Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2411.02046

帮助 | 高级搜索

数学 > 概率

arXiv:2411.02046 (math)
[提交于 2024年11月4日 (v1) ,最后修订 2025年3月5日 (此版本, v2)]

标题: FPP在随机几何图上的收敛速度和中偏差

标题: Speed of Convergence and Moderate Deviations of FPP on Random Geometric Graphs

Authors:Lucas R. de Lima, Daniel Valesin
摘要: 本研究深入探讨了在超临界状态下随机几何图上的首次通过渗透,其中图表现出一个唯一的无限连通分量。 我们研究了测地线路径、中等偏差和波动等性质,旨在建立一个定量的形状定理。 此外,我们还研究了测地线路径中的波动,并描述了生成树及其半无限路径的性质。
摘要: This study delves into first-passage percolation on random geometric graphs in the supercritical regime, where the graphs exhibit a unique infinite connected component. We investigate properties such as geodesic paths, moderate deviations, and fluctuations, aiming to establish a quantitative shape theorem. Furthermore, we examine fluctuations in geodesic paths and characterize the properties of spanning trees and their semi-infinite paths.
评论: 35页,5张图,定理1.4和1.5在最新版本中重新表述
主题: 概率 (math.PR)
MSC 类: Primary: 60K35, 82B43, 05C80, Secondary: 60C05, 60F10
引用方式: arXiv:2411.02046 [math.PR]
  (或者 arXiv:2411.02046v2 [math.PR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2411.02046
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Stochastic Processes and their Applications 187 (2025) 104652
相关 DOI: https://doi.org/10.1016/j.spa.2025.104652
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Lucas R. De Lima Dr. [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2024 年 11 月 4 日 12:51:35 UTC (1,822 KB)
[v2] 星期三, 2025 年 3 月 5 日 17:43:51 UTC (2,903 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.PR
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2024-11
切换浏览方式为:
math

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号