Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:1501.04223

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 信息论

arXiv:1501.04223 (cs)
[提交于 2015年1月17日 ]

标题: MISO全双工双向无线信道的最佳信号发送

标题: Optimal Signaling of MISO Full-Duplex Two-Way Wireless Channel

Authors:Shuqiao Jia, Behnaam Aazhang
摘要: 我们对多输入单输出(MISO)全双工双向信道中的自干扰进行建模,并评估可实现速率区域。 我们通过一组耦合的非凸优化问题来表述可实现速率区域的边界,称为帕累托边界。 我们的主要贡献是解耦并重新表述原始的非凸优化问题为一组凸半定规划问题。 对于MISO全双工双向信道,我们证明波束成形是一种最优的传输策略,可以实现帕累托边界上的任意一点。 此外,我们给出了最优波束成形权重的显式表达式。 在我们的数值例子中,我们量化了所提出的波束成形相对于零强迫波束成形在可实现速率上的增益。
摘要: We model the self-interference in a multiple input single output (MISO) full-duplex two-way channel and evaluate the achievable rate region. We formulate the boundary of the achievable rate region termed as the Pareto boundary by a family of coupled, non-convex optimization problems. Our main contribution is decoupling and reformulating the original non-convex optimization problems to a family of convex semidefinite programming problems. For a MISO full-duplex two-way channel, we prove that beamforming is an optimal transmission strategy which can achieve any point on the Pareto boundary. Furthermore, we present a closed-form expression for the optimal beamforming weights. In our numerical examples we quantify gains in the achievable rates of the proposed beamforming over the zero-forcing beamforming.
评论: 将出现在IEEE ICC 2015,英国伦敦
主题: 信息论 (cs.IT)
引用方式: arXiv:1501.04223 [cs.IT]
  (或者 arXiv:1501.04223v1 [cs.IT] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1501.04223
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Shuqiao Jia [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 2015 年 1 月 17 日 19:01:37 UTC (589 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cs.IT
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2015-01
切换浏览方式为:
cs
math
math.IT

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号