统计学

2018年03月 的作者和标题

[301] arXiv:1803.06557 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 内生异方差下的治疗效应估计 显示英文标题

标题： Estimation of treatment effects under endogeneous heteroskedasticity

Jason Abrevaya, Haiqing Xu

评论： 43页，7幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[302] arXiv:1803.06571 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正交表示法用于输出系统对 显示英文标题

标题： Orthogonal Representations for Output System Pairs

Andrew Mullhaupt, Kurt Riedel

评论： 200年的工作。2001年小修。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 统计理论 (math.ST)

[303] arXiv:1803.06578 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非线性结构方程模型的两阶段估计程序 显示英文标题

标题： A two-stage estimation procedure for non-linear structural equation models

Klaus Kähler Holst, Esben Budtz-Jørgensen

主题： 方法论 (stat.ME)

[304] arXiv:1803.06620 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 《逻辑分布及相关分布的特征》 显示英文标题

标题： Characterizations of the Logistic and Related Distributions

Chin-Yuan Hu, Gwo Dong Lin

评论： 17页，数学分析与应用杂志（2018年）

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[305] arXiv:1803.06645 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 近似贝叶斯计算中的似然逼近 显示英文标题

标题： Approximating the Likelihood in Approximate Bayesian Computation

Christopher C Drovandi, Clara Grazian, Kerrie Mengersen, Christian Robert

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[306] arXiv:1803.06669 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 测试相等相关矩阵及其在配对基因表达数据中的应用 显示英文标题

标题： Testing for equal correlation matrices with application to paired gene expression data

Adria Caballe, Natalia Bochkina, Claus Mayer, Ioannis Papastathopoulos

评论： 31页，3幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[307] arXiv:1803.06673 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 阻尼Anderson加速结合重启与单调性控制用于加速EM及其类似算法 显示英文标题

标题： Damped Anderson acceleration with restarts and monotonicity control for accelerating EM and EM-like algorithms

Nicholas C. Henderson, Ravi Varadhan

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[308] arXiv:1803.06675 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维稀有特征选择 显示英文标题

标题： Rare Feature Selection in High Dimensions

Xiaohan Yan, Jacob Bien

评论： 42页，10幅图

期刊参考： 美国统计学会会刊，2021年，第116卷，第534期，第887-900页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[309] arXiv:1803.06711 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有应用的动态加性与乘性效应模型联合国投票行为 显示英文标题

标题： A Dynamic Additive and Multiplicative Effects Model with Application to the United Nations Voting Behaviors

Bomin Kim, Xiaoyue Niu, David R. Hunter, Xun Cao

主题： 应用 (stat.AP)

[310] arXiv:1803.06716 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维线性回归中的格基约减技术 显示英文标题

标题： High Dimensional Linear Regression using Lattice Basis Reduction

David Gamarnik, Ilias Zadik

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[311] arXiv:1803.06730 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结合概率负荷预测 显示英文标题

标题： Combining Probabilistic Load Forecasts

Yi Wang, Ning Zhang, Yushi Tan, Tao Hong, Daniel Kirschen, Chongqing Kang

评论： 提交至《IEEE智能电网汇刊》

主题： 应用 (stat.AP)

[312] arXiv:1803.06732 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一类用于左删失数据的非对称回归模型 显示英文标题

标题： A class of asymmetric regression models for left-censored data

Helton Saulo, Jeremias Leao, Juvencio Nobre, N. Balakrishnan

评论： 18页，2个图

主题： 方法论 (stat.ME)

[313] arXiv:1803.06735 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带证实偏倚的ROC曲面贝叶斯估计 显示英文标题

标题： Bayesian ROC surface estimation under verification bias

Rui Zhu, Subhashis Ghosal

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[314] arXiv:1803.06738 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模动态预测回归 显示英文标题

标题： Large-Scale Dynamic Predictive Regressions

Daniele Bianchi, Kenichiro McAlinn

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 统计金融 (q-fin.ST)

[315] arXiv:1803.06763 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 差分隐私数据发布的统计选举分区序列方法 显示英文标题

