Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > astro-ph > arXiv:2004.04210

帮助 | 高级搜索

天体物理学 > 高能天体物理现象

arXiv:2004.04210 (astro-ph)
[提交于 2020年4月8日 (v1) ,最后修订 2020年6月29日 (此版本, v2)]

标题: 研究扩展的$σ$-$ω$模型中中子星物质的朗道质量参数

标题: Studying the Landau mass parameter of the extended $σ$-$ω$ model for neutron star matter

Authors:David E. Alvarez-Castillo, Alexander Ayriyan, Gergely Gábor Barnaföldi, Péter Pósfay
摘要: 我们对扩展的$\sigma$-$\omega$模型中的朗道质量进行了贝叶斯分析,该模型用于中子星物质。 为此,我们考虑了天体 PSR 0740+6620 的质量测量、从 GW170817 得到的潮汐变形估计以及 NICER 对 PSR J0030+0451 的质量半径估计。 使用朗道质量作为理论的自由参数,我们依赖贝叶斯方法的预测能力来找到这一核物理量的最佳值。
摘要: We present a Bayesian analysis of the Landau mass within the extended $\sigma$-$\omega$ model for neutron star matter. To this purpose, we consider the mass measurement of the object PSR 0740+6620, the tidal deformability estimation from the GW170817 and the mass-radius estimate of PSR J0030+0451 by NICER. Using Landau mass as free parameter of the theory, we rely on the prediction power of the Bayesian method to find the best value for this nuclear quantity.
评论: 8页,9图。国际博戈柳博夫理论与数学物理问题会议论文集,俄罗斯科学院(MIRAN)与杜布纳联合核子研究所(JINR),2019年9月9日至13日
主题: 高能天体物理现象 (astro-ph.HE) ; 太阳与恒星天体物理学 (astro-ph.SR); 高能物理 - 现象学 (hep-ph); 核理论 (nucl-th)
引用方式: arXiv:2004.04210 [astro-ph.HE]
  (或者 arXiv:2004.04210v2 [astro-ph.HE] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2004.04210
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Physics of Particles and Nuclei volume 51, pages 725 - 729 (2020)
相关 DOI: https://doi.org/10.1134/S1063779620040073
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: David Edwin Alvarez Castillo dr [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2020 年 4 月 8 日 19:13:57 UTC (940 KB)
[v2] 星期一, 2020 年 6 月 29 日 23:44:11 UTC (890 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
astro-ph.HE
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2020-04
切换浏览方式为:
astro-ph
astro-ph.SR
hep-ph
nucl-th

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号