统计学

2018年12月 的作者和标题

[201] arXiv:1812.06167 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非线性回归中的循环最小二乘估计 显示英文标题

标题： Recycled Least Squares Estimation in Nonlinear Regression

Ben Boukai, Yue Zhang

评论： 19页，包含4个图和7个表格

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[202] arXiv:1812.06189 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维一致独立性检验与秩相关性的最大值 显示英文标题

标题： High dimensional consistent independence testing with maxima of rank correlations

Mathias Drton, Fang Han, Hongjian Shi

评论： 将发表于《统计学年鉴》

主题： 统计理论 (math.ST)

[203] arXiv:1812.06205 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 顺序多重结构损伤检测与定位：一种分布式方法 显示英文标题

标题： Sequential Multiple Structural Damage Detection and Localization: A Distributed Approach

Yizheng Liao, Ram Rajagopal

评论： 38页，16幅图

主题： 应用 (stat.AP) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[204] arXiv:1812.06212 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 添加约束的贝叶斯反问题 显示英文标题

标题： Adding Constraints to Bayesian Inverse Problems

Jiacheng Wu, Jian-Xun Wang, Shawn C. Shadden

评论： 已被2019年AAAI会议接受

主题： 方法论 (stat.ME)

[205] arXiv:1812.06270 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 残差方差的一致估计与随机森林袋外误差 显示英文标题

标题： Consistent Estimation of Residual Variance with Random Forest Out-Of-Bag Errors

Burim Ramosaj, Markus Pauly

主题： 统计理论 (math.ST)

[206] arXiv:1812.06309 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过有监督的降维将经典代理建模扩展到高维：一种数据驱动的方法 显示英文标题

标题： Extending classical surrogate modelling to high-dimensions through supervised dimensionality reduction: a data-driven approach

C. Lataniotis, S. Marelli, B. Sudret

评论： 39页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[207] arXiv:1812.06310 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非高斯地质统计建模使用（偏）t过程 显示英文标题

标题： Non-Gaussian Geostatistical Modeling using (skew) t Processes

M. Bevilacqua, C. Caamaño, R. B. Arellano Valle, V. Morales-Onñate

主题： 统计理论 (math.ST)

[208] arXiv:1812.06361 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 伯努利选票审计：风险限制审计的重大改进 显示英文标题

标题： Bernoulli Ballot Polling: A Manifest Improvement for Risk-Limiting Audits

Kellie Ottoboni, Matthew Bernhard, J. Alex Halderman, Ronald L. Rivest, Philip B. Stark

评论： 已被接受参加'19研讨会投票

主题： 应用 (stat.AP)

[209] arXiv:1812.06397 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 连接谱聚类与最大边缘和水平集 显示英文标题

标题： Connecting Spectral Clustering to Maximum Margins and Level Sets

David P. Hofmeyr

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[210] arXiv:1812.06406 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 依赖连通性的社区检测 显示英文标题

标题： Community Detection with Dependent Connectivity

Yubai Yuan, Annie Qu

评论： 44页，2幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[211] arXiv:1812.06467 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 将高斯过程回归与数据驱动的流形嵌入相结合用于非线性数据融合 显示英文标题

标题： Linking Gaussian Process regression with data-driven manifold embeddings for nonlinear data fusion

Seungjoon Lee, Felix Dietrich, George E. Karniadakis, Ioannis G. Kevrekidis

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算物理 (physics.comp-ph)

[212] arXiv:1812.06507 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 加权误分类损失下的集成学习分类 显示英文标题

标题： Classification using Ensemble Learning under Weighted Misclassification Loss

Yizhen Xu, Tao Liu, Michael J. Daniels, Rami Kantor, Ann Mwangi, Joseph W. Hogan

评论： 23页，4个表格，4个图表

期刊参考： 《医学统计》2019年，第38卷，第11期，第2002-2012页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[213] arXiv:1812.06515 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高阶谱聚类下的叠加随机块模型 显示英文标题

标题： Higher-Order Spectral Clustering under Superimposed Stochastic Block Model

Subhadeep Paul, Olgica Milenkovic, Yuguo Chen

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[214] arXiv:1812.06551 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 适应BH到假设的一维和二维分类结构 显示英文标题

标题： Adapting BH to One- and Two-Way Classified Structures of Hypotheses

Shinjini Nandi, Sanat K. Sarkar

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[215] arXiv:1812.06575 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有连续暴露的广义倾向得分匹配 显示英文标题

