统计学

2014年06月 的作者和标题

[1] arXiv:1406.0013 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流形上向量场的估计与有向图的嵌入 显示英文标题

标题： Estimating Vector Fields on Manifolds and the Embedding of Directed Graphs

Dominique Perrault-Joncas, Marina Meila

评论： 16页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[2] arXiv:1406.0052 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于投影范数的高维加性模型中的变量选择 显示英文标题

标题： Variable selection in high-dimensional additive models based on norms of projections

Martin Wahl

评论： 27页

主题： 统计理论 (math.ST)

[3] arXiv:1406.0063 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因果网络推断使用生化动力学 显示英文标题

标题： Causal network inference using biochemical kinetics

C. J. Oates, F. Dondelinger, N. Bayani, J. Korola, J. W. Gray, S. Mukherjee

主题： 应用 (stat.AP)

[4] arXiv:1406.0067 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于低秩近似的社区检测优化 显示英文标题

标题： Optimization via Low-rank Approximation for Community Detection in Networks

Can M. Le, Elizaveta Levina, Roman Vershynin

评论： 45页，7幅图；增加了关于计算复杂度的讨论以及扩展到超过两个社区的内容。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 统计理论 (math.ST) ; 物理与社会 (physics.soc-ph)

[5] arXiv:1406.0071 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Dirichlet 混合物的自适应重组移动 显示英文标题

标题： Adaptive Reconfiguration Moves for Dirichlet Mixtures

Tue Herlau, Morten Mørup, Yee Whye Teh, Mikkel N. Schmidt

评论： 手稿正在准备中，共26页，包括图表

主题： 机器学习 (stat.ML)

[6] arXiv:1406.0109 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 约束潜类模型下二元数据的最小 φ-散度估计 显示英文标题

标题： Minimum φ-divergence estimation in constrained latent class models for binary data

Ángel Felipe, Pedro Miranda, Leandro Pardo

主题： 方法论 (stat.ME)

[7] arXiv:1406.0118 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 改进的几何自一致性图拉普拉斯算子 显示英文标题

标题： Improved graph Laplacian via geometric self-consistency

Dominique Perrault-Joncas, Marina Meila

评论： 12页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[8] arXiv:1406.0148 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 揭示染色体区域 proximity 使用经典代数统计 显示英文标题

标题： Uncovering Proximity of Chromosome Territories using Classical Algebraic Statistics

Javier Arsuaga, Ido Heskia, Serkan Hosten, Tatsiana Maskalevich

主题： 应用 (stat.AP) ; 交换代数 (math.AC) ; 统计理论 (math.ST) ; 基因组学 (q-bio.GN)

[9] arXiv:1406.0167 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有可证明保证的线性SVM特征选择 显示英文标题

标题： Feature Selection for Linear SVM with Provable Guarantees

Saurabh Paul, Malik Magdon-Ismail, Petros Drineas

评论： 出现在《第18届AISTATS会议录，JMLR工作论文集》，卷 38，2015年

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[10] arXiv:1406.0177 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 混合物、包络线和分层对偶性 显示英文标题

标题： Mixtures, envelopes, and hierarchical duality

Nicholas G. Polson, James G. Scott

主题： 方法论 (stat.ME)

[11] arXiv:1406.0182 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 来自选择分布的判别函数：理论与模拟 显示英文标题

标题： Discriminant functions arising from selection distributions: theory and simulation

Reinaldo B. Arellano-Valle, Javier E. Contreras-Reyes

评论： 18页

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[12] arXiv:1406.0189 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 凸总最小二乘法 显示英文标题

标题： Convex Total Least Squares

Dmitry Malioutov, Nikolai Slavov

评论： 9页，4幅图

期刊参考： JMLR W&CP 32 (1): 109-117, 2014

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP)

[13] arXiv:1406.0193 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏网络的推理具有未观测变量。 应用于基因调控网络。 显示英文标题

标题： Inference of Sparse Networks with Unobserved Variables. Application to Gene Regulatory Networks

