Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:1701.00202

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 信息论

arXiv:1701.00202 (cs)
[提交于 2017年1月1日 ]

标题: 干扰最小化在5G异构网络中

标题: Interference Minimization in 5G Heterogeneous Networks

Authors:Tao Han, Guoqiang Mao, Qiang Li, Lijun Wang, Jing Zhang
摘要: 在本文中,我们关注的是代表性的5G网络场景之一,即多层异构蜂窝网络。 用户关联被研究以减少下行链路同频干扰。 首先,为了分析不同层级中的基站通常采用不同发射功率的多层异构蜂窝网络,我们提出了一种发射功率归一化模型(TPNM),该模型能够将多层蜂窝网络转换为单层网络,使得所有基站具有相同的归一化发射功率。 然后,利用TPNM,可以通过考虑等效单层蜂窝网络模型中的同一点来分析复杂多层环境中任意点接收到的信号和干扰,从而大大简化分析。 在此基础上,我们在异构蜂窝网络中提出了一种新的用户关联方案,其中从满足特定移动站服务质量(QoS)约束的候选基站集合中选择对其他同频移动站造成最小干扰的基站。 数值结果表明,与现有方案相比,所提出的用户关联方案能够在保持合理良好的QoS的同时显著降低下行链路干扰。
摘要: In this paper, we focus on one of the representative 5G network scenarios, namely multi-tier heterogeneous cellular networks. User association is investigated in order to reduce the down-link co-channel interference. Firstly, in order to analyze the multi-tier heterogeneous cellular networks where the base stations in different tiers usually adopt different transmission powers, we propose a Transmission Power Normalization Model (TPNM), which is able to convert a multi-tier cellular network into a single-tier network, such that all base stations have the same normalized transmission power. Then using TPNM, the signal and interference received at any point in the complex multi-tier environment can be analyzed by considering the same point in the equivalent single-tier cellular network model, thus significantly simplifying the analysis. On this basis, we propose a new user association scheme in heterogeneous cellular networks, where the base station that leads to the smallest interference to other co-channel mobile stations is chosen from a set of candidate base stations that satisfy the quality-of-service (QoS) constraint for an intended mobile station. Numerical results show that the proposed user association scheme is able to significantly reduce the down-link interference compared with existing schemes while maintaining a reasonably good QoS.
评论: 7页,3图
主题: 信息论 (cs.IT) ; 网络与互联网架构 (cs.NI)
引用方式: arXiv:1701.00202 [cs.IT]
  (或者 arXiv:1701.00202v1 [cs.IT] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1701.00202
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Mobile Networks and Applications, vol. 20, no. 6, pp. 756-762, 2015
相关 DOI: https://doi.org/10.1007/s11036-014-0564-1
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Tao Han [查看电子邮件]
[v1] 星期日, 2017 年 1 月 1 日 05:34:10 UTC (761 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
cs.IT
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2017-01
切换浏览方式为:
cs
cs.NI
math
math.IT

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号