统计学

2020年12月 的作者和标题

[1] arXiv:2012.00054 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 小区域二元参数的经验最佳预测 显示英文标题

标题： Empirical best prediction of small area bivariate parameters

M.D. Esteban, M.J. Lombardía, E. López-Vizcaíno, D. Morales, A. Pérez

主题： 方法论 (stat.ME)

[2] arXiv:2012.00064 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种通过经济活动分解性别工资差距的新方法 显示英文标题

标题： A new approach to the gender pay gap decomposition by economic activity

M.J. Lombardía, E. López-Vizcaíno, C. Rueda

主题： 方法论 (stat.ME)

[3] arXiv:2012.00069 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 区域层面的时空泊松混合模型用于预测域计数和比例 显示英文标题

标题： Area-level spatio-temporal Poisson mixed models for predicting domain counts and proportions

M. Boubeta, M.J. Lombardía, F. Marey-Pérez, D. Morales

主题： 方法论 (stat.ME)

[4] arXiv:2012.00081 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于不同捐赠者-接收者距离度量的收入和消费信息融合方法 显示英文标题

标题： Data Fusion for Joining Income and Consumption Information Using Different Donor-Recipient Distance Metrics

Florian Meinfelder, Jannik Schaller

主题： 方法论 (stat.ME)

[5] arXiv:2012.00091 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流形学习中的传染动力学 显示英文标题

标题： Contagion Dynamics for Manifold Learning

Barbara I. Mahler

评论： 33页，23图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 代数拓扑 (math.AT)

[6] arXiv:2012.00110 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可穿戴心电图记录的表示与去噪 显示英文标题

标题： Representing and Denoising Wearable ECG Recordings

Jeffrey Chan, Andrew C. Miller, Emily B. Fox

评论： 移动健康机器学习研讨会，NeurIPS 2020

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[7] arXiv:2012.00113 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： FEDHC 贝叶斯网络学习算法 显示英文标题

标题： The FEDHC Bayesian network learning algorithm

Michail Tsagris

评论： 这是发表在《数学》上的论文的预印本

期刊参考： 数学 2022，10（15），2604

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[8] arXiv:2012.00174 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 过去50年中最重要的统计思想是什么？ 显示英文标题

标题： What are the most important statistical ideas of the past 50 years?

Andrew Gelman, Aki Vehtari

主题： 方法论 (stat.ME)

[9] arXiv:2012.00180 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非各向异性局部常数平滑用于变点回归函数估计 显示英文标题

标题： Anisotropic local constant smoothing for change-point regression function estimation

John R.J. Thompson, W. John Braun

评论： 30页，12张图表。本原始手稿的部分内容已由泰勒与弗朗西斯出版社发表在《应用统计学杂志》2024年4月20日的期刊上，可通过https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2352759访问。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[10] arXiv:2012.00188 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过提升指数族的充分统计量获得公平密度 显示英文标题

标题： Fair Densities via Boosting the Sufficient Statistics of Exponential Families

Alexander Soen, Hisham Husain, Richard Nock

评论： 发表于《第40届国际机器学习大会（ICML2023）论文集》

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[11] arXiv:2012.00229 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 中国住院急性下呼吸道感染病毒性原因与气象因素的季节性关联：一项回顾性研究 显示英文标题

标题： Seasonal association between viral causes of hospitalised acute lower respiratory infections and meteorological factors in China: a retrospective study

Bing Xu, Jinfeng Wang, Zhongjie Li, Chengdong Xu, Yilan Liao, Maogui Hu, Jing Yang, Shengjie Lai, Liping Wang, Weizhong Yang

评论： 6个图表

期刊参考： 柳叶刀星球健康，2021

主题： 应用 (stat.AP)

[12] arXiv:2012.00368 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于排列的函数磁共振成像聚类分析的真实发现比例 显示英文标题

标题： Permutation-based true discovery proportions for functional Magnetic Resonance Imaging cluster analysis

Angela Andreella, Jesse Hemerik, Wouter Weeda, Livio Finos, Jelle Goeman

主题： 应用 (stat.AP)

