统计学

2020年01月 的作者和标题

[1] arXiv:2001.00007 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对对称性和最优概率到可能性转换的推广 显示英文标题

标题： A generalization of the symmetrical and optimal probability-to-possibility transformations

Esteve del Acebo, Yousef Alizadeh-Q, Sayyed Ali Hossayni

主题： 其他统计 (stat.OT) ; 机器学习 (cs.LG)

[2] arXiv:2001.00068 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 膨胀伯努利网络中最长运行的渐近收敛速率 显示英文标题

标题： Asymptotic convergence rate of the longest run in an inflating Bernoulli net

Kai Ni, Shanshan Cao, Xiaoming Huo

主题： 应用 (stat.AP) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[3] arXiv:2001.00074 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结合CMIP5中相互依赖的气候模型输出：一种空间贝叶斯方法 显示英文标题

标题： Combining interdependent climate model outputs in CMIP5: A spatial Bayesian approach

Huang Huang, Dorit Hammerling, Bo Li, Richard Smith

主题： 应用 (stat.AP)

[4] arXiv:2001.00084 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 递归公式用于标记图的计数 显示英文标题

标题： Recursive Formula for Labeled Graph Enumeration

Ravi Goyal, Victor De Gruttola

评论： 11页，4图

主题： 计算 (stat.CO) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 物理与社会 (physics.soc-ph)

[5] arXiv:2001.00093 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 二值分割在功能数据多变点估计中的一致性 显示英文标题

标题： Consistency of Binary Segmentation For Multiple Change-Points Estimation With Functional Data

Gregory Rice, Chi Zhang (University of Waterloo)

主题： 统计理论 (math.ST)

[6] arXiv:2001.00102 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 赌徒的问题与更广泛的问题 显示英文标题

标题： The Gambler's Problem and Beyond

Baoxiang Wang, Shuai Li, Jiajin Li, Siu On Chan

评论： 国际学习表示会议（ICLR）2020

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[7] arXiv:2001.00152 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于改进的收敛速率的Matérn型核岭回归，应用于计算机模型的校准 显示英文标题

标题： On the Improved Rates of Convergence for Matérn-type Kernel Ridge Regression, with Application to Calibration of Computer Models

Rui Tuo, Yan Wang, C. F. Jeff Wu

评论： 24页，1图

主题： 统计理论 (math.ST)

[8] arXiv:2001.00299 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 受益集中指数：一种无阈值的综合指标，用于量化协变量产生高效治疗规则的能力 显示英文标题

标题： Concentration of Benefit index: A threshold-free summary metric for quantifying the capacity of covariates to yield efficient treatment rules

Mohsen Sadatsafavi, Mohammad Ali Mansournia, Paul Gustafson

评论： 此提交原本是之前工作的更新（arXiv:1901.05124），而不是新的记录。因此，作者决定撤回此记录，并将相同的副本更新到arXiv:1901.05124中。

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[9] arXiv:2001.00396 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 限制流动：归因的信息瓶颈 显示英文标题

标题： Restricting the Flow: Information Bottlenecks for Attribution

Karl Schulz, Leon Sixt, Federico Tombari, Tim Landgraf

评论： 18页，12张图，被ICLR 2020接收（口头报告）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[10] arXiv:2001.00397 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 修正的Pillai轨迹统计量用于两个高维样本协方差矩阵 显示英文标题

标题： Modified Pillai's trace statistics for two high-dimensional sample covariance matrices

Qiuyan Zhang, Jiang Hu, Zhidong Bai

评论： 31页，将发表于《统计规划与推断杂志》

主题： 统计理论 (math.ST)

[11] arXiv:2001.00405 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： CircSpaceTime：用于圆形数据的空间和时空建模的R软件包 显示英文标题

标题： CircSpaceTime: an R package for spatial and spatio-temporal modeling of Circular data

Giovanna Jona Lasinio, Mario Santoro, Gianluca Mastrantonio

主题： 应用 (stat.AP)

[12] arXiv:2001.00412 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 圆形回归树和森林及其在概率风向预测中的应用 显示英文标题

标题： Circular Regression Trees and Forests with an Application to Probabilistic Wind Direction Forecasting

Moritz N. Lang, Lisa Schlosser, Torsten Hothorn, Georg J. Mayr, Reto Stauffer, Achim Zeileis

主题： 方法论 (stat.ME)

[13] arXiv:2001.00419 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 局部平稳时间序列的预测 显示英文标题

