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凝聚态物理 > 无序系统与神经网络

arXiv:0911.3438 (cond-mat)
[提交于 2009年11月17日 (v1) ,最后修订 2010年5月20日 (此版本, v2)]

标题: 一阶相变与随机优化问题中量子算法的性能

标题: First-order transitions and the performance of quantum algorithms in random optimization problems

Authors:T.Jorg, F.Krzakala, G.Semerjian, F.Zamponi
摘要: 我们研究了在存在量子涨落的情况下随机优化问题的相图。 我们的主要结果是对相变性质的表征,我们发现这是一阶量子相变。 我们提供了证据表明,在转变处,能隙随着系统大小呈指数级消失。 这表明,量子绝热算法需要随系统大小指数增长的时间才能找到该问题的基态。
摘要: We present a study of the phase diagram of a random optimization problem in presence of quantum fluctuations. Our main result is the characterization of the nature of the phase transition, which we find to be a first-order quantum phase transition. We provide evidence that the gap vanishes exponentially with the system size at the transition. This indicates that the Quantum Adiabatic Algorithm requires a time growing exponentially with system size to find the ground state of this problem.
评论: 4页,4图;最终版本已被《物理评论快报》接受
主题: 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech); 计算复杂性 (cs.CC); 量子物理 (quant-ph)
引用方式: arXiv:0911.3438 [cond-mat.dis-nn]
  (或者 arXiv:0911.3438v2 [cond-mat.dis-nn] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.0911.3438
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Phys. Rev. Lett. 104, 207206 (2010)
相关 DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.104.207206
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Francesco Zamponi [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2009 年 11 月 17 日 23:36:16 UTC (41 KB)
[v2] 星期四, 2010 年 5 月 20 日 21:22:38 UTC (41 KB)
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