统计学

2020年06月 的作者和标题

[801] arXiv:2006.16941 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于交叉验证的神经网络共形预测区间 显示英文标题

标题： Conformal Prediction Intervals for Neural Networks Using Cross Validation

Saeed Khaki, Dan Nettleton

评论： 8页，4图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[802] arXiv:2006.16942 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不要忘记交互作用：使用逻辑回归预测新冠肺炎患者的死亡率 显示英文标题

标题： Do not forget interaction: Predicting fatality of COVID-19 patients using logistic regression

Feng Zhou, Tao Chen, Baiying Lei

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG)

[803] arXiv:2006.16982 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 何时何地：估计外来害虫和病原体的引进日期和地点 显示英文标题

标题： When and where: estimating the date and location of introduction for exotic pests and pathogens

Trevor J. Hefley, Robin E. Russell, Anne E. Ballmann, Haoyu Zhang

主题： 应用 (stat.AP)

[804] arXiv:2006.00033 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用逐步增长的环境GAN从医学成像测量中学习随机对象模型 显示英文标题

标题： Learning stochastic object models from medical imaging measurements using Progressively-Growing AmbientGANs

Weimin Zhou, Sayantan Bhadra, Frank J. Brooks, Hua Li, Mark A. Anastasio

评论： 提交至IEEE医学影像汇刊

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[805] arXiv:2006.00038 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机器学习应用中的准正交编码 显示英文标题

标题： Quasi-orthonormal Encoding for Machine Learning Applications

Haw-minn Lu

评论： 已接受并提交至第19届科学会议中的Python会议（SciPy 2020）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[806] arXiv:2006.00062 (交叉列表自 astro-ph.IM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于极化的无线电干涉测量在线干扰抑制 显示英文标题

标题： Polarization-based online interference mitigation in radio interferometry

Sarod Yatawatta

评论： EUSIPCO 2020 被接受

主题： 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 应用 (stat.AP)

[807] arXiv:2006.00082 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 元聚类用于协作学习 显示英文标题

标题： Meta Clustering for Collaborative Learning

Chenglong Ye, Reza Ghanadan, Jie Ding

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[808] arXiv:2006.00094 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无限行走：具有非线性的深度网络嵌入作为拉普拉斯嵌入 显示英文标题

标题： InfiniteWalk: Deep Network Embeddings as Laplacian Embeddings with a Nonlinearity

Sudhanshu Chanpuriya, Cameron Musco

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[809] arXiv:2006.00104 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： OT-Flow：通过最优传输实现快速且精确的连续归一化流 显示英文标题

标题： OT-Flow: Fast and Accurate Continuous Normalizing Flows via Optimal Transport

Derek Onken, Samy Wu Fung, Xingjian Li, Lars Ruthotto

评论： 10页，7图

期刊参考： 2021年美国人工智能协会会议论文集，35（10），9223-9232

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[810] arXiv:2006.00112 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过使用监督学习方法近似联合信号检测和定位任务的理想观察者 显示英文标题

标题： Approximating the Ideal Observer for joint signal detection and localization tasks by use of supervised learning methods

Weimin Zhou, Hua Li, Mark A. Anastasio

评论： IEEE医学影像汇刊（提前访问），2020

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[811] arXiv:2006.00123 (交叉列表自 q-fin.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机器学习基金分类 显示英文标题

标题： Machine Learning Fund Categorizations

Dhagash Mehta, Dhruv Desai, Jithin Pradeep

评论： 8页，2栏格式，5个图表

主题： 统计金融 (q-fin.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算金融 (q-fin.CP) ; 机器学习 (stat.ML)

[812] arXiv:2006.00140 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 宪法辩论前沿的公民：智利参与决定因素与 emerging 内容 显示英文标题

标题： Citizens at the forefront of the constitutional debate: Participation determinants and emergent content in Chile

M. P. Raveau, J. P. Couyoumdjian, C. Fuentes-Bravo, C. Rodriguez-Sickert, Cristian Candia

主题： 计算机与社会 (cs.CY) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 应用 (stat.AP)

[813] arXiv:2006.00144 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过幂迭代聚类理解图神经网络中的消息传递 显示英文标题

标题： Understanding the Message Passing in Graph Neural Networks via Power Iteration Clustering