标题： Prediction in locally stationary time series

Holger Dette, Weichi Wu

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 统计理论 (math.ST)

[14] arXiv:2001.00519 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于某些有限维随机矩阵中任意子集特征值的分布 显示英文标题

标题： On the Distribution of an Arbitrary Subset of the Eigenvalues for some Finite Dimensional Random Matrices

Marco Chiani, Alberto Zanella

期刊参考： 随机矩阵：理论与应用（2019）

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT)

[15] arXiv:2001.00559 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于分析相关多变量时间序列的深度结构模型 显示英文标题

标题： A Deep Structural Model for Analyzing Correlated Multivariate Time Series

Changwei Hu, Yifan Hu, Sungyong Seo

期刊参考： IEEE ICMLA 2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[16] arXiv:2001.00636 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过决策树条件的可解释异常检测 显示英文标题

标题： Explainable outlier detection through decision tree conditioning

David Cortes

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[17] arXiv:2001.00670 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 阿比盖尔·汤普森教授关于强制性多样性声明的回应数据分析 显示英文标题

标题： Data Analysis of the Responses to Professor Abigail Thompson's Statement on Mandatory Diversity Statements

Joshua Paik, Igor Rivin

主题： 应用 (stat.AP) ; 历史与概述 (math.HO)

[18] arXiv:2001.00677 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过Mixup训练改进无监督域适应 显示英文标题

标题： Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training

Shen Yan, Huan Song, Nanxiang Li, Lincan Zou, Liu Ren

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[19] arXiv:2001.00719 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量时间点过程回归 显示英文标题

标题： Multivariate Temporal Point Process Regression

Xiwei Tang, Lexin Li

主题： 方法论 (stat.ME)

[20] arXiv:2001.00727 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 皮尔逊卡方散度方法用于高斯混合缩减及其在高斯和滤波器和平滑器中的应用 显示英文标题

标题： Pearson chi^2-divergence Approach to Gaussian Mixture Reduction and its Application to Gaussian-sum Filter and Smoother

Genshiro Kitagawa (The University of Tokyo)

评论： 20页，8图，5表

主题： 方法论 (stat.ME)

[21] arXiv:2001.00742 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可分解的成功概率度量在算法搜索中的应用 显示英文标题

标题： Decomposable Probability-of-Success Metrics in Algorithmic Search

Tyler Sam, Jake Williams, Abel Tadesse, Huey Sun, George Montanez

评论： 被第12届国际人工智能与代理会议（ICAART 2020）接受

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[22] arXiv:2001.00801 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 谱嵌入的可扩展性和鲁棒性：地标扩散足矣 显示英文标题

标题： Scalability and robustness of spectral embedding: landmark diffusion is all you need

Chao Shen, Hau-Tieng Wu

评论： 66页，40图

主题： 统计理论 (math.ST)

[23] arXiv:2001.00811 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于简单组合的水文时间序列预测：大数据测试以及对一年前河流流量可预测性的研究 显示英文标题

标题： Hydrological time series forecasting using simple combinations: Big data testing and investigations on one-year ahead river flow predictability

Georgia Papacharalampous, Hristos Tyralis

期刊参考： 水文学杂志 590 (2020) 125205

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[24] arXiv:2001.00878 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过结合条件逻辑回归和主观贝叶斯预测比赛：一项奥斯卡奖案例研究 显示英文标题

标题： Predicting competitions by combining conditional logistic regression and subjective Bayes: An Academy Awards case study

Christopher T. Franck, Christopher E. Wilson

期刊参考： 《应用统计学年鉴》15卷第4期，2083-2100页，2021年12月

主题： 应用 (stat.AP)

[25] arXiv:2001.00915 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 池化响应数据的局部多项式回归 显示英文标题

标题： Local polynomial regression for pooled response data

Dewei Wang, Xichen Mou, Xiang Li, Xianzheng Huang

主题： 方法论 (stat.ME)

[26] arXiv:2001.00921 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 宽神经网络具有瓶颈层是深度高斯过程 显示英文标题

标题： Wide Neural Networks with Bottlenecks are Deep Gaussian Processes

Devanshu Agrawal, Theodore Papamarkou, Jacob Hinkle

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[27] arXiv:2001.00944 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于与ROC曲线相关的集中函数的定义 显示英文标题

标题： On the definition of a concentration function relevant to the ROC curve

Mauro Gasparini, Lidia Sacchetto

评论： 8页

主题： 方法论 (stat.ME)

