统计学

2019年04月 的作者和标题

[1051] arXiv:1904.10743 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种概念包模型在有限数据的狭窄知识领域中改进关系抽取 显示英文标题

标题： A bag-of-concepts model improves relation extraction in a narrow knowledge domain with limited data

Jiyu Chen, Karin Verspoor, Zenan Zhai

评论： 将出现在2019年北美计算语言学协会（NAACL）会议的学生研究研讨会论文集上

期刊参考： 在2019年北美计算语言学协会（NAACL）学生研究研讨会论文集上

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1052] arXiv:1904.10748 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超越自适应可加性：具有自适应可加性比的贪心策略的近似保证 显示英文标题

标题： Beyond Adaptive Submodularity: Approximation Guarantees of Greedy Policy with Adaptive Submodularity Ratio

Kaito Fujii, Shinsaku Sakaue

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1053] arXiv:1904.10762 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 巴肯式：基于模型的强化学习的统一开源框架 显示英文标题

标题： Baconian: A Unified Open-source Framework for Model-Based Reinforcement Learning

Linsen Dong, Guanyu Gao, Xinyi Zhang, Liangyu Chen, Yonggang Wen

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1054] arXiv:1904.10778 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 马尔可夫链的一些极限性质由随机递归算法引起 显示英文标题

标题： Some Limit Properties of Markov Chains Induced by Stochastic Recursive Algorithms

Abhishek Gupta, Hao Chen, Jianzong Pi, Gaurav Tendolkar

评论： 被SIMODS接收，37页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 优化与控制 (math.OC) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1055] arXiv:1904.10797 (交叉列表自 quant-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于远距离量子通信的机器学习 显示英文标题

标题： Machine learning for long-distance quantum communication

Julius Wallnöfer, Alexey A. Melnikov, Wolfgang Dür, Hans J. Briegel

评论： 13+7页，6+3图，1+3表；v2：显著扩展的范围和更新的图表

期刊参考： PRX Quantum 1，010301（2020）

主题： 量子物理 (quant-ph) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1056] arXiv:1904.10799 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 三种用于在赌博反馈上训练的方法 显示英文标题

标题： Three Methods for Training on Bandit Feedback

Dmytro Mykhaylov, David Rohde, Flavian Vasile, Martin Bompaire, Olivier Jeunen

评论： 5页 2图

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1057] arXiv:1904.10818 (交叉列表自 math.FA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 样条和变分反问题的原生巴拿赫空间 显示英文标题

标题： Native Banach spaces for splines and variational inverse problems

Michael Unser, Julien Fageot

主题： 泛函分析 (math.FA) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1058] arXiv:1904.10824 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习在防护行为检测中的身体和时间注意力 显示英文标题

标题： Learning Bodily and Temporal Attention in Protective Movement Behavior Detection

Chongyang Wang, Min Peng, Temitayo A. Olugbade, Nicholas D. Lane, Amanda C. De C. Williams, Nadia Bianchi-Berthouze

评论： 7页，3图，2表，代码可用，已被ACII 2019接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1059] arXiv:1904.10829 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于可穿戴设备的帕金森病严重程度监测的深度学习方法 显示英文标题

标题： Wearable-based Parkinson's Disease Severity Monitoring using Deep Learning

Jann Goschenhofer, Franz MJ Pfister, Kamer Ali Yuksel, Bernd Bischl, Urban Fietzek, Janek Thomas

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1060] arXiv:1904.10884 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散采样的SPDE的漂移估计 显示英文标题

标题： Drift Estimation for Discretely Sampled SPDEs

Igor Cialenco, Francisco Delgado-Vences, Hyun-Jung Kim

评论： 22页

主题： 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[1061] arXiv:1904.10904 (交叉列表自 physics.ao-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 应用机器学习改进混沌动力系统的模拟使用经验误差校正 显示英文标题

标题： Applying machine learning to improve simulations of a chaotic dynamical system using empirical error correction

Peter A. G. Watson

评论： 26页，7图 将发表于《地球系统建模进展》期刊

主题： 大气与海洋物理 (physics.ao-ph) ; 机器学习 (cs.LG) ; 混沌动力学 (nlin.CD) ; 机器学习 (stat.ML)

[1062] arXiv:1904.10921 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 插件，可训练门用于简化任意神经网络 显示英文标题

