天体物理学 > 宇宙学与非星系天体物理学
[提交于 2022年1月7日
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标题: 来自CAMELS模拟的星系际介质:对未来Sunyaev-Zeldovich观测约束反馈过程的预测
标题: The Circumgalactic Medium from the CAMELS Simulations: Forecasting Constraints on Feedback Processes from Future Sunyaev-Zeldovich Observations
摘要: 重子物质通过星系周围介质(CGM)的循环,在理解星系形成和演化方面非常重要。 在这项研究中,我们预测了当前和未来的Sunyaev-Zeldovich(SZ)观测对加热CGM的反馈过程的限制。 为了约束这些过程,我们使用了一组宇宙学模拟,即机器学习模拟(CAMELS),它改变了两个先前存在的流体力学模拟IllustrisTNG和SIMBA的四个不同反馈参数。 我们用一个代理模型捕获SZ径向剖面对这些反馈参数的依赖关系,计算其导数,并预测未来实验对这些反馈参数的限制。 我们发现,对于Simons天文台观测到的类似于DESI(暗能量光谱仪)的星系样本,所有四个反馈参数都能被约束(其中一些达到$10\%$水平),这表明未来的观测将进一步限制这些子网格模型的参数空间。 根据本工作中建模的星系样本和预测的误差,我们发现内区SZ剖面对约束能力的贡献大于外区剖面。 最后,我们发现,尽管CAMELS模拟套件中AGN反馈参数的变化范围很广,但我们无法重现由重子振荡光谱巡天选择的星系的tSZ信号,该信号是由阿塔卡马宇宙学望远镜测量的。
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