数学 > 优化与控制
[提交于 2024年2月1日
]
标题: 离散时间最优控制中价值函数的次梯度演化
标题: Subgradient evolution of value functions in discrete-time optimal control
摘要: 在本文中,我们研究离散时间凸 Bolza 问题的值函数的次梯度如何随时间演变。 特别是,我们通过证明值函数的次梯度的时间演化可以与离散时间哈密顿系统的轨迹相关联,从而开发了 Rockafellar 和 Wolenski 在 20 世纪 20 年代引入的特征方法的离散时间版本。 为此,我们首先证明值函数有一个对偶对应物,这对应于适当对偶问题的值函数的共轭。 最后,我们讨论了我们结果所需的资格条件,特别地,展示了如线性二次调节器等经典问题满足这些假设。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.