[13] arXiv:2012.00369 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有有限收敛时间警觉性保持的参数识别 显示英文标题

标题： Parameter Identification with Finite-Convergence Time Alertness Preservation

Romeo Ortega, Alexey Bobtsov, Nikolay Nikolaev

评论： arXiv管理员注：与arXiv:1908.05125存在文本重叠

主题： 统计理论 (math.ST) ; 动力系统 (math.DS)

[14] arXiv:2012.00394 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于更新过程的半机制贝叶斯建模 COVID-19 显示英文标题

标题： Semi-Mechanistic Bayesian Modeling of COVID-19 with Renewal Processes

Samir Bhatt, Neil Ferguson, Seth Flaxman, Axel Gandy, Swapnil Mishra, James A. Scott

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[15] arXiv:2012.00397 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于迁移的流行病学模型预测新冠疫情确诊人数 显示英文标题

标题： Forecasting confirmed cases of the COVID-19 pandemic with a migration-based epidemiological model

Xinyu Wang, Lu Yang, Hong Zhang, Zhouwang Yang, Catherine Liu

主题： 应用 (stat.AP) ; 物理与社会 (physics.soc-ph)

[16] arXiv:2012.00444 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多元高斯位置混合模型估计的最小最大界限 显示英文标题

标题： Minimax bounds for estimating multivariate Gaussian location mixtures

Arlene K. H. Kim, Adityanand Guntuboyina

主题： 统计理论 (math.ST)

[17] arXiv:2012.00457 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于应答者驱动抽样数据的广义回归方法 显示英文标题

标题： General Regression Methods for Respondent-Driven Sampling Data

Mamadou Yauck, Erica E. M. Moodie, Herak Apelian, Alain Fourmigue, Daniel Grace, Trevor Hart, Gilles Lambert, Joseph Cox

主题： 方法论 (stat.ME)

[18] arXiv:2012.00460 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有混合预测变量的函数线性回归 显示英文标题

标题： Functional Linear Regression with Mixed Predictors

Daren Wang, Zifeng Zhao, Yi Yu, Rebecca Willett

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[19] arXiv:2012.00513 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用具有多群体、爬山和引导变异的进化算法进行DNA混合物分解 显示英文标题

标题： DNA mixture deconvolution using an evolutionary algorithm with multiple populations, hill-climbing, and guided mutation

Søren B. Vilsen, Torben Tvedebrink, Poul Svante Eriksen

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[20] arXiv:2012.00538 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 先验知识在从轻度认知障碍到阿尔茨海默病转换的统计分类中的作用 显示英文标题

标题： A Role for Prior Knowledge in Statistical Classification of the Transition from MCI to Alzheimer's Disease

Zihuan Liu, Tapabrate Maiti, Andrew R.Bender

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG)

[21] arXiv:2012.00579 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： BayesTime：稀疏纵向数据的贝叶斯函数主成分 显示英文标题

标题： BayesTime: Bayesian Functional Principal Components for Sparse Longitudinal Data

Lingjing Jiang, Yuan Zhong, Chris Elrod, Loki Natarajan, Rob Knight, Wesley K. Thompson

主题： 方法论 (stat.ME)

[22] arXiv:2012.00601 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种无需唯一标识符的贝叶斯链接数据方法 显示英文标题

标题： A Bayesian Approach to Linking Data Without Unique Identifiers

Edwin Farley, Roee Gutman

主题： 计算 (stat.CO)

[23] arXiv:2012.00634 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 仅使用两个时间点的深度动态建模：我们仍能允许个体轨迹吗？ 显示英文标题

标题： Deep dynamic modeling with just two time points: Can we still allow for individual trajectories?

