统计学

2018年12月 的作者和标题

[101] arXiv:1812.02824 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于序列变点检测方法的未知损后特征分布结构损伤检测与定位 显示英文标题

标题： Structural Damage Detection and Localization with Unknown Post-Damage Feature Distribution Using Sequential Change-Point Detection Method

Yizheng Liao, Anne S. Kiremidjian, Ram Rajagopal, Chin-Hsuing Loh

评论： 20页

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[102] arXiv:1812.02829 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 诊断时体重指数在结直肠癌生存黑人白人差异中的作用：一种密度回归中介方法 显示英文标题

标题： The Role of Body Mass Index at Diagnosis on Black-White Disparities in Colorectal Cancer Survival: A Density Regression Mediation Approach

Katrina L. Devick, Linda Valeri, Jarvis Chen, Alejandro Jara, Marie-Abèle Bind, Brent A. Coull

评论： 15页，2表，4图

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[103] arXiv:1812.02833 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变分自编码器中的解缠解缠 显示英文标题

标题： Disentangling Disentanglement in Variational Autoencoders

Emile Mathieu, Tom Rainforth, N. Siddharth, Yee Whye Teh

评论： 已接受发表于ICML 2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[104] arXiv:1812.02884 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯分析使用秩似然的非正态图形模型 显示英文标题

标题： Bayesian Analysis of Nonparanormal Graphical Models Using Rank-Likelihood

Jami J. Mulgrave, Subhashis Ghosal

评论： arXiv管理员注释：与arXiv:1812.04442文本重叠

主题： 方法论 (stat.ME)

[105] arXiv:1812.02890 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 三种实用的差分隐私工具 显示英文标题

标题： Three Tools for Practical Differential Privacy

Koen Lennart van der Veen, Ruben Seggers, Peter Bloem, Giorgio Patrini

评论： 4页，8图，PPML18：隐私保护机器学习 - NIPS 2018研讨会

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[106] arXiv:1812.02919 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 当双精度遇见协克里金：一种高效的物理信息多精度方法 显示英文标题

标题： When Bifidelity Meets CoKriging: An Efficient Physics-Informed Multifidelity Method

Xiu Yang, Xueyu Zhu, Jing Li

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[107] arXiv:1812.03090 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动态随机块模型中的变化点估计 显示英文标题

标题： Change Point Estimation in a Dynamic Stochastic Block Model

Monika Bhattacharjee, Moulinath Banerjee, George Michailidis

评论： 请查看.pdf文件以获取扩展摘要

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[108] arXiv:1812.03092 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个通过后验抽样和涵盖先验进行默认贝叶斯t检验推广的教程 显示英文标题

标题： A tutorial on generalizing the default Bayesian t-test via posterior sampling and encompassing priors

Thomas J. Faulkenberry

评论： 即将发表于《统计方法与应用通讯》

期刊参考： 统计应用与方法通信。26 (2019) 217-238

主题： 计算 (stat.CO)

[109] arXiv:1812.03108 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正则变化函数的主成分分析 显示英文标题

标题： Principal components analysis of regularly varying functions

Piotr Kokoszka, Stilian Stoev, Qian Xiong

主题： 统计理论 (math.ST)

[110] arXiv:1812.03121 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维线性模型中的变量选择，可能具有非对称或重尾误差 显示英文标题

标题： Variable selection in high-dimensional linear model with possibly asymmetric or heavy-tailed errors

Gabriela Ciuperca

主题： 统计理论 (math.ST)

[111] arXiv:1812.03150 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种构建不完整数据回归函数置信带的简单方法 显示英文标题

标题： A simple approach to construct confidence bands for a regression function with incomplete data

Ali Al-Sharadqah, Majid Mojirsheibani

评论： 23页，2图

主题： 统计理论 (math.ST)

[112] arXiv:1812.03214 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于$t$的置信区间的长度 显示英文标题

标题： On the lengths of $t$-based confidence intervals

Yu Zhang, Xiangzhong Fang

主题： 计算 (stat.CO)

