标题： 使用TMine进行费米- LAT事件分析 显示英文标题

标题： Using TMine for the Fermi-LAT Event Analysis

摘要： 大型面积望远镜（LAT）事件分析是事件重建的最终阶段，负责创建高级变量（例如，事件能量、入射方向、粒子类型等）。 我们讨论了TMine的开发，这是一个用于设计和实现事件分类分析的强大新工具（例如，区分光子和带电粒子）。 TMine基于ROOT，这是一个数据分析框架，是当前高能物理实验的事实标准；因此，TMine自然地融入了LAT基于ROOT的数据处理流程。 TMine为LAT事件分析提供了可视化的开发环境，并利用了ROOT中实现的先进多变量分类算法。 我们讨论了TMine在事件分析下一次迭代（Pass 8）中的应用，LAT带电粒子分析以及未关联LAT伽马射线源的分类。 显示英文摘要

摘要： The Large Area Telescope (LAT) event analysis is the final stage in the event reconstruction responsible for the creation of high-level variables (e.g., event energy, incident direction, particle type, etc.). We discuss the development of TMine, a powerful new tool for designing and implementing event classification analyses (e.g., distinguishing photons from charged particles). TMine is structured on ROOT, a data analysis framework that is the de-facto standard for current high energy physics experiments; thus, TMine fits naturally into the ROOT-based data processing pipeline of the LAT. TMine provides a visual development environment for the LAT event analysis and utilizes advanced multivariate classification algorithms implemented in ROOT. We discuss the application of TMine to the next iteration of the event analysis (Pass 8), the LAT charged particle analyses, and the classification of unassociated LAT gamma-ray sources.