Maren Hackenberg, Philipp Harms, Michelle Pfaffenlehner, Astrid Pechmann, Janbernd Kirschner, Thorsten Schmidt, Harald Binder

评论： 23页，7图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[24] arXiv:2012.00657 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于投射点的考古遗址年代判定的贝叶斯分类 显示英文标题

标题： Bayesian classification for dating archaeological sites via projectile points

Carmen Armero, Gonzalo García-Donato, Joaquín Jiménez-Puerto, Salvador Pardo-Gordó, Joan Bernabeu

评论： 12页，5图，3表

主题： 应用 (stat.AP)

[25] arXiv:2012.00662 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种完全贝叶斯的逻辑回归跟踪算法以减轻不同的误分类 显示英文标题

标题： A Fully Bayesian, Logistic Regression Tracking Algorithm for Mitigating Disparate Misclassification

Martin B. Short, George O. Mohler

主题： 应用 (stat.AP)

[26] arXiv:2012.00673 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀释池测试的改进多尔弗曼程序——新冠病毒案例研究 显示英文标题

标题： Modified Dorfman procedure for pool tests with dilution -- COVID-19 case study

Andrzej Jaszkiewicz

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[27] arXiv:2012.00708 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 蒙特卡洛目标的互信息约束 显示英文标题

标题： Mutual Information Constraints for Monte-Carlo Objectives

Gábor Melis, András György, Phil Blunsom

评论： 32页，29图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG)

[28] arXiv:2012.00714 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 消除由评估引起的评估偏差 显示英文标题

标题： Debiasing Evaluations That are Biased by Evaluations

Jingyan Wang, Ivan Stelmakh, Yuting Wei, Nihar B. Shah

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[29] arXiv:2012.00722 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 衡量和评估经济不确定性 显示英文标题

标题： Measuring and assessing economic uncertainty

Oscar Claveria

评论： 22页，6图

期刊参考： IREA工作论文，2020/11

主题： 应用 (stat.AP)

[30] arXiv:2012.00725 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 常规多维平稳时间序列 显示英文标题

标题： Regular multidimensional stationary time series

Tamás Szabados

评论： 22页，更正后的版本

期刊参考： 时间序列分析杂志 43，263-284 (2022)

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[31] arXiv:2012.00748 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于贝叶斯后验分布的高斯近似 显示英文标题

标题： On The Gaussian Approximation To Bayesian Posterior Distributions

Christoph Fuhrmann, Hanns Ludwig Harney, Klaus Harney, Andreas Müller

评论： 25页，2图

主题： 统计理论 (math.ST)

[32] arXiv:2012.00807 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最小范数插值器和正则化经验风险最小化器的鲁棒性 显示英文标题

标题： On the robustness of minimum norm interpolators and regularized empirical risk minimizers

Geoffrey Chinot, Matthias Löffler, Sara van de Geer

评论： 35页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)

[33] arXiv:2012.00860 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 撒哈拉以南非洲疟疾负担变化与低出生体重之间的关系：通过成对方法进行的双重差分研究 显示英文标题

标题： Relationship between changing malaria burden and low birth weight in sub-Saharan Africa: a difference-in-differences study via a pair-of-pairs approach

Siyu Heng, Wendy P. O'Meara, Ryan A. Simmons, Dylan S. Small

主题： 应用 (stat.AP)

[34] arXiv:2012.00933 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 异质多层网络中的全局与个性化社区检测 显示英文标题

标题： Global and Individualized Community Detection in Inhomogeneous Multilayer Networks

Shuxiao Chen, Sifan Liu, Zongming Ma

评论： 被《统计年鉴》接收

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[35] arXiv:2012.00943 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 空间多元树用于大数据贝叶斯回归 显示英文标题

标题： Spatial Multivariate Trees for Big Data Bayesian Regression

Michele Peruzzi, David B. Dunson

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[36] arXiv:2012.00980 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于最大方差差异的两样本检验 显示英文标题

标题： Two-sample test based on maximum variance discrepancy

Natsumi Makigusa

评论： 66页，12图

主题： 统计理论 (math.ST)

[37] arXiv:2012.00990 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过极限集连接多元极值的表示形式 显示英文标题

标题： Linking representations for multivariate extremes via a limit set

Natalia Nolde, Jennifer L. Wadsworth

评论： 前一标题：“多元极值的表示之间的联系”

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[38] arXiv:2012.01012 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 信息论在密度破坏者中 显示英文标题

