Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > q-fin > arXiv:1501.04575

帮助 | 高级搜索

定量金融 > 交易与市场微观结构

arXiv:1501.04575 (q-fin)
[提交于 2015年1月19日 ]

标题: 日内电力市场中的最优交易问题

标题: An optimal trading problem in intraday electricity markets

Authors:René Aïd, Pierre Gruet, Huyên Pham
摘要: 我们考虑在日内电力市场背景下,电力生产商的最优交易问题。 目标是减少由于电力随机剩余需求引起的不平衡成本,即客户消耗量减去可再生能源的生产量。 对于一个简单的线性价格影响模型和二次准则,我们明确获得了日内市场和热电生产的近似最优策略,并展示了交易速率的一些显著特性。 此外,我们研究了需求预测和日内价格出现跳跃的情况,这通常是由于风力发电预测错误引起的。 最后,我们解决了考虑热电生产延迟约束的问题。
摘要: We consider the problem of optimal trading for a power producer in the context of intraday electricity markets. The aim is to minimize the imbalance cost induced by the random residual demand in electricity, i.e. the consumption from the clients minus the production from renewable energy. For a simple linear price impact model and a quadratic criterion, we explicitly obtain approximate optimal strategies in the intraday market and thermal power generation, and exhibit some remarkable properties of the trading rate. Furthermore, we study the case when there are jumps on the demand forecast and on the intraday price, typically due to error in the prediction of wind power generation. Finally, we solve the problem when taking into account delay constraints in thermal power production.
评论: 39页,11图
主题: 交易与市场微观结构 (q-fin.TR)
MSC 类: 35Q93, 49J20, 60H30, 91G80
引用方式: arXiv:1501.04575 [q-fin.TR]
  (或者 arXiv:1501.04575v1 [q-fin.TR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1501.04575
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Mathematics and Financial Economics, 2016, vol. 10, no 1, p. 49-85

提交历史

来自: Pierre Gruet [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2015 年 1 月 19 日 18:12:00 UTC (2,223 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
q-fin.TR
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2015-01
切换浏览方式为:
q-fin

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号