标题： Plug-in, Trainable Gate for Streamlining Arbitrary Neural Networks

Jaedeok Kim, Chiyoun Park, Hyun-Joo Jung, Yoonsuck Choe

评论： 被AAAI 2020接收（海报）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1063] arXiv:1904.10922 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机器学习科学中的科学方法 显示英文标题

标题： The Scientific Method in the Science of Machine Learning

Jessica Zosa Forde, Michela Paganini

评论： 4页 + 1个附录。在ICLR 2019调试机器学习模型研讨会上发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1064] arXiv:1904.10926 (交叉列表自 cs.RO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于求解冗余机械臂逆运动学、正运动学及动力学的循环神经网络作为机体模型的设置 显示英文标题

标题： Setup of a Recurrent Neural Network as a Body Model for Solving Inverse and Forward Kinematics as well as Dynamics for a Redundant Manipulator

Malte Schilling

评论： 预印本（被接受为IJCNN 2019论文）

主题： 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1065] arXiv:1904.10931 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 阿尔茨海默病进展的预测与深度信息最大化 显示英文标题

标题： Prediction of Progression to Alzheimer's disease with Deep InfoMax

Alex Fedorov, R Devon Hjelm, Anees Abrol, Zening Fu, Yuhui Du, Sergey Plis, Vince D. Calhoun

评论： 被2019年IEEE生物医学与健康信息学（BHI）会议接收为会议论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1066] arXiv:1904.10937 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 生成损失和MNIST VAE的增强训练 显示英文标题

标题： Generated Loss and Augmented Training of MNIST VAE

Jason Chou

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1067] arXiv:1904.10945 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于目标的时序差分学习 显示英文标题

标题： Target-Based Temporal Difference Learning

Donghwan Lee, Niao He

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1068] arXiv:1904.10990 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种针对对抗攻击的音频分类安全鲁棒方法 显示英文标题

标题： A Robust Approach for Securing Audio Classification Against Adversarial Attacks

Mohammad Esmaeilpour, Patrick Cardinal, Alessandro Lameiras Koerich

评论： 论文被接受发表在《IEEE信息取证与安全汇刊》上

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1069] arXiv:1904.10996 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PAN：基于路径积分的深度图神经网络卷积 显示英文标题

标题： PAN: Path Integral Based Convolution for Deep Graph Neural Networks

Zheng Ma, Ming Li, Yuguang Wang

期刊参考： ICML 2019 图结构表示的学习与推理研讨会（口头报告）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1070] arXiv:1904.11060 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 大型网络模型中的正态近似 显示英文标题

标题： Normal Approximation in Large Network Models

Michael P. Leung, Hyungsik Roger Moon

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 统计理论 (math.ST)

[1071] arXiv:1904.11082 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 你怎么行动说明了很多：对深度强化学习的隐私泄露攻击 显示英文标题

标题： How You Act Tells a Lot: Privacy-Leakage Attack on Deep Reinforcement Learning

Xinlei Pan, Weiyao Wang, Xiaoshuai Zhang, Bo Li, Jinfeng Yi, Dawn Song

评论： 前三位作者贡献相同。被AAMAS 2019接收。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1072] arXiv:1904.11088 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： D-VAE：用于有向无环图的变分自编码器 显示英文标题

标题： D-VAE: A Variational Autoencoder for Directed Acyclic Graphs

Muhan Zhang, Shali Jiang, Zhicheng Cui, Roman Garnett, Yixin Chen

评论： 被第33届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2019）接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1073] arXiv:1904.11093 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度稀疏表示分类 显示英文标题

标题： Deep Sparse Representation-based Classification

Mahdi Abavisani, Vishal M. Patel

期刊参考： IEEE信号处理 LETTERS，2019

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1074] arXiv:1904.11094 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： GAN增强的文本异常检测与深度统计序列 显示英文标题

标题： GAN Augmented Text Anomaly Detection with Sequences of Deep Statistics

Mariem Ben Fadhel, Kofi Nyarko

评论： 5页，第53届信息科学与系统年会，CISS 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1075] arXiv:1904.11095 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用组稀疏性减少超参数优化的搜索空间 显示英文标题

标题： Reducing The Search Space For Hyperparameter Optimization Using Group Sparsity

Minsu Cho, Chinmay Hegde

评论： 发表于ICASSP 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1076] arXiv:1904.11098 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非厄米随机带状矩阵的中心极限定理与方差轮廓 显示英文标题

标题： CLT for non-Hermitian random band matrices with variance profiles

Indrajit Jana

评论： 错别字已更正；增加了一些解释和几张图片

主题： 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[1077] arXiv:1904.11131 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Lipschitz 位势优化与改进的效率 显示英文标题

