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数学 > 优化与控制

arXiv:2412.00512 (math)
[提交于 2024年11月30日 ]

标题: 欧氏空间中闭多面锥上的外心反射法的有限收敛性

标题: Finite Convergence of Circumcentered-Reflection Method on Closed Polyhedral Cones in Euclidean Spaces

Authors:Hongzhi Liao
摘要: 圆心反射法(CRM)是一种最近开发的投影方法,用于解决凸可行性问题。 与经典的Douglas-Rachford方法和交替投影方法相比,它具有更优的收敛性质。 在本研究中,我们的第一个主要定理证明了CRM可以从欧几里得平面上的任何起始点识别出两个闭合凸锥在\(\mathbb{R}^2\)中的可行点。 然后我们将该定理应用于\(\mathbb{R}^2\)中的两个多面体集的交集以及\(\mathbb{R}^n\)中的两个楔形集的交集,证明了从任何初始位置出发,CRM可以有限次迭代收敛到交集中的一个点。 此外,我们引入了一种基于CRM的改进技术,称为球心反射法。 借助该技术,我们证明了当初始点位于交集的极锥补集的一个子集内时,CRM可以在有限次迭代中定位到\(\mathbb{R}^3\)中两个适当多面体锥的交集中的可行点。 最后,我们提供了一个例子,说明如果初始猜测位于指定集之外,那么在\(\mathbb{R}^3\)中两个适当多面体锥的交集中,有限收敛可能会失败。
摘要: The Circumcentered Reflection Method (CRM) is a recently developed projection method for solving convex feasibility problems. It offers preferable convergence properties compared to classic methods such as the Douglas-Rachford and the alternating projections method. In this study, our first main theorem establishes that CRM can identify a feasible point in the intersection of two closed convex cones in \(\mathbb{R}^2\) from any starting point in the Euclidean plane. We then apply this theorem to intersections of two polyhedral sets in \(\mathbb{R}^2\) and two wedge-like sets in \(\mathbb{R}^n\), proving that CRM converges to a point in the intersection from any initial position finitely. Additionally, we introduce a modified technique based on CRM, called the Sphere-Centered Reflection Method. With the help of this technique, we demonstrate that CRM can locate a feasible point in finitely many iterations in the intersection of two proper polyhedral cones in \(\mathbb{R}^3\) when the initial point lies in a subset of the complement of the intersection's polar cone. Lastly, we provide an example illustrating that finite convergence may fail for the intersection of two proper polyhedral cones in \(\mathbb{R}^3\) if the initial guess is outside the designated set.
评论: 15页,3图
主题: 优化与控制 (math.OC)
引用方式: arXiv:2412.00512 [math.OC]
  (或者 arXiv:2412.00512v1 [math.OC] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.00512
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来自: Hongzhi Liao [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 2024 年 11 月 30 日 15:43:52 UTC (232 KB)
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