Xue Li, Yuanzhi Cheng

期刊参考： 神经网络，140，第130-135页，2021

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[814] arXiv:2006.00152 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种光谱重建的解析公式 显示英文标题

标题： An Analytical Formula for Spectrum Reconstruction

Zhibo Dai, Heinrich Matzinger, Ionel Popescu

主题： 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[815] arXiv:2006.00195 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MM-KTD：强化学习中的多模型卡尔曼时差方法 显示英文标题

标题： MM-KTD: Multiple Model Kalman Temporal Differences for Reinforcement Learning

Parvin Malekzadeh, Mohammad Salimibeni, Arash Mohammadi, Akbar Assa, Konstantinos N. Plataniotis

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[816] arXiv:2006.00234 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在基于CNN的高光谱/SAR图像分类中整合全局空间特征 显示英文标题

标题： Integrating global spatial features in CNN based Hyperspectral/SAR imagery classification

Fan Zhang, MinChao Yan, Chen Hu, Jun Ni, Fei Ma

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[817] arXiv:2006.00247 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过有符号测度在再生核克雷因空间中的快速学习 显示英文标题

标题： Fast Learning in Reproducing Kernel Krein Spaces via Signed Measures

Fanghui Liu, Xiaolin Huang, Yingyi Chen, Johan A.K. Suykens

评论： 被AISTATS-2021接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[818] arXiv:2006.00250 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于双向扩张残差网络的序列到点学习用于非侵入式负载监测 显示英文标题

标题： Sequence to Point Learning Based on Bidirectional Dilated Residual Network for Non Intrusive Load Monitoring

Ziyue Jia, Linfeng Yang, Zhenrong Zhang, Hui Liu, Fannie Kong

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[819] arXiv:2006.00268 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 测量和可视化基于地点的时空就业可达性 显示英文标题

标题： Measuring and Visualizing Place-Based Space-Time Job Accessibility

Yujie Hu, Joni Downs

期刊参考： 交通地理学杂志，74，278-288（2019）

主题： 计算机与社会 (cs.CY) ; 一般经济学 (econ.GN) ; 应用 (stat.AP)

[820] arXiv:2006.00271 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 沿海灾害对居民获取卫生服务的空间可及性的影响 显示英文标题

标题： Impact of Coastal Hazards on Residents Spatial Accessibility to Health Services

Georgios P. Balomenos, Yujie Hu, Jamie E. Padgett, Kyle Shelton

期刊参考： 基础设施系统期刊，25(4)，04019028（2019）

主题： 计算机与社会 (cs.CY) ; 应用 (stat.AP)

[821] arXiv:2006.00276 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 双多类支持向量机的解路径算法 显示英文标题

标题： Solution Path Algorithm for Twin Multi-class Support Vector Machine

Liuyuan Chen, Kanglei Zhou, Junchang Jing, Haiju Fan, Juntao Li

评论： 被ESWA接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[822] arXiv:2006.00283 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在专家迭代中操纵用于自我对弈学习的经验分布 显示英文标题

标题： Manipulating the Distributions of Experience used for Self-Play Learning in Expert Iteration

Dennis J. N. J. Soemers, Éric Piette, Matthew Stephenson, Cameron Browne

评论： 被IEEE游戏会议（CoG）2020接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[823] arXiv:2006.00294 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正则化神经网络的统计保证 显示英文标题

标题： Statistical Guarantees for Regularized Neural Networks

Mahsa Taheri, Fang Xie, Johannes Lederer

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[824] arXiv:2006.00305 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： RelEx：一种与模型无关的关系模型解释器 显示英文标题

标题： RelEx: A Model-Agnostic Relational Model Explainer

Yue Zhang, David Defazio, Arti Ramesh

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[825] arXiv:2006.00339 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重新考虑深度异常检测中的假设 显示英文标题

标题： Rethinking Assumptions in Deep Anomaly Detection

Lukas Ruff, Robert A. Vandermeulen, Billy Joe Franks, Klaus-Robert Müller, Marius Kloft

评论： 17页；被接受为ICML 2021深度学习不确定性与稳健性研讨会论文；该工作的扩展期刊论文已发表于《机器学习研究汇刊》：arXiv:2205.11474

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[826] arXiv:2006.00343 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不精确试验评估新冠肺炎药物的统计决策特性 显示英文标题