标题： Lipschitz Bandit Optimization with Improved Efficiency

Xu Zhu

评论： 这些论文已被移除，我们建议读者参考 arXiv:1901.09277。arXiv 编辑注：作者列表被截断

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1078] arXiv:1904.11145 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大数据环境中的预测：一种可适应和自动收缩估计的神经网络（AAShNet） 显示英文标题

标题： Forecasting in Big Data Environments: an Adaptable and Automated Shrinkage Estimation of Neural Networks (AAShNet)

Ali Habibnia (1), Esfandiar Maasoumi (2) ((1) Virginia Tech, (2) Emory University)

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计金融 (q-fin.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[1079] arXiv:1904.11156 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数估计与经济和心理实验中的推断 显示英文标题

标题： Nonparametric Estimation and Inference in Economic and Psychological Experiments

Raffaello Seri, Samuele Centorrino, Michele Bernasconi

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 应用 (stat.AP)

[1080] arXiv:1904.11203 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 审查机器学习算法的数据访问模式和计算冗余 显示英文标题

标题： Reviewing Data Access Patterns and Computational Redundancy for Machine Learning Algorithms

Imen Chakroun, Tom Vander Aa, Tom Ashby

评论： 欧洲委员会项目：EPEEC - 面向异构百亿亿次计算的高效编程环境的欧洲联合努力（EC-H2020-80151）一篇题为“增强选定机器学习算法中数据局部性的指南”的论文扩展版已发表在期刊“智能数据分析”上

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1081] arXiv:1904.11223 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过多模态注意力的卷积编码器解释抗癌化合物敏感性预测 显示英文标题

标题： Towards Explainable Anticancer Compound Sensitivity Prediction via Multimodal Attention-based Convolutional Encoders

Matteo Manica, Ali Oskooei, Jannis Born, Vigneshwari Subramanian, Julio Sáez-Rodríguez, María Rodríguez Martínez

评论： 11页，5图，1表，计算生物学研讨会，国际机器学习大会（ICML），加利福尼亚州长滩，2019年

期刊参考： 分子药学 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (stat.ML)

[1082] arXiv:1904.11258 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于克里金软分类的WiFS/IRS-1D图像地面高光谱特征性能分析 显示英文标题

标题： Performance of Kriging Based Soft Classification on WiFS/IRS- 1D image using Ground Hyperspectral Signatures

Sumanta Kumar Das, Randhir Singh

评论： 5页，3个图，3个表格

期刊参考： IEEE 地球科学与遥感快报，2009年，第6卷，第3期

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 应用 (stat.AP)

[1083] arXiv:1904.11266 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散最优图聚类 显示英文标题

标题： Discrete Optimal Graph Clustering

Yudong Han, Lei Zhu, Zhiyong Cheng, Jingjing Li, Xiaobai Liu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1084] arXiv:1904.11280 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从电子健康记录预测中风 显示英文标题

标题： Predicting Stroke from Electronic Health Records

Chidozie Shamrock Nwosu, Soumyabrata Dev, Peru Bhardwaj, Bharadwaj Veeravalli, Deepu John

评论： 发表于《IEEE生物医学工程学会第41届国际年会论文集》(EMBC)，2019年

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP)

[1085] arXiv:1904.11296 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结合解剖网络和功能网络进行神经病理识别：自闭症谱系障碍的案例研究 显示英文标题

标题： Combining Anatomical and Functional Networks for Neuropathology Identification: A Case Study on Autism Spectrum Disorder

Sarah Itani, Dorina Thanou

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1086] arXiv:1904.11306 (交叉列表自 astro-ph.IM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种恒星初始质量函数的优先附加模型 显示英文标题

标题： A Preferential Attachment Model for the Stellar Initial Mass Function

Jessi Cisewski-Kehe, Grant Weller, Chad Schafer

期刊参考： 《统计学电子期刊》，13卷1期，第1580-1607页（2019）

主题： 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 应用 (stat.AP)

[1087] arXiv:1904.11316 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机梯度下降在成对学习中的稳定性和优化误差 显示英文标题

标题： Stability and Optimization Error of Stochastic Gradient Descent for Pairwise Learning

Wei Shen, Zhenhuan Yang, Yiming Ying, Xiaoming Yuan

评论： 35页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[1088] arXiv:1904.11325 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 同步大步长分布式SGD的通信权衡 显示英文标题