标题： Differentially Private Data Release via Statistical Election to Partition Sequentially

Claire McKay Bowen, Fang Liu, Binyue Su

评论： 24页，7幅图

主题： 应用 (stat.AP)

[316] arXiv:1803.06790 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 同时在结构化、回归和在线设定下对虚假发现比例的高概率界 显示英文标题

标题： Simultaneous high-probability bounds on the false discovery proportion in structured, regression, and online settings

Eugene Katsevich, Aaditya Ramdas

期刊参考： 《统计年鉴》2020年，第48卷，第6期，3465-3487页

主题： 统计理论 (math.ST)

[317] arXiv:1803.06823 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数预测多变量概率密度函数 显示英文标题

标题： Nonparametric forecasting of multivariate probability density functions

Dominque Guégan, Matteo Iacopini

主题： 方法论 (stat.ME)

[318] arXiv:1803.06852 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维线性模型中基于谱测度一阶矩的混杂变量检测 显示英文标题

标题： Confounder Detection in High Dimensional Linear Models using First Moments of Spectral Measures

Furui Liu, Laiwan Chan

评论： 已被《神经计算》接受

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[319] arXiv:1803.06907 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 辅助信息：校准比率经验过程 显示英文标题

标题： Auxiliary information : the raking-ratio empirical process

Mickael Albertus, Philippe Berthet

评论： 46页

主题： 统计理论 (math.ST)

[320] arXiv:1803.06959 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于单一方向对于泛化的重要性 显示英文标题

标题： On the importance of single directions for generalization

Ari S. Morcos, David G.T. Barrett, Neil C. Rabinowitz, Matthew Botvinick

评论： ICLR 2018会议论文；增加了额外的方法学细节

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[321] arXiv:1803.06964 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维逻辑斯谛回归的现代最大似然理论 显示英文标题

标题： A modern maximum-likelihood theory for high-dimensional logistic regression

Pragya Sur, Emmanuel J. Candes

评论： 29页，14幅图，4张表格

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[322] arXiv:1803.06969 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 比较动力学：深度神经网络与玻璃状系统 显示英文标题

标题： Comparing Dynamics: Deep Neural Networks versus Glassy Systems

M. Baity-Jesi, L. Sagun, M. Geiger, S. Spigler, G. Ben Arous, C. Cammarota, Y. LeCun, M. Wyart, G. Biroli

评论： 10页，5个图。已被ICML 2018接受的版本

期刊参考： **重要:** PMLR 80:324-333, 2018；正式出版带有DOI版本（引用这个）：J. Stat. Mech. (2019) 124013

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 机器学习 (cs.LG)

[323] arXiv:1803.06971 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 倍增技巧能和不能为多臂老虎机做什么 显示英文标题

标题： What Doubling Tricks Can and Can't Do for Multi-Armed Bandits

Lilian Besson (IETR), Emilie Kaufmann (SEQUEL, CNRS)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[324] arXiv:1803.06989 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图上的数值积分：采样位置与权重设定 显示英文标题

标题： Numerical Integration on Graphs: where to sample and how to weigh

George C. Linderman, Stefan Steinerberger

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)

[325] arXiv:1803.06992 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过最小邻域信息估计数据集的内在维度 显示英文标题

标题： Estimating the intrinsic dimension of datasets by a minimal neighborhood information

Elena Facco, Maria d'Errico, Alex Rodriguez, Alessandro Laio

评论： 《科学报告》2017

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[326] arXiv:1803.07018 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有不可行似然模型的实验设计的贝叶斯方法，使用耦合辅助模型和多变量仿真 显示英文标题

标题： Bayesian design of experiments for intractable likelihood models using coupled auxiliary models and multivariate emulation

Antony M. Overstall, James M. McGree

评论： 小更新 & 最终更新

主题： 方法论 (stat.ME)

[327] arXiv:1803.07054 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于矩阵逻辑回归的最优链路预测 显示英文标题

标题： Optimal link prediction with matrix logistic regression

Nicolai Baldin, Quentin Berthet

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[328] arXiv:1803.07069 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过Stein特征中的分布不动点性质检验正态性 显示英文标题