标题： Information Theory in Density Destructors

J. Emmanuel Johnson, Valero Laparra, Gustau Camps-Valls, Raul Santos-Rodríguez, Jesús Malo

评论： 已接受于ICML 2019可逆神经网络与归一化流研讨会

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[39] arXiv:2012.01089 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对齐双曲表示：一种基于最优传输的方法 显示英文标题

标题： Aligning Hyperbolic Representations: an Optimal Transport-based approach

Andrés Hoyos-Idrobo

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[40] arXiv:2012.01099 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 临床实践中缺失预测值的实时插补 显示英文标题

标题： Real-time imputation of missing predictor values in clinical practice

Steven WJ Nijman, Jeroen Hoogland, T Katrien J Groenhof, Menno Brandjes, John JL Jacobs, Michiel L Bots, Folkert W Asselbergs, Karel GM Moons, Thomas PA Debray

评论： 17页，6张图，将发表于《欧洲心脏杂志-数字健康》，已被MEMTAB 2020会议接受

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[41] arXiv:2012.01149 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于贝叶斯的肿瘤病理图像的形状分析 显示英文标题

标题： Bayesian Landmark-based Shape Analysis of Tumor Pathology Images

Cong Zhang, Guanghua Xiao, Chul Moon, Min Chen, Qiwei Li

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[42] arXiv:2012.01182 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 协方差不匹配训练样本对恒定虚警率检测器的影响 显示英文标题

标题： Impact of covariance mismatched training samples on constant false alarm rate detectors

Olivier Besson

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信号处理 (eess.SP)

[43] arXiv:2012.01224 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间序列预测的分层样条：海军舰船发动机故障率的应用 显示英文标题

标题： Hierarchical spline for time series forecasting: An application to Naval ship engine failure rate

Hyunji Moon, Jinwoo Choi

期刊参考： 2021 应用人工智能通讯

主题： 应用 (stat.AP)

[44] arXiv:2012.01236 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维替代标记的双重稳健评估 显示英文标题

标题： Doubly-robust evaluation of high-dimensional surrogate markers

Denis Agniel, Layla Parast, Boris Hejblum

期刊参考： 生物统计学-2022

主题： 方法论 (stat.ME)

[45] arXiv:2012.01238 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种双模威布尔分布：性质和推断 显示英文标题

标题： A Bimodal Weibull Distribution: Properties and Inference

Roberto Vila, Mehmet Niyazi Çankaya

评论： 36页；9图；5表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[46] arXiv:2012.01349 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间过拟合问题及其在风力发电曲线建模中的应用 显示英文标题

标题： The temporal overfitting problem with applications in wind power curve modeling

Abhinav Prakash, Rui Tuo, Yu Ding

评论： 30页，6张图，补充材料可在源文件中作为SupplementaryMaterial.pdf获取

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[47] arXiv:2012.01540 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏纵向数据的稳健功能主成分 显示英文标题

标题： Robust functional principal components for sparse longitudinal data

Graciela Boente, Matias Salibian-Barrera

主题： 方法论 (stat.ME)

[48] arXiv:2012.01615 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在主要不可知性下的因果效应的多重稳健估计 显示英文标题

标题： Multiply robust estimation of causal effects under principal ignorability

Zhichao Jiang, Shu Yang, Peng Ding

评论： 将出现在JRSSB上

主题： 方法论 (stat.ME)

[49] arXiv:2012.01618 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于总电子含量视频重建的矩阵补全方法 显示英文标题

标题： Matrix Completion Methods for the Total Electron Content Video Reconstruction

Hu Sun, Zhijun Hua, Jiaen Ren, Shasha Zou, Yuekai Sun, Yang Chen

主题： 应用 (stat.AP) ; 信号处理 (eess.SP)

[50] arXiv:2012.01619 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： brolgar：一个用于在 R 中图形化和分析地浏览纵向数据的 R 包 显示英文标题

标题： brolgar: An R package to BRowse Over Longitudinal Data Graphically and Analytically in R

Nicholas J Tierney, Dianne Cook, Tania Prvan

评论： 19页，14图

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)