天体物理学 > 星系的天体物理学
[提交于 2020年11月20日
]
标题: S2D2:小规模显著子结构DBSCAN检测 I. 二维恒星形成区域中的NESTs检测
标题: S2D2: Small-scale Significant substructure DBSCAN Detection I. NESTs detection in 2D star-forming regions
摘要: 恒星形成区域的空间和动力结构有助于提供关于恒星形成模式的见解。 当前和即将进行的调查所产生的数据量要求采用稳健且客观的程序来检测结构,以便结果可以进行统计分析并比较不同的区域。 我们为社区提供了一个工具,能够在恒星形成区域中检测出超出随机预期的小尺度显著结构,这可能是恒星形成过程的痕迹。 该工具利用一点关联函数和最近邻统计量来确定DBSCAN算法的参数。 该程序成功地检测了异质区域中的显著小尺度子结构,实现了其设计目标,并提供了非常可靠的结果。 对接近完全空间随机性($Q \in [0.7,0.87]$)的区域进行分析表明,即使某些结构存在并被恢复,在均质区域中由于投影效应,这些结构很难与虚假检测区分开来。 因此,解释应谨慎进行。 对于集中区域,我们检测到一个主要结构,周围有较小的结构,对应于核心以及其周围的某些泊松波动。 我们认为这些结构并不对应于我们寻找的小而紧凑的区域。 在一些现实情况下,需要更完整的分层、多尺度分析来捕捉区域的复杂性。 我们已经开发了该程序的实现,并创建了一个目录,记录了它在四个恒星形成区域(Taurus、IC 348、Upper Scorpius 和 Carina)中检测到的NESTs(嵌套的基本结构),这些数据对社区公开可用。 该程序的3D版本以及最多6D版本(包括自行运动)的实现正在进行中,将在未来工作中提供。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.