标题： Matching on Generalized Propensity Scores with Continuous Exposures

Xiao Wu, Fabrizia Mealli, Marianthi-Anna Kioumourtzoglou, Francesca Dominici, Danielle Braun

评论： GPS匹配方法的代码包含在CausalGPS R包中，该包可在CRAN上获得。Github网站（https://github.com/wxwx1993/GPSmatching）还提供了使用该R包的教程和示例。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[216] arXiv:1812.06591 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SMART：一种用于监督学习的开源数据标注平台 显示英文标题

标题： SMART: An Open Source Data Labeling Platform for Supervised Learning

Rob Chew, Michael Wenger, Caroline Kery, Jason Nance, Keith Richards, Emily Hadley, Peter Baumgartner

评论： 5页，1个图表

期刊参考： 《机器学习研究期刊》，20(1)，2999-3003 (2019)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[217] arXiv:1812.06605 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变分判别分析与变量选择 显示英文标题

标题： Variational Discriminant Analysis with Variable Selection

Weichang Yu, John T. Ormerod, Michael Stewart

评论： 审阅中

主题： 方法论 (stat.ME)

[218] arXiv:1812.06688 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于“未报告数据的分析与INAR-隐藏马尔可夫链” 显示英文标题

标题： Comment on "Under-reported data analysis with INAR-hidden Markov chains"

Johannes Bracher

评论： 这是发表在《Statistics in Medicine》38卷第5期893-898页上的一封信的预审版本：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/sim.8032 芬南德兹-丰特洛等人发表了一篇回复，提出了几个有趣的观点：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/sim.8033 在12个月的 embargo 期结束后，接受版本将在arxiv上发布。

期刊参考： 医学统计学 38(5):893-898 (2019)

主题： 方法论 (stat.ME)

[219] arXiv:1812.06696 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 置换群中缓慢随机游走加速置换检验的速度 显示英文标题

标题： Rapid Acceleration of the Permutation Test via Slow Random Walks in the Permutation Group

Moo K. Chung, Yixian Wang, Shih-Gu Huang, Ilwoo Lyu

主题： 计算 (stat.CO)

[220] arXiv:1812.06749 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非平稳条件下超车操作的道路安全性：双变量极值理论方法 显示英文标题

标题： Road safety of passing maneuvers: a bivariate extreme value theory approach under non-stationary conditions

Joana Cavadas, Carlos Lima Azevedo, Haneen Farah, Ana Ferreira

评论： 30页，6幅图，6张表格，已提交至2017年道路安全与模拟会议（http://rss2017.org/），目前正由APP审稿。

期刊参考： 《事故分析与预防》第134卷，2020年1月，第105315页

主题： 应用 (stat.AP)

[221] arXiv:1812.06866 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯均值参数化非负二元矩阵分解 显示英文标题

标题： Bayesian Mean-parameterized Nonnegative Binary Matrix Factorization

Alberto Lumbreras, Louis Filstroff, Cédric Févotte

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[222] arXiv:1812.06870 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Ripley's K函数的广义及其在空间曲线中的应用 显示英文标题

标题： Generalizations of Ripley's K-function with Application to Space Curves

Jon Sporring, Rasmus Waagepetersen, Stefan Sommer

评论： 9页 & 8幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[223] arXiv:1812.06880 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 检测可能频繁出现的变点：Wild Binary Segmentation 2 与最速下降模型选择 显示英文标题

标题： Detecting possibly frequent change-points: Wild Binary Segmentation 2 and steepest-drop model selection

Piotr Fryzlewicz

主题： 方法论 (stat.ME)

[224] arXiv:1812.06894 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多元线性回归中的似然比检验：从低维到高维 显示英文标题

标题： Likelihood Ratio Test in Multivariate Linear Regression: from Low to High Dimension

Yinqiu He, Tiefeng Jiang, Jiyang Wen, Gongjun Xu

主题： 统计理论 (math.ST)

[225] arXiv:1812.06900 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向条件地层模型的稳健参数化：使用深度变分自动编码器和集合平滑器 显示英文标题

标题： Towards a Robust Parameterization for Conditioning Facies Models Using Deep Variational Autoencoders and Ensemble Smoother