标题： Statistical Decision Properties of Imprecise Trials Assessing COVID-19 Drugs

Charles F. Manski, Aleksey Tetenov

评论： 28页，4张表格

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 方法论 (stat.ME)

[827] arXiv:2006.00366 (交叉列表自 cond-mat.stat-mech) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对对称超重尾随机游走的最长递增子序列的标度行为的数值研究 显示英文标题

标题： A numerical investigation into the scaling behavior of the longest increasing subsequences of the symmetric ultra-fat tailed random walk

J. Ricardo G. Mendonça

评论： 关于超肥尾随机游走的LIS的简要报告，其构建可能具有独立的兴趣。已接受发表于《物理学快报A》（2020）

期刊参考： 物理快报 A 384 (2020) 126753

主题： 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 概率 (math.PR) ; 应用 (stat.AP)

[828] arXiv:2006.00387 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用自适应网络和改进的对抗训练探索模型鲁棒性 显示英文标题

标题： Exploring Model Robustness with Adaptive Networks and Improved Adversarial Training

Zheng Xu, Ali Shafahi, Tom Goldstein

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[829] arXiv:2006.00392 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一类归一化流模型的表达能力 显示英文标题

标题： The Expressive Power of a Class of Normalizing Flow Models

Zhifeng Kong, Kamalika Chaudhuri

评论： 29页，7图；将发表于AISTATS 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[830] arXiv:2006.00409 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DANR：差异感知网络正则化 显示英文标题

标题： DANR: Discrepancy-aware Network Regularization

Hongyuan You, Furkan Kocayusufoglu, Ambuj K. Singh

期刊参考： 2020年SIAM数据挖掘国际会议论文集，第208-216页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[831] arXiv:2006.00423 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种具有动量的新型加速随机梯度方法 显示英文标题

标题： A New Accelerated Stochastic Gradient Method with Momentum

Liang Liu, Xiaopeng Luo

评论： 10页，6图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[832] arXiv:2006.00429 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 伪表示标记半监督学习 显示英文标题

标题： Pseudo-Representation Labeling Semi-Supervised Learning

Song-Bo Yang, Tian-li Yu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[833] arXiv:2006.00442 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过鲁棒性分析的解释评估和方法 显示英文标题

标题： Evaluations and Methods for Explanation through Robustness Analysis

Cheng-Yu Hsieh, Chih-Kuan Yeh, Xuanqing Liu, Pradeep Ravikumar, Seungyeon Kim, Sanjiv Kumar, Cho-Jui Hsieh

评论： 将出现在ICLR 2021上

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[834] arXiv:2006.00446 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种使用非局部物理信息深度学习框架的微分算子理论 显示英文标题

标题： A nonlocal physics-informed deep learning framework using the peridynamic differential operator

Ehsan Haghighat, Ali Can Bekar, Erdogan Madenci, Ruben Juanes

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[835] arXiv:2006.00453 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MAML目标何时具有良性景观？ 显示英文标题

标题： When Does MAML Objective Have Benign Landscape?

Igor Molybog, Javad Lavaei

评论： 12页，3图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[836] arXiv:2006.00460 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有损失引导训练的图学习 显示英文标题

标题： Graph Learning with Loss-Guided Training

Eliav Buchnik, Edith Cohen

评论： 14页，8图，6表。将发表于Grades NDA 2020，图数据管理经验与系统联合研讨会（GRADES）和网络数据分析（NDA）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[837] arXiv:2006.00475 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 零阶对抗性凸优化的改进遗憾 显示英文标题

标题： Improved Regret for Zeroth-Order Adversarial Bandit Convex Optimisation

Tor Lattimore

评论： 将出现在《数学统计与学习》上。22页，6幅图

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[838] arXiv:2006.00517 (交叉列表自 physics.data-an) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 什么限制了EnKF能够有效同化的观测数量？ 显示英文标题

标题： What limits the number of observations that can be effectively assimilated by EnKF?

