Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2401.00818

帮助 | 高级搜索

数学 > 组合数学

arXiv:2401.00818 (math)
[提交于 2024年1月1日 ]

标题: 连通性的渐近概率

标题: Asymptotic probability for connectedness

Authors:Thierry Monteil, Khaydar Nurligareev
摘要: 我们研究组合对象连通概率渐近展开的结构。 我们证明这些渐近中出现的系数是整数,并且可以解释为其他导出组合类的计数序列。 一般性结果适用于快速增长的组合结构,我们称之为巨大型结构,它们也允许序列分解。 该结果随后被应用于几种图模型、曲面模型(正方形镶嵌曲面、组合地图)以及高维几何模型(星形图、图编码流形)。 相应的导出组合类是不可约的(多)竞赛图、不可分解的(多)排列和不可分解的完美(多)匹配。
摘要: We study the structure of the asymptotic expansion of the probability that a combinatorial object is connected. We show that the coefficients appearing in those asymptotics are integers and can be interpreted as the counting sequences of other derivative combinatorial classes. The general result applies to rapidly growing combinatorial structures, which we call gargantuan, that also admit a sequence decomposition. The result is then applied to several models of graphs, of surfaces (square-tiled surfaces, combinatorial maps), and to geometric models of higher dimension (constellations, graph encoded manifolds). The corresponding derivative combinatorial classes are irreducible (multi)tournaments, indecomposable (multi)permutations and indecomposable perfect (multi)matchings.
主题: 组合数学 (math.CO) ; 概率 (math.PR)
引用方式: arXiv:2401.00818 [math.CO]
  (或者 arXiv:2401.00818v1 [math.CO] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.00818
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Thierry Monteil [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2024 年 1 月 1 日 17:27:45 UTC (22 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.CO
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2024-01
切换浏览方式为:
math
math.PR

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号