凝聚态物理 > 无序系统与神经网络
[提交于 2025年7月30日
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标题: CLuP 实际上实现了$\sim 1.77$个正和$\sim 0.33$个负的 Hopfield 模型基态自由能
标题: CLuP practically achieves $\sim 1.77$ positive and $\sim 0.33$ negative Hopfield model ground state free energy
摘要: 我们研究寻找$n$维\emph{正的}和\emph{负的}Hopfield ($\pm$Hop) 模型基态自由能的算法方面。 这对应于在二进制$\left \{\pm \frac{1}{\sqrt{n}} \right \}^n$向量上对随机正/负半定二次型的经典最大化。 关键的算法问题是这些问题是否可以在因子$\approx 1$的范围内被计算高效地近似。 在\emph{受控松动}(CLuP-SK) 算法成功应用于寻找紧密相关的夏里顿-基尔帕特里克 (SK) 模型的接近基态能量之后,我们在这里提出了 CLuP$\pm$Hop 对应物用于$\pm$Hop 模型。完全提升的随机对偶理论 (fl RDT) [78] 被用于表征 CLuP$\pm$Hop\emph{典型的}动力学。观察到实际性能与理论预测之间有很好的一致性。 特别是,对于$n$小至几千 CLuP$\pm$时,可以达到$\sim 1.77$和$\sim 0.33$作为正负 Hopfield 模型的基态自由能。 同时我们在提升的第6层(6-spl RDT)得到相应的理论热力学极限 ($n\rightarrow\infty$)$\approx 1.7784$和$\approx 0.3281$。 这将霍普菲尔德模型定位在接近基态能量的\emph{通常情况下}易问题。 此外,同样的第六提升层次评估可以揭示两个模型之间的基本内在差异:$+$霍普的近似最优配置彼此为\emph{通常接近},而$-$霍普的则是\emph{通常相距很远}。
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