Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cond-mat > arXiv:1609.01142

帮助 | 高级搜索

凝聚态物理 > 软凝聚态物理

arXiv:1609.01142 (cond-mat)
[提交于 2016年9月5日 ]

标题: 神经丝作为减震器:无序蛋白质产生的压缩响应

标题: Neurofilaments function as shock absorbers: compression response arising from disordered proteins

Authors:Micha Kornreich, Eti Malka-Gibor, Ben Zuker, Adi Laser-Azogui, Roy Beck
摘要: 细胞通过在骨架结构中使用无序蛋白而不是折叠蛋白能获得什么? 无序蛋白具有多种共存的构象,并且通常包含作为随机行走形状聚合物的片段。 通过X射线散射,我们测量了无序蛋白水凝胶的压缩响应,这些是神经元细胞的主要应力响应成分。 我们发现,在高压缩下,它们的力学行为主要由气体样的立体和离子排斥主导。 在低压缩下,特定的吸引相互作用占主导地位。 这一点通过截断关键短蛋白片段引起的显著水凝胶膨胀得到证明。 因此,松散的无序蛋白形成一种弱交联的水凝胶,并作为减震器,在不发生故障的情况下承受大的变形。
摘要: What can cells gain by using disordered, rather than folded, proteins in the architecture of their skeleton? Disordered proteins take multiple co-existing conformations, and often contain segments which act as random-walk-shaped polymers. Using X-ray scattering we measure the compression response of disordered protein hydrogels, which are the main stress-responsive component of neuron cells. We find that at high compression their mechanics are dominated by gas-like steric and ionic repulsions. At low compression, specific attractive interactions dominate. This is demonstrated by the considerable hydrogel expansion induced by the truncation of critical short protein segments. Accordingly, the floppy disordered proteins form a weakly cross-bridged hydrogel, and act as shock absorbers that sustain large deformations without failure.
评论: 5页,3图
主题: 软凝聚态物理 (cond-mat.soft)
引用方式: arXiv:1609.01142 [cond-mat.soft]
  (或者 arXiv:1609.01142v1 [cond-mat.soft] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1609.01142
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
相关 DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.117.148101
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Micha Kornreich [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2016 年 9 月 5 日 13:17:32 UTC (937 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
cond-mat.soft
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2016-09
切换浏览方式为:
cond-mat

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号