Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cond-mat > arXiv:0910.0565

帮助 | 高级搜索

凝聚态物理 > 量子气体

arXiv:0910.0565 (cond-mat)
[提交于 2009年10月3日 ]

标题: Gell-Mann--Low 重整化群的 Hermite-Padé 视角:Lieb-Liniger 气体相关函数的应用

标题: A Hermite-Padé perspective on Gell-Mann--Low renormalization group: an application to the correlation function of Lieb-Liniger gas

Authors:Vanja Dunjko, Maxim Olshanii
摘要: 虽然有理逼近是一种改进级数展开收敛性的通用方法,但Gell-Mann--Low重正化群通常依赖于特殊对称性的存在。 我们表明,在单变量情况下,后者变为一个积分Hermite-Padé逼近,不需要特殊的对称性。 它特别适用于在变量小值的展开和大值的已知指数的标度定律之间进行插值。 作为一个例子,我们提取了Lieb-Liniger气体单体密度矩阵的标度定律前因子。 利用短距离展开中四阶项的新结果,我们发现与已知的第一性原理数值结果有显著的一致性。
摘要: While Pad\'e approximation is a general method for improving convergence of series expansions, Gell-Mann--Low renormalization group normally relies on the presence of special symmetries. We show that in the single-variable case, the latter becomes an integral Hermite-Pad\'e approximation, needing no special symmetries. It is especially useful for interpolating between expansions for small values of a variable and a scaling law of known exponent for large values. As an example, we extract the scaling-law prefactor for the one-body density matrix of the Lieb-Liniger gas. Using a new result for the 4th-order term in the short-distance expansion, we find a remarkable agreement with known ab initio numerical results.
评论: 4页,1图
主题: 量子气体 (cond-mat.quant-gas)
引用方式: arXiv:0910.0565 [cond-mat.quant-gas]
  (或者 arXiv:0910.0565v1 [cond-mat.quant-gas] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.0910.0565
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Vanja Dunjko [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 2009 年 10 月 3 日 18:47:51 UTC (120 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
cond-mat.quant-gas
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2009-10
切换浏览方式为:
cond-mat

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号