Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:1102.3928

帮助 | 高级搜索

数学 > 优化与控制

arXiv:1102.3928 (math)
[提交于 2011年2月18日 (v1) ,最后修订 2016年1月8日 (此版本, v2)]

标题: 风险函数的篮子衍生品积分表示

标题: Integral representations of risk functions for basket derivatives

Authors:Michał Barski
摘要: 风险最小化问题 $\mathbf{E}[l((H-X_T^{x,\pi})^{+})]\overset{\pi}{\longrightarrow}\min$在多维 Black-Scholes 框架中被研究。 展示了篮子衍生品的最小风险函数和成本减少函数的具体公式。 推导了对于$l(x)=x$和$l(x)=x^p$的风险函数的显式积分表示,其中$p>1$用于数字、定量、表现优于和价差期权。
摘要: The risk minimizing problem $\mathbf{E}[l((H-X_T^{x,\pi})^{+})]\overset{\pi}{\longrightarrow}\min$ in the multidimensional Black-Scholes framework is studied. Specific formulas for the minimal risk function and the cost reduction function for basket derivatives are shown. Explicit integral representations for the risk functions for $l(x)=x$ and $l(x)=x^p$, with $p>1$ for digital, quantos, outperformance and spread options are derived.
评论: 25页
主题: 优化与控制 (math.OC) ; 风险管理 (q-fin.RM)
MSC 类: 91B30, 91B24, 91B70,
引用方式: arXiv:1102.3928 [math.OC]
  (或者 arXiv:1102.3928v2 [math.OC] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1102.3928
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Applicationes Mathematicae, 2012, 39, 489-514

提交历史

来自: Michal Barski dr [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2011 年 2 月 18 日 22:04:24 UTC (17 KB)
[v2] 星期五, 2016 年 1 月 8 日 22:33:19 UTC (17 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.OC
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2011-02
切换浏览方式为:
math
q-fin
q-fin.RM

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号