[113] arXiv:1812.03225 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 任意域上的多窗口谱估计 显示英文标题

标题： Multitaper estimation on arbitrary domains

Joakim Andén, José Luis Romero

评论： 28页，11图

期刊参考： 《SIAM成像科学杂志》，13(3):1565-1594，2020

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT)

[114] arXiv:1812.03240 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高阶精确的函数时间序列谱密度估计 显示英文标题

标题： Higher-order Accurate Spectral Density Estimation of Functional Time Series

Tingyi Zhu, Dimitris N. Politis

主题： 统计理论 (math.ST)

[115] arXiv:1812.03258 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 政治人气分析在社交媒体中 显示英文标题

标题： Political Popularity Analysis in Social Media

Amir Karami, Aida Elkouri

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 社会与信息网络 (cs.SI)

[116] arXiv:1812.03260 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个关于推特空间中(#)锻炼的探索性研究 显示英文标题

标题： An Exploratory Study of (#)Exercise in the Twittersphere

George Shaw, Amir Karami

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (stat.ML)

[117] arXiv:1812.03311 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机变量序列的成对随机优先顺序的推广 显示英文标题

标题： Generalization of the pairwise stochastic precedence order to the sequence of random variables

Maxim Finkelstein, Nil Kamal Hazra

主题： 应用 (stat.AP) ; 概率 (math.PR)

[118] arXiv:1812.03428 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于线性混合模型中随机效应检验的引导F检验 显示英文标题

标题： Bootstrapping F test for testing Random Effects in Linear Mixed Models

P.Y. O'Shaughnessy, Francis Hui, Samuel Muller, A.H. Welsh

主题： 方法论 (stat.ME)

[119] arXiv:1812.03432 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 常数与协变量相关的阈值在超过阈值方法中的应用 显示英文标题

标题： Constant versus Covariate Dependent Threshold in the Peaks-Over Threshold Method

Richard Minkah, Tertius de Wet

评论： 20页，12图

主题： 方法论 (stat.ME)

[120] arXiv:1812.03449 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于在复杂抽样设计下洛伦兹曲线的估计 显示英文标题

标题： On the estimation of the Lorenz curve under complex sampling designs

Pier Luigi Conti, Alberto Di Iorio, Alessio Guandalini, Daniela Marella, Paola Vicard, Vincenzina Vitale

主题： 方法论 (stat.ME)

[121] arXiv:1812.03510 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正态混合模型中检验齐性的贝叶斯似然比渐近分析 显示英文标题

标题： Asymptotic Analysis of the Bayesian Likelihood Ratio for Testing Homogeneity in Normal Mixture Models

Natsuki Kariya, Sumio Watanabe

评论： 29页，4幅图，第5节添加到之前的版本

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[122] arXiv:1812.03511 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于物理的深度生成模型 显示英文标题

标题： Physics-informed deep generative models

Yibo Yang, Paris Perdikaris

评论： 被NIPS 2018年贝叶斯深度学习研讨会接受。arXiv 管理员注释：与arXiv:1811.04026存在文本重叠

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[123] arXiv:1812.03523 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稳健均值估计量的统一界 显示英文标题

标题： Uniform bounds for robust mean estimators

Stanislav Minsker

评论： 对主要结果的若干改进；对抗性污染的情况得到了更详细的处理

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[124] arXiv:1812.03555 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于条件多变量逻辑斯蒂-贝塔分布的大型多项数据时空模型 显示英文标题

标题： Spatio-Temporal Models for Big Multinomial Data using the Conditional Multivariate Logit-Beta Distribution

Jonathan R. Bradley, Christopher K. Wikle, Scott H. Holan

主题： 方法论 (stat.ME)

[125] arXiv:1812.03568 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维向量自回归的低秩与结构建模 显示英文标题

标题： Low Rank and Structured Modeling of High-dimensional Vector Autoregressions

Sumanta Basu, Xianqi Li, George Michailidis

主题： 方法论 (stat.ME)

[126] arXiv:1812.03580 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯过程状态空间模型中的闭式推断和预测 显示英文标题

