数学 > 统计理论
[提交于 2018年3月19日
]
标题: 关于时变幅度HGARCH模型
标题: On Time-Varying Amplitude HGARCH Mode
摘要: HGARCH 模型允许波动率中存在长记忆效应。 本文考虑了一种具有时变幅度的新 HGARCH 模型。 我们还展示了该模型的稳定性。 引入了一个得分检验来检查幅度中的时变行为。 一些风险价值测试被应用于评估预测效果。 提供了模拟结果,进一步支持了所提出的模型。 我们还通过与 HGARH 和 FIGARCH 模型在标普 500 指数某些时间段内的比较,展示了我们模型在预测方面的竞争力。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.