[28] arXiv:2001.00980 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大型数据中贝叶斯模型比较的留一交叉验证 显示英文标题

标题： Leave-One-Out Cross-Validation for Bayesian Model Comparison in Large Data

Måns Magnusson, Michael Riis Andersen, Johan Jonasson, Aki Vehtari

期刊参考： 国际人工智能与统计会议第23届会议论文集（AISTATS），PMLR 108:341-351，2020

主题： 方法论 (stat.ME)

[29] arXiv:2001.00996 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用运行规则类型控制图监测多元变异系数 显示英文标题

标题： Monitoring the Multivariate Coefficient of Variation using Run Rules Type Control Charts

P. H. Tran, A. C. Rakitzis, H. D. Nguyen, Q. T. Nguyen, K. P. Tran, C. Heuchenne

评论： 27页，4图，12表

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[30] arXiv:2001.01040 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 网络浏览及其他因素对研究出版物的因果影响 显示英文标题

标题： Causal Impact of Web Browsing and Other Factors on Research Publications

Bharathi Manjula .K, Sourish Das, Jehadeesan .R

主题： 应用 (stat.AP) ; 数字图书馆 (cs.DL)

[31] arXiv:2001.01095 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维独立性检验通过最大和平均距离相关性 显示英文标题

标题： High-Dimensional Independence Testing via Maximum and Average Distance Correlations

Cencheng Shen, Yuexiao Dong

评论： 11页正文 + 5页附录

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[32] arXiv:2001.01116 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯中位数自回归用于稳健的时间序列预测 显示英文标题

标题： Bayesian Median Autoregression for Robust Time Series Forecasting

Zijian Zeng, Meng Li

主题： 应用 (stat.AP) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[33] arXiv:2001.01130 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过解析排列检验的功能响应设计 显示英文标题

标题： Functional Response Designs via the Analytic Permutation Test

Adam B Kashlak, Sergii Myroshnychenko, Susanna Spektor

评论： 43页，11图，8表

主题： 统计理论 (math.ST) ; 泛函分析 (math.FA) ; 概率 (math.PR) ; 方法论 (stat.ME)

[34] arXiv:2001.01166 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 复数和空间相关功能数据的最新发展 显示英文标题

标题： Recent Developments in Complex and Spatially Correlated Functional Data

Israel Martínez-Hernández, Marc G. Genton

评论： 一些拼写错误已修复，新增了参考文献

期刊参考： 巴西概率统计杂志 34 (2020) 204-229

主题： 统计理论 (math.ST)

[35] arXiv:2001.01194 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯混合模型的精确恢复截止值 显示英文标题

标题： Cutoff for exact recovery of Gaussian mixture models

Xiaohui Chen, Yun Yang

主题： 统计理论 (math.ST) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 信息论 (cs.IT) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[36] arXiv:2001.01199 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个有限状态马尔可夫链的Hoeffding不等式及其在马尔可夫赌徒问题中的应用 显示英文标题

标题： A Hoeffding Inequality for Finite State Markov Chains and its Applications to Markovian Bandits

Vrettos Moulos

评论： 国际信息论研讨会（ISIT），2020

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[37] arXiv:2001.01245 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 战争的衰退还是积极检查的终结？ 1816-2007年间战争规模分布的变化分析 显示英文标题

标题： Decline of war or end of positive check? Analysis of change in war size distribution between 1816-2007

Stijn van Weezel

评论： 15页，5图

主题： 应用 (stat.AP)

[38] arXiv:2001.01297 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过随机傅里叶特征的依赖V统计量的指数不等式 显示英文标题

标题： Exponential inequalities for dependent V-statistics via random Fourier features

Yandi Shen, Fang Han, Daniela Witten

评论： 这是arxiv预印本（arXiv:1902.02761）的第一部分，将发表在《电子概率期刊》（EJP）上。该arxiv预印本的第二部分将提交给一份统计学期刊。

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[39] arXiv:2001.01373 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多保真度顺序升温马尔可夫链蒙特卡罗的随机反应网络贝叶斯推断 显示英文标题

标题： Bayesian inference of Stochastic reaction networks using Multifidelity Sequential Tempered Markov Chain Monte Carlo

Thomas A. Catanach, Huy D. Vo, Brian Munsky

主题： 计算 (stat.CO)

[40] arXiv:2001.01404 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变分贝叶斯方法用于随机约束系统设计问题 显示英文标题

标题： Variational Bayesian Methods for Stochastically Constrained System Design Problems