Nikolai Slavov

评论： 8页，5个图

期刊参考： JMLR W&CP 9:757-764, 2010

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 分子网络 (q-bio.MN) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP)

[14] arXiv:1406.0225 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种新的格子规则多重积分的随机化方法 显示英文标题

标题： A new method of randomization of lattice rules for multiple integration

Paul Kabaila

主题： 计算 (stat.CO)

[15] arXiv:1406.0266 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于控制错误发现比例的进一步结果 显示英文标题

标题： Further results on controlling the false discovery proportion

Wenge Guo, Li He, Sanat K. Sarkar

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/14-AOS1214的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 《统计年鉴》2014年，第42卷，第3期，1070-1101页

主题： 统计理论 (math.ST)

[16] arXiv:1406.0267 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有 spike 的多元模型中特征值的联合密度 显示英文标题

标题： Joint density of eigenvalues in spiked multivariate models

Prathapasinghe Dharmawansa, Iain M. Johnstone

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT)

[17] arXiv:1406.0281 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于带有包、组和集合的分类 显示英文标题

标题： On Classification with Bags, Groups and Sets

Veronika Cheplygina, David M. J. Tax, Marco Loog

期刊参考： 模式识别 letters 第59卷, 2015年, 第11-17页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[18] arXiv:1406.0345 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对卡方分布族的对数Lambert $\mathrm{W}\times {\cal F}$ 随机变量及其应用 显示英文标题

标题： Logarithmic Lambert $\mathrm{W}\times {\cal F}$ random variables for the family of chi-squared distributions and their applications

Viktor Witkovský, Gejza Wimmer, Tomy Duby

评论： http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167715214003484

期刊参考： 《统计与概率 letters》，96，2015，223-231

主题： 统计理论 (math.ST)

[19] arXiv:1406.0423 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用指数族的目标最大似然估计 显示英文标题

标题： Targeted Maximum Likelihood Estimation using Exponential Families

Iván Díaz, Michael Rosenblum

主题： 方法论 (stat.ME)

[20] arXiv:1406.0476 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 延迟检测中的依赖模式检测 显示英文标题

标题： Detection of dependence patterns with delay

Julien Chevallier (JAD), Thomas Laloë (JAD)

主题： 统计理论 (math.ST) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[21] arXiv:1406.0498 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个几乎无偏的总体均值估计量，利用已知的总体参数值 显示英文标题

标题： An almost unbiased estimator for population mean using known value of population parameter(s)

Sachin Malik, Rajesh Singh, SB Gupta

评论： arXiv管理员注：文本与arXiv:1405.4182存在重叠。

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[22] arXiv:1406.0526 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于加权经验过程的sup泛函的良好性拟合检验 显示英文标题

标题： Goodness-of-fit tests based on sup-functionals of weighted empirical processes

Natalia Stepanova, Tatjana Pavlenko

评论： 29页，1幅图，1个表格

主题： 统计理论 (math.ST)

[23] arXiv:1406.0531 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过证人保护计划进行因果推断 显示英文标题

标题： Causal Inference through a Witness Protection Program

Ricardo Silva, Robin Evans

评论： 41页，7幅图

主题： 机器学习 (stat.ML)

[24] arXiv:1406.0541 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散贝叶斯网络中隐藏变量的参数可识别性 显示英文标题

标题： Parameter identifiability of discrete Bayesian networks with hidden variables

Elizabeth S. Allman, John A. Rhodes, Elena Stanghellini, Marco Valtorta

评论： 23页

主题： 统计理论 (math.ST)

[25] arXiv:1406.0581 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 弥散磁共振成像中的纤维方向估计、平滑和跟踪 显示英文标题

标题： Fiber Direction Estimation, Smoothing and Tracking in Diffusion MRI

Raymond K. W. Wong, Thomas C. M. Lee, Debashis Paul, Jie Peng, the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative

评论： 21页，5幅图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[26] arXiv:1406.0596 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非均匀大规模数据中的最大最小效应 显示英文标题