标题： Testing normality via a distributional fixed point property in the Stein characterization

Steffen Betsch, Bruno Ebner

期刊参考： 测试，第29卷，第1期，第105-138页，（2020年）

主题： 方法论 (stat.ME)

[329] arXiv:1803.07074 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于时变幅度HGARCH模型 显示英文标题

标题： On Time-Varying Amplitude HGARCH Mode

Ferdous Mohammadi Basatini, Saeid Rezakhah

评论： 15页。arXiv管理员备注：文本与arXiv:1803.00739存在重叠。

主题： 统计理论 (math.ST)

[330] arXiv:1803.07102 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非高斯时间序列学习的Box-Cox高斯过程 显示英文标题

标题： Learning non-Gaussian Time Series using the Box-Cox Gaussian Process

Gonzalo Rios, Felipe Tobar

评论： 已被IEEE IJCNN接受

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[331] arXiv:1803.07141 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 量化训练数据和算法逻辑对语言 autopsy 自动病因分配算法性能的贡献 显示英文标题

标题： Quantifying the Contributions of Training Data and Algorithm Logic to the Performance of Automated Cause-assignment Algorithms for Verbal Autopsy

Samuel J. Clark, Zehang Li, Tyler H. McCormick

评论： 此版本实现了带有额外归一化步骤的关税，而该步骤在以前的包中被忽略。

主题： 应用 (stat.AP) ; 其他统计 (stat.OT)

[332] arXiv:1803.07166 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多维网络的潜在空间建模及其在欧洲歌唱大赛投票交换中的应用 显示英文标题

标题： Latent Space Modeling of Multidimensional Networks with Application to the Exchange of Votes in Eurovision Song Contest

Silvia D'Angelo, Thomas Brendan Murphy, Marco Alfò

期刊参考： 《Annals of Applied Statistics》, 第13卷，第2期，900-930页，2019年6月

主题： 应用 (stat.AP)

[333] arXiv:1803.07172 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超越同质性：将行为者变量纳入行为者导向的网络模型 显示英文标题

标题： Beyond Homophily: Incorporating Actor Variables in Actor-oriented Network Models

Tom A.B.Snijders, Alessandro Lomi

评论： 33页，4幅图，1个表格

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME) ; 其他统计 (stat.OT)

[334] arXiv:1803.07184 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应平滑在轨迹重建中的应用 显示英文标题

标题： Adaptive Smoothing for Trajectory Reconstruction

Zhanglong Cao, David Bryant, Tim Molteno, Colin Fox, Matthew Parry

评论： 25页，已提交

主题： 方法论 (stat.ME)

[335] arXiv:1803.07247 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏降秩回归与非凸正则化 显示英文标题

标题： Sparse Reduced Rank Regression With Nonconvex Regularization

Ziping Zhao, Daniel P. Palomar

评论： 13页，5幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算金融 (q-fin.CP) ; 方法论 (stat.ME)

[336] arXiv:1803.07276 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 去除与深度神经网络中混杂因素相关的权重可以提高医疗应用的预测准确性 显示英文标题

标题： Removing Confounding Factors Associated Weights in Deep Neural Networks Improves the Prediction Accuracy for Healthcare Applications

Haohan Wang, Zhenglin Wu, Eric P. Xing

评论： 12页，5幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[337] arXiv:1803.07418 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模模型选择与误指定 显示英文标题

标题： Large-Scale Model Selection with Misspecification

Emre Demirkaya, Yang Feng, Pallavi Basu, Jinchi Lv

评论： 38页，2个图。arXiv管理员备注：文本与arXiv:1412.7468有重叠。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[338] arXiv:1803.07548 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过惩罚性概率主成分分析探索维度学习 显示英文标题

标题： Exploring dimension learning via a penalized probabilistic principal component analysis

Wei Q. Deng, Radu V. Craiu

主题： 方法论 (stat.ME)

[339] arXiv:1803.07551 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 潜在变量高斯过程的元强化学习 显示英文标题