标题： Closed-form Inference and Prediction in Gaussian Process State-Space Models

Alessandro Davide Ialongo, Mark van der Wilk, Carl Edward Rasmussen

评论： 7页，6图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[127] arXiv:1812.03599 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络在分类中的快速收敛率 显示英文标题

标题： Fast convergence rates of deep neural networks for classification

Yongdai Kim, Ilsang Ohn, Dongha Kim

评论： 35页，2幅图和3张表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[128] arXiv:1812.03644 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 后选择推断用于变化点检测算法及其在拷贝数变异数据中的应用 显示英文标题

标题： Post-Selection Inference for Changepoint Detection Algorithms with Application to Copy Number Variation Data

Sangwon Hyun, Kevin Lin, Max G'Sell, Ryan J. Tibshirani

主题： 方法论 (stat.ME)

[129] arXiv:1812.03648 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变分非参数判别分析 显示英文标题

标题： Variational Nonparametric Discriminant Analysis

Weichang Yu, Lamiae Azizi, John T. Ormerod

期刊参考： 计算统计学与数据分析，142 (106817) (2020)

主题： 方法论 (stat.ME)

[130] arXiv:1812.03652 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于误设非对称拉普拉斯似然的贝叶斯分位数回归后验集中率 显示英文标题

标题： On posterior concentration rates for Bayesian quantile regression based on the misspecified asymmetric Laplace likelihood

Karthik Sriram, R.V. Ramamoorthi

评论： 论文中存在错误。我们意识到论文第5页的假设2b可能不正确，截至2020年8月8日，该问题仍未解决。

主题： 统计理论 (math.ST)

[131] arXiv:1812.03659 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自回归模型中高维网络参数的检验 显示英文标题

标题： Testing for high-dimensional network parameters in auto-regressive models

Lili Zheng, Garvesh Raskutti

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[132] arXiv:1812.03662 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用多变量线性混合模型捕捉任务间协方差和相似性 显示英文标题

标题： Capturing Between-Tasks Covariance and Similarities Using Multivariate Linear Mixed Models

Aviv Navon, Saharon Rosset

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[133] arXiv:1812.03685 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 存在无法评估结果时诊断研究的元分析的扩展三元vine copula混合模型 显示英文标题

标题： An extended trivariate vine copula mixed model for meta-analysis of diagnostic studies in the presence of non-evaluable outcomes

Aristidis K. Nikoloulopoulos

评论： arXiv管理员注释：与arXiv:1506.03920、arXiv:1502.07505文本重叠

主题： 应用 (stat.AP)

[134] arXiv:1812.03775 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分类的充分维度降低 显示英文标题

标题： Sufficient Dimension Reduction for Classification

Xin Chen, Jingjing Wu, Zhigang Yao, Jia Zhang

主题： 方法论 (stat.ME)

[135] arXiv:1812.03899 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 美国主要博物馆中的艺术家多样性 显示英文标题

标题： Diversity of Artists in Major U.S. Museums

Chad M. Topaz, Bernhard Klingenberg, Daniel Turek, Brianna Heggeseth, Pamela E. Harris, Julie C. Blackwood, C. Ondine Chavoya, Steven Nelson, Kevin M. Murphy

评论： 15页，2幅图，文本的细微修改和改进

主题： 应用 (stat.AP)

[136] arXiv:1812.03934 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分阶段训练加速了测试误差在SGD中的收敛 显示英文标题

标题： Stagewise Training Accelerates Convergence of Testing Error Over SGD

Zhuoning Yuan, Yan Yan, Rong Jin, Tianbao Yang

评论： 对深度学习的更多实验被添加以验证假设

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[137] arXiv:1812.03940 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 医疗保健替代支付模式的快速原型模型：复制联邦合格健康中心高级初级护理实践示范 显示英文标题

标题： Rapid Prototyping Model for Healthcare Alternative Payment Models: Replicating the Federally Qualified Health Center Advanced Primary Care Practice Demonstration