Smith W. A. Canchumuni, Alexandre A. Emerick, Marco Aurélio C. Pacheco

评论： 32页，24幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[226] arXiv:1812.06944 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过学习图拓扑的图领域自适应：理论分析与算法 显示英文标题

标题： Domain Adaptation on Graphs by Learning Graph Topologies: Theoretical Analysis and an Algorithm

Elif Vural

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[227] arXiv:1812.06948 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有相关误差的回归中均值和自协方差的自适应非参数估计 显示英文标题

标题： Adaptive Non-parametric Estimation of Mean and Autocovariance in Regression with Dependent Errors

Tatyana Krivobokova, Paulo Serra, Francisco Rosales, Karolina Klockmann

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[228] arXiv:1812.06968 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流形上的几何散射 显示英文标题

标题： Geometric Scattering on Manifolds

Michael Perlmutter, Guy Wolf, Matthew Hirn

评论： 该论文的简短版本发表于2018年神经信息处理系统大会（NeurIPS 2018）深度学习理论研讨会，蒙特利尔，加拿大。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 泛函分析 (math.FA)

[229] arXiv:1812.07042 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Sobol' 指数对边缘分布不确定性的稳健性 显示英文标题

标题： Robustness of the Sobol' indices to marginal distribution uncertainty

Joseph Hart, Pierre Gremaud

评论： 20页

主题： 计算 (stat.CO)

[230] arXiv:1812.07062 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种基于归一化参数的经验-随机模拟太阳辐照度的方法 显示英文标题

标题： An empiric-stochastic approach, based on normalization parameters, to simulate solar irradiance

Edith Osorio de la Rosa, Guillermo Becerra Nuñez, Alfredo Omar Palafox Roca, René Ledesma-Alonso

评论： 36页，9幅图

主题： 应用 (stat.AP)

[231] arXiv:1812.07130 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有差分凸(DC)正则化的高维稀疏估计统一框架 显示英文标题

标题： A Unifying Framework of High-Dimensional Sparse Estimation with Difference-of-Convex (DC) Regularizations

Shanshan Cao, Xiaoming Huo, Jong-Shi Pang

主题： 统计理论 (math.ST)

[232] arXiv:1812.07136 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多模态自动编码器和稀疏优化的异常检测与解释 显示英文标题

标题： Anomaly Detection and Interpretation using Multimodal Autoencoder and Sparse Optimization

Yasuhiro Ikeda, Keisuke Ishibashi, Yuusuke Nakano, Keishiro Watanabe, Ryoichi Kawahara

评论： 19页，12幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[233] arXiv:1812.07153 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯过程混合用于估计异质治疗效应 显示英文标题

标题： Gaussian Process Mixtures for Estimating Heterogeneous Treatment Effects

Abbas Zaidi, Sayan Mukherjee

主题： 方法论 (stat.ME) ; 其他统计 (stat.OT)

[234] arXiv:1812.07173 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有t过程的稳健函数ANOVA模型 显示英文标题

标题： Robust functional ANOVA model with t-process

Chen Zhang, Zimu Chen, Zhanfeng Wang, Yaohua Wu

评论： 20页，3幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[235] arXiv:1812.07240 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯推断混合模型的计算解决方案 显示英文标题

标题： Computational Solutions for Bayesian Inference in Mixture Models

Gilles Celeux, Kaniav Kamary, Gertraud Malsiner-Walli, Jean-Michel Marin, Christian P. Robert

主题： 计算 (stat.CO)

[236] arXiv:1812.07259 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 比较尖峰与滑块先验用于贝叶斯变量选择 显示英文标题

标题： Comparing Spike and Slab Priors for Bayesian Variable Selection

Gertraud Malsiner-Walli, Helga Wagner

期刊参考： 《奥地利统计学杂志》，第40卷（2011年），第4期，241-264页

主题： 方法论 (stat.ME)

[237] arXiv:1812.07271 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于负二项模型的一种灵活构造方法 显示英文标题

标题： On a flexible construction of a negative binomial model

Fabrizio Leisen, Ramsés H. Mena, Freddy Palma Mancilla, Luca Rossini

评论： 即将发表于《Statistics & Probability Letters》

主题： 方法论 (stat.ME) ; 其他统计 (stat.OT)

[238] arXiv:1812.07295 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于预测长记忆序列的新时变模型 显示英文标题