标题： Maximin effects in inhomogeneous large-scale data

Nicolai Meinshausen, Peter Bühlmann

评论： 发表于《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)， DOI: http://dx.doi.org/10.1214/15-AOS1325，由美国数理统计学会(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 统计年鉴 2015年，第43卷，第4期，1801-1830页

主题： 方法论 (stat.ME)

[27] arXiv:1406.0597 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最大边缘分类器在字符串集合上工作 显示英文标题

标题： Maximum margin classifier working in a set of strings

Hitoshi Koyano, Morihiro Hayashida, Tatsuya Akutsu

评论： 由于第6节的实验不足，该手稿已被撤回。

主题： 机器学习 (stat.ML)

[28] arXiv:1406.0706 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 互补性与识别 显示英文标题

标题： Complementarity and Identification

Tate Twinam

评论： 46页

期刊参考： 经济理论 33 (2017) 1154-1185

主题： 方法论 (stat.ME)

[29] arXiv:1406.0721 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 概率抽样的图形结构 显示英文标题

标题： The graphical structure of respondent-driven sampling

Forrest W. Crawford

主题： 方法论 (stat.ME)

[30] arXiv:1406.0764 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在无限时域下构建动态治疗方案 显示英文标题

标题： Constructing Dynamic Treatment Regimes in Infinite-Horizon Settings

Ashkan Ertefaie

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[31] arXiv:1406.0791 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 矩阵变量超几何函数及多尖点Hermite矩阵模型的线性统计量 显示英文标题

标题： Hypergeometric Functions of Matrix Arguments and Linear Statistics of Multi-Spiked Hermitian Matrix Models

Damien Passemier (ECE), Matthew R. Mckay (ECE), Yang Chen

主题： 统计理论 (math.ST)

[32] arXiv:1406.0801 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Cepstral模型在多变量时间序列中的应用：向量指数模型 显示英文标题

标题： The Cepstral Model for Multivariate Time Series: The Vector Exponential Model

Scott H. Holan, Tucker S. McElroy, Guohui Wu

评论： 32页，4幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[33] arXiv:1406.0808 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 鲁棒非正规定量最大似然：调参、计算以及与其他高斯聚类方法的比较 显示英文标题

标题： Robust improper maximum likelihood: tuning, computation, and a comparison with other methods for robust Gaussian clustering

Pietro Coretto, Christian Hennig

期刊参考： 《美国统计协会期刊》111(516), 第1648-1659页 (2016)

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[34] arXiv:1406.0812 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 协变量降维：基于高斯过程潜在变量模型的生存数据分析 显示英文标题

标题： Covariate dimension reduction for survival data via the Gaussian process latent variable model

James E. Barrett, Anthony C. C. Coolen

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[35] arXiv:1406.0873 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 线性降维：综述、见解与推广 显示英文标题

标题： Linear Dimensionality Reduction: Survey, Insights, and Generalizations

John P. Cunningham, Zoubin Ghahramani

评论： 42页，5幅图，1张表格

期刊参考： 《机器学习研究杂志》16(12): 2859-2900, 2015

主题： 机器学习 (stat.ML)

[36] arXiv:1406.0913 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 统计理论中的广义概率 显示英文标题

标题： Generalized probabilities in statistical theories

F. Holik, C. Massri, A. Plastino, M. Sáenz

期刊参考： 量子报告，2021，3（3），389-416

主题： 其他统计 (stat.OT)

[37] arXiv:1406.0920 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于嵌套空间填充设计的构造 显示英文标题

标题： On the construction of nested space-filling designs

Fasheng Sun, Min-Qian Liu, Peter Z. G. Qian

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/14-AOS1229的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数理统计研究所(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《统计年鉴》2014年，第42卷，第4期，1394-1425页

主题： 方法论 (stat.ME)

[38] arXiv:1406.1000 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 经验贝叶斯改进的卡尔曼滤波型估计器 显示英文标题

标题： Empirical Bayes improvement of Kalman filter type of estimators

E. Greenshtein, A. Mansura, Y. Ritov

主题： 统计理论 (math.ST)

