. Jordan, Jon McAuliffe
评论: 被ICML 2019接收
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[197] arXiv:1810.04778 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 离线多动作策略学习:泛化与优化
标题: Offline Multi-Action Policy Learning: Generalization and Optimization
Zhengyuan Zhou, Susan Athey, Stefan Wager
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计量经济学 (econ.EM)
[198] arXiv:1810.04785 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 从部分回忆数据中估计初潮年龄分布
标题: Estimating menarcheal age distribution from partially recalled data
Sedigheh Mirzaei Salehabadi, Debasis Sengupta, Rahul Ghosal
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)
[199] arXiv:1810.04806 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: Kaplan-Meier V和U统计量
标题: Kaplan-Meier V- and U-statistics
Tamara Fernández, Nicolás Rivera
主题: 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)
[200] arXiv:1810.04808 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 广义贝叶斯记录链接和回归与精确误差传播
标题: Generalized Bayesian Record Linkage and Regression with Exact Error Propagation
Rebecca C. Steorts, Andrea Tancredi, Brunero Liseo
评论: 18页,5图
期刊参考: Steorts,R.C.,Tancredi,A.,Liseo,B. 带有精确误差传播的广义贝叶斯记录链接和回归,PSD(2018)
主题: 方法论 (stat.ME)
总共 1364 条目 : 1-50 51-100 101-150 151-200 201-250 251-300 301-350 ... 1351-1364
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