标题： A new time-varying model for forecasting long-memory series

Luisa Bisaglia, Matteo Grigoletto

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计金融 (q-fin.ST) ; 应用 (stat.AP)

[239] arXiv:1812.07319 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有积分观测的高斯过程中方差平方指数协方差函数的评估 显示英文标题

标题： Evaluating the squared-exponential covariance function in Gaussian processes with integral observations

J.N. Hendriks, C. Jidling, A. Wills, T.B. Schön

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[240] arXiv:1812.07352 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种新颖的变分自编码器及其在生成建模、分类和序数回归中的应用 显示英文标题

标题： A Novel Variational Autoencoder with Applications to Generative Modelling, Classification, and Ordinal Regression

Joel Jaskari, Jyri J. Kivinen

评论： 第一版[v1]包含我们于2018年2月9日提交给第三十五届国际机器学习会议（ICML 2018）并最终被拒的论文；该论文的早期版本则于2017年10月13日（UTC）提交给第二十一届人工智能与统计国际会议（AISTATS 2018）并同样被拒。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[241] arXiv:1812.07408 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 零调整回归模型中的残差用于异常值识别 显示英文标题

标题： A residual for outlier identification in zero adjusted regression models

Gustavo H. A. Pereira, Juliana S. Rodrigues, Manoel Santos Neto, Denise A. Botter, Mônica C. Sandoval

主题： 方法论 (stat.ME)

[242] arXiv:1812.07435 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过随机域分解的黎曼数据克里金法 显示英文标题

标题： Kriging Riemannian Data via Random Domain Decompositions

Alessandra Menafoglio, Davide Pigoli, Piercesare Secchi

主题： 方法论 (stat.ME)

[243] arXiv:1812.07455 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于GWAS数据的全新小波分析方法：一种新的研究方法 显示英文标题

标题： Wavelet Screaming: a novel approach to analyzing GWAS data

William Denault, Håkon K. Gjessing, Julius Juodakis, Bo Jacobsson, Astanand Jugessur

评论： 2018年美国人类遗传学会年会，圣地亚哥

主题： 应用 (stat.AP)

[244] arXiv:1812.07479 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 各向异性函数去卷积与长记忆噪声：多参数分数维Wiener片的情况 显示英文标题

标题： Anisotropic functional deconvolution with long-memory noise: the case of a multi-parameter fractional Wiener sheet

Rida Benhaddou, Qing Liu

评论： 31页，2幅图，1个表格

主题： 统计理论 (math.ST)

[245] arXiv:1812.07480 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于 compositional 深度生成模型的因子混合先验 显示英文标题

标题： A Factorial Mixture Prior for Compositional Deep Generative Models

Ulrich Paquet, Sumedh K. Ghaisas, Olivier Tieleman

评论： 16页，10张图表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[246] arXiv:1812.07485 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯渐近极限在成分数据的$α$-变换分析中的应用 显示英文标题

标题： Gaussian asymptotic limits for the $α$-transformation in the analysis of compositional data

Yannis Pantazis, Michail Tsagris, Andrew T.A. Wood

评论： 这是原始发表文章的预印本，该文章可在https://link.springer.com/article/10.1007/s13171-018-00160-1获取。

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[247] arXiv:1812.07488 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 解决带有相关噪声的经验贝叶斯正态均值问题 显示英文标题

标题： Solving the Empirical Bayes Normal Means Problem with Correlated Noise

Lei Sun, Matthew Stephens

评论： 27页，9幅图，2张表格

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[248] arXiv:1812.07496 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用改进的牛顿-拉弗森算法估计基频 显示英文标题

标题： Estimating the fundamental frequency using modified Newton-Raphson algorithm

Swagata Nandi, Debasis Kundu

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[249] arXiv:1812.07497 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于噪声离散观测的遍历扩散过程的混合估计 显示英文标题

标题： Hybrid estimation for ergodic diffusion processes based on noisy discrete observations

Yusuke Kaino, Shogo H. Nakakita, Masayuki Uchida

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[250] arXiv:1812.07526 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一致鲁棒对抗预测用于一般多类分类 显示英文标题

标题： Consistent Robust Adversarial Prediction for General Multiclass Classification

Rizal Fathony, Kaiser Asif, Anqi Liu, Mohammad Ali Bashiri, Wei Xing, Sima Behpour, Xinhua Zhang, Brian D. Ziebart

评论： 49页，10幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)