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数学 > 统计理论

arXiv:0911.3531 (math)
[提交于 2009年11月18日 ]

标题: 卡尔·皮尔逊的元分析再探

标题: Karl Pearson's meta-analysis revisited

Authors:Art B. Owen
摘要: 本文重新审视了由皮尔逊 [Biometrika 26 (1934) 425--442] 提出的一种荟萃分析方法,并由大卫 [Biometrika 26 (1934) 1--11] 首次使用。自伯恩鲍姆 [J. Amer. Statist. Assoc. 49 (1954) 559--574] 的论文以来,该方法被认为不可接受超过五十年。事实证明,伯恩鲍姆分析的方法并非皮尔逊所提出的。我们证明了皮尔逊的提议是可接受的。由于它是可接受的,在某些备择假设下,它的功效优于费希尔的标准检验 [Statistical Methods for Research Workers (1932) Oliver and Boyd],而在其他情况下则较差。当所有或大多数非零参数具有相同的符号时,皮尔逊的方法具有优势。皮尔逊的检验在基因组环境中筛选与年龄相关的基因时已被证明是有用的。本文还提出了一种基于FFT的方法,用于获取非负随机变量和的累积分布函数的硬上界和下界。
摘要: This paper revisits a meta-analysis method proposed by Pearson [Biometrika 26 (1934) 425--442] and first used by David [Biometrika 26 (1934) 1--11]. It was thought to be inadmissible for over fifty years, dating back to a paper of Birnbaum [J. Amer. Statist. Assoc. 49 (1954) 559--574]. It turns out that the method Birnbaum analyzed is not the one that Pearson proposed. We show that Pearson's proposal is admissible. Because it is admissible, it has better power than the standard test of Fisher [Statistical Methods for Research Workers (1932) Oliver and Boyd] at some alternatives, and worse power at others. Pearson's method has the advantage when all or most of the nonzero parameters share the same sign. Pearson's test has proved useful in a genomic setting, screening for age-related genes. This paper also presents an FFT-based method for getting hard upper and lower bounds on the CDF of a sum of nonnegative random variables.
评论: 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/09-AOS697 的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/),由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版。
主题: 统计理论 (math.ST)
MSC 类: 62F03, 62C15, 65T99, 52A01 (Primary)
引用方式: arXiv:0911.3531 [math.ST]
  (或者 arXiv:0911.3531v1 [math.ST] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.0911.3531
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: IMS-AOS-AOS697
相关 DOI: https://doi.org/10.1214/09-AOS697
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来自: Art B. Owen [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2009 年 11 月 18 日 13:07:23 UTC (295 KB)
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