Jarrod Olson, Amir Rahimi, Po Hsu Allen Chen, J. Elizabeth Jackson, Tyler Coy, Adrienne Cocci, Nancy McMillan, Jeff Geppert

评论： 工作论文

主题： 其他统计 (stat.OT)

[138] arXiv:1812.03962 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从无序数据中解耦的动态表示 显示英文标题

标题： Disentangled Dynamic Representations from Unordered Data

Leonhard Helminger, Abdelaziz Djelouah, Markus Gross, Romann M. Weber

评论： 近似贝叶斯推断进展研讨会，2018

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[139] arXiv:1812.03970 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应对具有正态误差的非线性回归模型推理的影响 显示英文标题

标题： The Effects of Adaptation on Inference for Non-Linear Regression Models with Normal Errors

Nancy Flournoy, Caterina May, Chiara Tommasi

评论： 7个数字

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[140] arXiv:1812.04063 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用状态空间模型在非平稳时间序列中估计异质处理效应 显示英文标题

标题： Estimating heterogeneous treatment effects in nonstationary time series with state-space models

Shu Li, Peter Bühlmann

主题： 方法论 (stat.ME)

[141] arXiv:1812.04187 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动态稀疏因子分析 显示英文标题

标题： Dynamic Sparse Factor Analysis

Kenichiro McAlinn, Veronika Rockova, Enakshi Saha

主题： 方法论 (stat.ME)

[142] arXiv:1812.04195 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 测量大型网络上的扩散 显示英文标题

标题： Measuring Diffusion over a Large Network

Xiaoqi He, Kyungchul Song

主题： 方法论 (stat.ME)

[143] arXiv:1812.04249 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无分布的同调回归性质 显示英文标题

标题： Distribution-free properties of isotonic regression

Jake A. Soloff, Adityanand Guntuboyina, Jim Pitman

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[144] arXiv:1812.04324 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于混合 Burr XII 分布的加权数据贝叶斯非参数模型 显示英文标题

标题： Bayesian Nonparametric Model for Weighted Data Using Mixture of Burr XII Distributions

Soghra Bohlourihajjar, Soleiman Khazaei

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[145] arXiv:1812.04343 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量密度估计的综合策略 显示英文标题

标题： A combined strategy for multivariate density estimation

Alejandro Cholaquidis, Ricardo Fraiman, Badih Ghattas, Juan Kalemkerian

主题： 统计理论 (math.ST)

[146] arXiv:1812.04356 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 鲁棒Bregman聚类 显示英文标题

标题： Robust Bregman Clustering

Aurélie Fischer (LPSM (UMR\_8001)), Clément Levrard (DATASHAPE, LPSM (UMR\_8001)), Claire Brécheteau (ECN, LMJL, DATASHAPE)

评论： 统计学年鉴，数理统计学会，待发表

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[147] arXiv:1812.04369 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变分贝叶斯加权复杂网络重构 显示英文标题

标题： Variational Bayesian Weighted Complex Network Reconstruction

Shuang Xu, Chun-Xia Zhang, Pei Wang, Jiangshe Zhang

期刊参考： 信息科学，vol. 521，第291-306页，2020

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 应用 (stat.AP)

[148] arXiv:1812.04370 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从泊松测量中进行稀疏分量分离 显示英文标题

标题： Sparse component separation from Poisson measurements

I. El Hamzaoui, J.Bobin

评论： 在iTWIST'18论文集中，论文编号：4，法国马赛，2018年11月21-23日

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[149] arXiv:1812.04397 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从自适应核密度估计到稀疏混合模型 显示英文标题

标题： From Adaptive Kernel Density Estimation to Sparse Mixture Models

Colas Schretter, Jianyong Sun, Peter Schelkens

评论： 在《iTWIST'18论文集》中，论文编号：20，法国马赛，2018年11月21-23日

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[150] arXiv:1812.04403 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在似然结构中编码先验知识 显示英文标题

标题： Encoding prior knowledge in the structure of the likelihood

Jakob Knollmüller, Torsten A. Enßlin

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)