Prateek Jaiswal, Harsha Honnappa, Vinayak A. Rao

期刊参考： 第二届近似贝叶斯推断进展研讨会，2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[41] arXiv:2001.01412 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有由分数布朗运动驱动的随机效应的随机微分方程的最大似然估计 显示英文标题

标题： Maximum Likelihood Estimation of Stochastic Differential Equations with Random Effects Driven by Fractional Brownian Motion

Min Dai, Jinqiao Duan, Junjun Liao, Xiangjun Wang

主题： 统计理论 (math.ST) ; 动力系统 (math.DS)

[42] arXiv:2001.01433 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不平衡数据环境下的加权损失一致批量归一化 显示英文标题

标题： Consistent Batch Normalization for Weighted Loss in Imbalanced-Data Environment

Muneki Yasuda, Yeo Xian En, Seishirou Ueno

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[43] arXiv:2001.01434 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模或在线生存数据的可扩展估计与推断 显示英文标题

标题： Scalable Estimation and Inference with Large-scale or Online Survival Data

Jinfeng Xu, Zhiliang Ying, Na Zhao

主题： 方法论 (stat.ME)

[44] arXiv:2001.01466 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维线性模型中的置换检验：一项实证研究 显示英文标题

标题： Permutation testing in high-dimensional linear models: an empirical investigation

Jesse Hemerik, Magne Thoresen, Livio Finos

评论： 已接受发表于《统计计算与模拟杂志》

主题： 方法论 (stat.ME)

[45] arXiv:2001.01520 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结合数据同化和机器学习，从稀疏和噪声观测中模拟动力学模型：以Lorenz 96模型为例的案例研究 显示英文标题

标题： Combining data assimilation and machine learning to emulate a dynamical model from sparse and noisy observations: a case study with the Lorenz 96 model

Julien Brajard (1 and 2), Alberto Carassi (3 and 4), Marc Bocquet (5), Laurent Bertino (1) ((1) Nansen Center, Bergen, Norway, (2) Sorbonne University, CNRS-IRD-MNHN, LOCEAN, Paris, France, (3) Dept of Meteorology, University of Reading, (4) Mathematical Institute, University of Utrecht, (5) CEREA, joint laboratory École des Ponts ParisTech and EDF R&D, Université Paris-Est, Champs-sur-Marne, France)

评论： 有关代码，请参见 https://github.com/brajard/GMD-code

期刊参考： 计算科学杂志，第44卷，2020

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 大气与海洋物理 (physics.ao-ph)

[46] arXiv:2001.01532 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正则格点数据的空间权重矩阵估计——一种带有横截面重采样的自适应Lasso方法 显示英文标题

标题： Estimation of the spatial weighting matrix for regular lattice data -- An adaptive lasso approach with cross-sectional resampling

Miryam S. Merk, Philipp Otto

期刊参考： 环境计量学 2022

主题： 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[47] arXiv:2001.01541 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 代谢组学中使用Globaltest的通路测试，允许事后选择通路 显示英文标题

标题： Pathway Testing in Metabolomics with Globaltest, Allowing Post Hoc Choice of Pathways

Ningning Xu, Aldo Solari, Jelle Goeman

评论： 33页，5图，4表

主题： 方法论 (stat.ME)

[48] arXiv:2001.01666 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MREC：一种快速且通用的框架，用于对齐和匹配点云，并应用于单细胞分子数据 显示英文标题

标题： MREC: a fast and versatile framework for aligning and matching point clouds with applications to single cell molecular data

Andrew J. Blumberg, Mathieu Carriere, Michael A. Mandell, Raul Rabadan, Soledad Villar

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 基因组学 (q-bio.GN)

[49] arXiv:2001.01676 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用谐波隐马尔可夫模型识别睡眠呼吸暂停的复发 显示英文标题

标题： Identifying the Recurrence of Sleep Apnea Using a Harmonic Hidden Markov Model

Beniamino Hadj-Amar, Bärbel Finkenstädt, Mark Fiecas, Robert Huckstepp

期刊参考： 《应用统计学年鉴》，2021

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[50] arXiv:2001.01700 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 梯度下降算法用于Bures-Wasserstein均值 显示英文标题

标题： Gradient descent algorithms for Bures-Wasserstein barycenters

Sinho Chewi, Tyler Maunu, Philippe Rigollet, Austin J. Stromme

评论： 28页，5张图，将发表于COLT 2020

主题： 统计理论 (math.ST)