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计算机科学 > 声音

arXiv:2202.05817 (cs)
[提交于 2022年2月11日 ]

标题: HaMSE本体:使用语义技术支持音乐表示互操作性和音乐学分析

标题: The HaMSE Ontology: Using Semantic Technologies to support Music Representation Interoperability and Musicological Analysis

Authors:Andrea Poltronieri, Aldo Gangemi
摘要: 语义技术的使用,特别是语义网,已被证明是描述文化遗产领域和艺术实践的强大工具。 然而,音乐学应用的本体论现状似乎局限于特定的应用。 在本研究中,我们提出了HaMSE,一个能够描述有助于音乐学研究的音乐特征的本体。 更具体地说,HaMSE旨在解决多年来一直影响音乐学研究的问题:音乐的表示以及定量和定性数据之间的关系。 为此,HaMSE允许不同音乐表示系统的对齐,并描述了一组音乐学特征,这些特征可以使音乐分析在不同的粒度级别上进行。
摘要: The use of Semantic Technologies - in particular the Semantic Web - has revealed to be a great tool for describing the cultural heritage domain and artistic practices. However, the panorama of ontologies for musicological applications seems to be limited and restricted to specific applications. In this research, we propose HaMSE, an ontology capable of describing musical features that can assist musicological research. More specifically, HaMSE proposes to address sues that have been affecting musicological research for decades: the representation of music and the relationship between quantitative and qualitative data. To do this, HaMSE allows the alignment between different music representation systems and describes a set of musicological features that can allow the music analysis at different granularity levels.
主题: 声音 (cs.SD) ; 人工智能 (cs.AI); 数字图书馆 (cs.DL); 多媒体 (cs.MM); 音频与语音处理 (eess.AS)
引用方式: arXiv:2202.05817 [cs.SD]
  (或者 arXiv:2202.05817v1 [cs.SD] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2202.05817
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
相关 DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.6047780
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来自: Andrea Poltronieri [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2022 年 2 月 11 日 18:26:24 UTC (819 KB)
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