标题： Meta Reinforcement Learning with Latent Variable Gaussian Processes

Steindór Sæmundsson, Katja Hofmann, Marc Peter Deisenroth

评论： 11页，7幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[340] arXiv:1803.07554 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 留一法矩阵补全：主从分析 显示英文标题

标题： Leave-one-out Approach for Matrix Completion: Primal and Dual Analysis

Lijun Ding, Yudong Chen

评论： 45页。核范数最小化的样本复杂度已从早期版本的$\mathcal{O}(\mu^2 r^3 d \log d)$降低到$\mathcal{O}(\mu r \log(\mu r)d \log d)$。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 统计理论 (math.ST)

[341] arXiv:1803.07587 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 提示：基于层次独立成分分析的脑功能网络研究神经影像数据的工具箱 显示英文标题

标题： HINT: A Hierarchical Independent Component Analysis Toolbox for Investigating Brain Functional Networks using Neuroimaging Data

Joshua Lukemire, Yikai Wang, Amit Verma, Ying Guo

主题： 计算 (stat.CO)

[342] arXiv:1803.07634 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 域适应中的随机期望最大化算法 显示英文标题

标题： Domain Adaptation with Randomized Expectation Maximization

Twan van Laarhoven, Elena Marchiori

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[343] arXiv:1803.07645 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： V-样条和贝叶斯估计 显示英文标题

标题： V-Splines and Bayes Estimate

Zhanglong Cao, David Bryant, Matthew Parry

评论： 一篇草稿。尚未经过同行评审。

主题： 统计理论 (math.ST)

[344] arXiv:1803.07658 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于图的正则化用于对齐和高度相关的回归问题 显示英文标题

标题： Graph-based regularization for regression problems with alignment and highly-correlated designs

Yuan Li, Benjamin Mark, Garvesh Raskutti, Rebecca Willett, Hyebin Song, David Neiman

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[345] arXiv:1803.07679 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 个性化的产品特征：从非结构化数据中学习属性以推荐时尚产品 显示英文标题

标题： Product Characterisation towards Personalisation: Learning Attributes from Unstructured Data to Recommend Fashion Products

Ângelo Cardoso, Fabio Daolio, Saúl Vargas

评论： 投稿中

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG)

[346] arXiv:1803.07688 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 准周期火山地震的点过程模型 显示英文标题

标题： Point process models for quasi-periodic volcanic earthquakes

Anastasia Ignatieva, Andrew F. Bell, Bruce J. Worton

评论： 22页，12幅图

主题： 应用 (stat.AP)

[347] arXiv:1803.07712 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散数据上的因果推断通过估计距离相关性进行 显示英文标题

标题： Causal Inference on Discrete Data via Estimating Distance Correlations

Furui Liu, Laiwan Chan

期刊参考： 神经计算，第28卷，第5期，2016年

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[348] arXiv:1803.07715 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SurvBoost：一种用于分层比例 hazards 模型高维变量选择的 R 包 via 梯度提升 显示英文标题

标题： SurvBoost: An R Package for High-Dimensional Variable Selection in the Stratified Proportional Hazards Model via Gradient Boosting

Emily Morris, Kevin He, Yanming Li, Yi Li, Jian Kang

主题： 计算 (stat.CO)

[349] arXiv:1803.07726 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机初始化的梯度下降：非凸相位检索的快速全局收敛 显示英文标题

标题： Gradient Descent with Random Initialization: Fast Global Convergence for Nonconvex Phase Retrieval

Yuxin Chen, Yuejie Chi, Jianqing Fan, Cong Ma

评论： 接受数学规划

期刊参考： 2019年《数学规划》第176卷第1-2期，第5-37页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 优化与控制 (math.OC)

[350] arXiv:1803.07734 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应序列MCMC用于联合状态和参数估计 显示英文标题

标题： Adaptive Sequential MCMC for Combined State and Parameter Estimation

Zhanglong Cao, David Bryant, Matthew Parry

评论： 自适应MCMC方法应用。需要进一步工作。

主题： 应用 (stat.AP)