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计算机科学 > 信息论

arXiv:2208.04252 (cs)
[提交于 2022年8月8日 ]

标题: 大规模MIMO天线选择中的容量缩放定律

标题: Capacity Scaling Law in Massive MIMO with Antenna Selection

Authors:Chongjun Ouyang, Hao Xu, Xujie Zang, Hongwen Yang
摘要: 天线选择能够解决大规模多输入多输出(MIMO)信道中的成本和复杂性问题。 在Nakagami衰落下表征了多用户大规模MIMO上行链路信道的总速率容量。 为所考虑的系统推导出了一个数学上易于处理的总速率容量上界。 此外,对于基站(BS)天线数量足够大的情况,推导出了总速率边界的一个确定性等效(DE)。 基于此DE,表明总速率容量随着基站天线数量以双对数增长。 通过数值实验验证了分析结果的有效性。
摘要: Antenna selection is capable of handling the cost and complexity issues in massive multiple-input multiple-output (MIMO) channels. The sum-rate capacity of a multiuser massive MIMO uplink channel is characterized under the Nakagami fading. A mathematically tractable sum-rate capacity upper bound is derived for the considered system. Moreover, for a sufficiently large base station (BS) antenna number, a deterministic equivalent (DE) of the sum-rate bound is derived. Based on this DE, the sum-rate capacity is shown to grow double logarithmically with the number of BS antennas. The validity of the analytical result is confirmed by numerical experiments.
评论: 5页
主题: 信息论 (cs.IT) ; 信号处理 (eess.SP)
MSC 类: 94A05
引用方式: arXiv:2208.04252 [cs.IT]
  (或者 arXiv:2208.04252v1 [cs.IT] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2208.04252
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Chongjun Ouyang [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2022 年 8 月 8 日 16:35:25 UTC (55 KB)
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