[39] arXiv:1406.1037 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维时间序列的自助法 显示英文标题

标题： Bootstrapping High Dimensional Time Series

Xianyang Zhang (Univ of Missouri, Columbia), Guang Cheng (Purdue)

评论： 53页，1幅图。这项工作于2014年5月13日在SAMSI研讨会以稍有不同的标题“Bootstrap高维向量：依赖性和维度性之间的相互作用”进行了展示。详见http://www.samsi.info/workshop/2013-14-ldhd-transition-workshop-may-12-14-2014

主题： 统计理论 (math.ST)

[40] arXiv:1406.1138 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 仿真与解析方法识别显著因素 显示英文标题

标题： Simulation and analytical approach to the identification of significant factors

Alexander V. Bulinski, Alexander S. Rakitko

评论： 25页，6张表格，3幅图表

主题： 统计理论 (math.ST)

[41] arXiv:1406.1197 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 网络系综的无偏抽样 显示英文标题

标题： Unbiased sampling of network ensembles

Tiziano Squartini, Rossana Mastrandrea, Diego Garlaschelli

评论： Matlab代码可在http://www.mathworks.it/matlabcentral/fileexchange/46912-max-sam-package-zip获取

期刊参考： 新物理学杂志 17, 023052 (2015)

主题： 方法论 (stat.ME) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 物理与社会 (physics.soc-ph)

[42] arXiv:1406.1231 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多任务神经网络用于QSAR预测 显示英文标题

标题： Multi-task Neural Networks for QSAR Predictions

George E. Dahl, Navdeep Jaitly, Ruslan Salakhutdinov

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[43] arXiv:1406.1245 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用高斯混合模型建模接收者操作特性曲线 显示英文标题

标题： Modelling Receiver Operating Characteristic Curves Using Gaussian Mixtures

Amay Cheam, Paul D. McNicholas

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[44] arXiv:1406.1332 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应LASSO惩罚性BIC 显示英文标题

标题： An Adaptive LASSO-Penalized BIC

Sakyajit Bhattacharya, Paul D. McNicholas

主题： 方法论 (stat.ME)

[45] arXiv:1406.1336 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于Pitman估计量的矩：分数布朗运动的情形 显示英文标题

标题： On moments of Pitman estimators: the case of fractional Brownian Motion

Alexander Novikov, Nino Kordzakhia, Timothy Ling

主题： 统计理论 (math.ST)

[46] arXiv:1406.1340 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无锚节点网络中移动节点的联合测距与同步 显示英文标题

标题： Joint ranging and synchronization for an anchorless network of mobile nodes

Raj Thilak Rajan, Alle-Jan van der Veen

评论： 已提交

主题： 应用 (stat.AP)

[47] arXiv:1406.1381 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏主成分分析：一种最小二乘逼近方法 显示英文标题

标题： Sparse Principal Component Analysis: a Least Squares approximation approach

Giovanni Maria Merola

评论： 25页，附录。投稿至《澳大利亚与新西兰统计学杂志》。

主题： 方法论 (stat.ME)

[48] arXiv:1406.1440 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯矩阵补全：先验设定 显示英文标题

标题： Bayesian matrix completion: prior specification

Pierre Alquier, Vincent Cottet, Nicolas Chopin, Judith Rousseau

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)

[49] arXiv:1406.1485 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 迭代神经自回归分布估计器（NADE-k） 显示英文标题

标题： Iterative Neural Autoregressive Distribution Estimator (NADE-k)

Tapani Raiko, Li Yao, Kyunghyun Cho, Yoshua Bengio

评论： accepted at神经信息处理系统会议（NIPS）2014

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[50] arXiv:1406.1546 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一致的聚类树估计和剪枝程序 显示英文标题

标题： Consistent procedures for cluster tree estimation and pruning

Kamalika Chaudhuri, Sanjoy Dasgupta, Samory Kpotufe, Ulrike von Luxburg

主题： 机器学习 (stat.ML)