Daisuke Hotta, Yoichiro Ota

评论： 52页，10图；提交至《皇家气象学会季刊》

主题： 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 统计理论 (math.ST) ; 大气与海洋物理 (physics.ao-ph)

[839] arXiv:2006.00523 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 严格干预措施对冠状病毒大流行的影响 显示英文标题

标题： The Effects of Stringent Interventions for Coronavirus Pandemic

Ting Tian (1), Wenxiang Luo (1), Yukang Jiang (1), Minqiong Chen (1), Canhong Wen (2), Wenliang Pan (1), Xueqin Wang (2) ((1) School of Mathematics, Sun Yat-sen University, (2) School of Management, University of Science and Technology of China)

评论： 29页，6图，田婷、罗文翔和姜雨康对本文的贡献相同

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 种群与进化 (q-bio.PE) ; 应用 (stat.AP)

[840] arXiv:2006.00530 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 量化神经网络：特性与整体优化 显示英文标题

标题： Quantized Neural Networks: Characterization and Holistic Optimization

Yoonho Boo, Sungho Shin, Wonyong Sung

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[841] arXiv:2006.00555 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过知识蒸馏传递归纳偏差 显示英文标题

标题： Transferring Inductive Biases through Knowledge Distillation

Samira Abnar, Mostafa Dehghani, Willem Zuidema

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[842] arXiv:2006.00558 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重新审视多面体的Frank-Wolfe算法：严格互补性和稀疏性 显示英文标题

标题： Revisiting Frank-Wolfe for Polytopes: Strict Complementarity and Sparsity

Dan Garber

评论： 被会议 on Neural Information Processing Systems（NeurIPS）2020 接受，亮点演讲。此版本更正了定理5证明的最后一部分中的一个错误。

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[843] arXiv:2006.00587 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 迈向理解具有价值分解的协作多智能体Q学习 显示英文标题

标题： Towards Understanding Cooperative Multi-Agent Q-Learning with Value Factorization

Jianhao Wang, Zhizhou Ren, Beining Han, Jianing Ye, Chongjie Zhang

评论： 第三十五届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2021）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器学习 (stat.ML)

[844] arXiv:2006.00589 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度R学习用于持续区域扫描 显示英文标题

标题： Deep R-Learning for Continual Area Sweeping

Rishi Shah, Yuqian Jiang, Justin Hart, Peter Stone

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[845] arXiv:2006.00602 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在对抗扰动下的主成分估计 显示英文标题

标题： Estimating Principal Components under Adversarial Perturbations

Pranjal Awasthi, Xue Chen, Aravindan Vijayaraghavan

评论： 将于COLT 2020上发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[846] arXiv:2006.00615 (交叉列表自 astro-ph.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于条件神经 spline 流的 Lyman-α 附近拟南芥连续区的全概率预测 显示英文标题

标题： Fully probabilistic quasar continua predictions near Lyman-α with conditional neural spline flows

David M. Reiman, John Tamanas, J. Xavier Prochaska, Dominika Ďurovčíková

评论： 19页，16幅图，2张表，提交至MNRAS，代码可在https://github.com/davidreiman/spectre 获取

主题： 宇宙学与非星系天体物理学 (astro-ph.CO) ; 星系的天体物理学 (astro-ph.GA) ; 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[847] arXiv:2006.00622 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： EEG-TCNet：用于嵌入式运动想象脑机接口的准确时间卷积网络 显示英文标题

标题： EEG-TCNet: An Accurate Temporal Convolutional Network for Embedded Motor-Imagery Brain-Machine Interfaces

Thorir Mar Ingolfsson, Michael Hersche, Xiaying Wang, Nobuaki Kobayashi, Lukas Cavigelli, Luca Benini

评论： 8页，6个图，5个表格

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 人机交互 (cs.HC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[848] arXiv:2006.00625 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有小权重的神经网络和深度分离障碍 显示英文标题

标题： Neural Networks with Small Weights and Depth-Separation Barriers

Gal Vardi, Ohad Shamir

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算复杂性 (cs.CC) ; 机器学习 (stat.ML)

[849] arXiv:2006.00630 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于预测分层时间序列的机器学习方法 显示英文标题

标题： A machine learning approach for forecasting hierarchical time series

Paolo Mancuso, Veronica Piccialli, Antonio M. Sudoso

期刊参考： 专家系统与应用 182，2021，115102

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[850] arXiv:2006.00643 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯优化与 输入不确定性减少 显示英文标题

标题： Bayesian Optimisation vs. Input Uncertainty Reduction

Juan Ungredda, Michael Pearce, Juergen Branke

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)