标题： Communication trade-offs for synchronized distributed SGD with large step size

Kumar Kshitij Patel, Aymeric Dieuleveut

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1089] arXiv:1904.11367 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种从具有时变突触权重的脉冲神经分类器中提取可解释知识的新方法 显示英文标题

标题： A novel method for extracting interpretable knowledge from a spiking neural classifier with time-varying synaptic weights

Abeegithan Jeyasothy, Suresh Sundaram, Savitha Ramasamy, Narasimhan Sundararajan

评论： 16页，6图

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1090] arXiv:1904.11376 (交叉列表自 q-fin.CP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度生成模型在信用评分中的拒绝推断 显示英文标题

标题： Deep Generative Models for Reject Inference in Credit Scoring

Rogelio A. Mancisidor, Michael Kampffmeyer, Kjersti Aas, Robert Jenssen

主题： 计算金融 (q-fin.CP) ; 风险管理 (q-fin.RM) ; 机器学习 (stat.ML)

[1091] arXiv:1904.11416 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯搜索寻找稳健最优解 显示英文标题

标题： Bayesian Search for Robust Optima

Nicholas D. Sanders, Richard M. Everson, Jonathan E. Fieldsend, Alma A. M. Rahat

评论： 提交至《ACM进化学习与优化汇刊》。26页，15图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1092] arXiv:1904.11455 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 射线干涉：深度强化学习中平台的来源 显示英文标题

标题： Ray Interference: a Source of Plateaus in Deep Reinforcement Learning

Tom Schaul, Diana Borsa, Joseph Modayil, Razvan Pascanu

评论： RLDM摘要的完整版本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1093] arXiv:1904.11532 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 决策森林：一种非参数方法建模非理性选择 显示英文标题

标题： Decision Forest: A Nonparametric Approach to Modeling Irrational Choice

Yi-Chun Chen, Velibor V. Mišić

评论： 论文即将发表于《管理科学》（2021年7月25日接受）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1094] arXiv:1904.11546 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机器学习用于分布式声学传感器，经典方法与图像及深度神经网络方法 显示英文标题

标题： Machine Learning For Distributed Acoustic Sensors, Classic versus Image and Deep Neural Networks Approach

Mugdim Bublin

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1095] arXiv:1904.11547 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 热身冷启动广告：通过学习学习ID嵌入来提高点击率预测 显示英文标题

标题： Warm Up Cold-start Advertisements: Improving CTR Predictions via Learning to Learn ID Embeddings

Feiyang Pan, Shuokai Li, Xiang Ao, Pingzhong Tang, Qing He

评论： 被SIGIR 2019接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1096] arXiv:1904.11576 (交叉列表自 physics.ao-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用多层感知器人工神经网络模型预测干旱 显示英文标题

标题： Forecasting Drought Using Multilayer Perceptron Artificial Neural Network Model

Zulifqar Ali, Ijaz Hussain, Muhammad Faisal, Hafiza Mamona Nazir, Tajammal Hussain, Muhammad Yousaf Shad, Alaa Mohamd Shoukry, Showkat Hussain Gani

主题： 大气与海洋物理 (physics.ao-ph) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1097] arXiv:1904.11577 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向计算机网络入侵检测的端到端对抗学习 显示英文标题

标题： End-to-End Adversarial Learning for Intrusion Detection in Computer Networks

Bahram Mohammadi, Mohammad Sabokrou

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1098] arXiv:1904.11608 (交叉列表自 cs.HC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏秩一矩阵补全的梯度下降用于稀疏交互工人的众包聚合 显示英文标题

标题： Gradient Descent for Sparse Rank-One Matrix Completion for Crowd-Sourced Aggregation of Sparsely Interacting Workers

Yao Ma, Alex Olshevsky, Venkatesh Saligrama, Csaba Szepesvari

主题： 人机交互 (cs.HC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1099] arXiv:1904.11626 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于有限数据的参数情景优化：一种分布鲁棒优化视角 显示英文标题

标题： Parametric Scenario Optimization under Limited Data: A Distributionally Robust Optimization View

Henry Lam, Fengpei Li

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 统计理论 (math.ST)

[1100] arXiv:1904.11643 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯生成主动深度学习 显示英文标题

标题： Bayesian Generative Active Deep Learning

Toan Tran, Thanh-Toan Do, Ian Reid, Gustavo Carneiro

评论： 被ICML 2019接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)