Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > q-fin > arXiv:1401.4887

帮助 | 高级搜索

定量金融 > 一般金融

arXiv:1401.4887 (q-fin)
[提交于 2014年1月20日 ]

标题: 关于空间AK增长模型中的收敛性

标题: On Convergence in the Spatial AK Growth Models

Authors:Gani Aldashev, Serik Aldashev, Timoteo Carletti
摘要: 最近的经济理论研究试图在统一框架下研究最优经济增长和经济活动的空间位置。 到目前为止,这一文献的关键结果——即使在没有资本递减收益的情况下也存在渐近收敛——依赖于对社会规划者目标的具体假设。 我们证明,这个结果并不依赖于这些限制性假设,并且适用于更广泛的目标函数类别。 我们还推广了这一发现,允许技术参数随时间变化,并提供了资本存量空间分布动态的显式解。
摘要: Recent research in economic theory attempts to study optimal economic growth and spatial location of economic activity in a unified framework. So far, the key result of this literature - asymptotic convergence, even in the absence of decreasing returns to capital - relies on specific assumptions about the objective of the social planner. We show that this result does not depend on such restrictive assumptions and obtains for a broader class of objective functions. We also generalize this finding, allowing for the time-varying technology parameter, and provide an explicit solution for the dynamics of spatial distribution of the capital stock.
主题: 一般金融 (q-fin.GN)
引用方式: arXiv:1401.4887 [q-fin.GN]
  (或者 arXiv:1401.4887v1 [q-fin.GN] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1401.4887
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Timoteo Carletti [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2014 年 1 月 20 日 13:16:17 UTC (372 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
q-fin.GN
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2014-01
切换浏览方式为:
q-fin

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号