计算机科学 > 信息论
[提交于 2012年9月29日
]
标题: 关于平方和的η-μ随机变量及其在无线通信系统性能中的应用
标题: On the Sum of Squared η-μRandom Variates With Application to the Performance of Wireless Communication Systems
摘要: 概率密度函数 (PDF) 和累积分布函数,其函数形式为 L 个独立但不一定同分布的 \eta-\mu 平方变量之和,适用于工作在 \eta-\mu 衰落信道(包含 Hoyt 和 Nakagami-m 模型作为特例)上的最大比合并 (MRC) 接收机的输出统计量,并以 Fox H-bar 函数的形式闭合表示。 进一步的分析,特别是基于 PDF 方法的误码率分析,也以扩展的 Fox H-bar 函数 (H-hat) 的形式闭合表示。 所提出的新分析结果补充了先前的研究结果,并通过大量的数值和蒙特卡洛模拟结果进行了说明。
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