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天体物理学 > 天体物理学的仪器与方法

arXiv:2105.08611 (astro-ph)
[提交于 2021年5月18日 ]

标题: RTApipe,用于开发天文数据实时分析的天文数据处理框架

标题: RTApipe, a framework to develop astronomical pipelines for the real-time analysis of scientific data

Authors:N. Parmiggiani, A. Bulgarelli, D. Beneventano, V. Fioretti, L. Baroncelli, A. Addis, M. Tavani
摘要: 在多信使时代,天文学项目通过不同的通信网络向科学界发布关于瞬变现象的科学警报,共享相关信息。这种协调是理解这些物理现象本质的必要条件。因此,天体物理项目依赖于实时分析软件流程,以尽快识别瞬变(例如伽马射线暴),并加快对外部警报的反应时间。这些流程可以通过伽马射线坐标网络共享和接收科学警报。这项工作介绍了一个旨在简化实时科学分析流程开发的框架。该框架提供了开发实时分析流程所需的架构和自动化机制,使研究人员能够更多地关注科学方面。该框架已被成功用于开发AGILE空间任务数据的实时分析流程。计划将此框架重新用于Super-GRAWITA和AFISS项目。Cherenkov望远镜阵列(CTA)项目的潜在未来用途正在评估中。
摘要: In the multi-messenger era, astronomical projects share information about transients phenomena issuing science alerts to the Scientific Community through different communications networks. This coordination is mandatory to understand the nature of these physical phenomena. For this reason, astrophysical projects rely on real-time analysis software pipelines to identify as soon as possible transients (e.g. GRBs), and to speed up external alerts' reaction time. These pipelines can share and receive the science alerts through the Gamma-ray Coordinates Network. This work presents a framework designed to simplify the development of real-time scientific analysis pipelines. The framework provides the architecture and the required automatisms to develop a real-time analysis pipeline, allowing the researchers to focus more on the scientific aspects. The framework has been successfully used to develop real-time pipelines for the scientific analysis of the AGILE space mission data. It is planned to reuse this framework for the Super-GRAWITA and AFISS projects. A possible future use for the Cherenkov Telescope Array (CTA) project is under evaluation.
评论: ADASS XXX(2020)会议论文集,即将发表于ASP会议系列
主题: 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM)
引用方式: arXiv:2105.08611 [astro-ph.IM]
  (或者 arXiv:2105.08611v1 [astro-ph.IM] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2105.08611
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Nicol√≥ Parmiggiani [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2021 年 5 月 18 日 15:42:21 UTC (698 KB)
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