数学 > 优化与控制
[提交于 2024年11月29日
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标题: 城市公共交通系统中混合运输单元的动态容量分配用于货物搭便车
标题: Dynamic capacity allocation of hybrid transportation units for cargo-hitching in urban public transportation systems
摘要: 为提高非高峰时段公共交通系统(PTSs)的利用率,我们提出一个算法框架,该框架设计具有混合运输单元(HTUs)的PTSs,这些单元可以通过灵活的内部结构运输乘客或货物。 在此背景下,我们研究了一个容量网络设计问题,以在现有的PTSs中实现货物搭便车。 具体而言,我们研究了一个固定车辆路线和时刻表的场景,在此场景中,车辆可以配备HTUs以实现货物搭便车。 我们从总成本的角度优化网络设计,以考虑与HTUs投资相关的标准化网络设计成本和货运路由成本。 我们提出一个算法框架,该框架在空间和时间扩展的分层图中编码了问题的一些约束,并使用定价与分支算法解决由此产生的网络设计问题。 我们将这个框架应用于基于慕尼黑市地铁网络的案例研究。 我们的算法在规模上比商业求解器大六倍,并且对于所有实例,其整数可行解的中位数整数间隙小于1.02%。 我们证明,使用HTUs的货物搭便车提高了PTSs的利用率,尤其是在非高峰时段,而不会影响乘客服务水平和质量。 此外,我们进行了一项敏感性分析,表明如果基于卡车的运输产生超过每辆车每公里1.6欧元的外部成本,并且装卸成本低于每乘客当量2欧元,则货物搭便车是值得的。
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