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计算机科学 > 计算机与社会

arXiv:2508.00868 (cs)
[提交于 2025年7月19日 (v1) ,最后修订 2025年9月12日 (此版本, v3)]

标题: 迈向负责任和有益的人工智能:比较监管和指导性方法 - 欧盟、美国、中国和IEEE人工智能治理框架的综合比较分析

标题: Toward Responsible and Beneficial AI: Comparing Regulatory and Guidance-Based Approaches -A Comprehensive Comparative Analysis of Artificial Intelligence Governance Frameworks across the European Union, United States, China, and IEEE

Authors:Jian Du
摘要: 本论文对欧洲联盟、美国、中国和IEEE技术标准中的人工智能治理框架进行了全面的比较分析,探讨了不同司法管辖区和组织如何应对促进负责任和有益的人工智能发展的挑战。 采用基于系统内容分析的定性研究设计,该研究识别了这些主要人工智能治理生态系统在监管哲学、实施机制和全球参与策略方面的独特模式。
摘要: This dissertation presents a comprehensive comparative analysis of artificial intelligence governance frameworks across the European Union, United States, China, and IEEE technical standards, examining how different jurisdictions and organizations approach the challenge of promoting responsible and beneficial AI development. Using a qualitative research design based on systematic content analysis, the study identifies distinctive patterns in regulatory philosophy, implementation mechanisms, and global engagement strategies across these major AI governance ecosystems.
评论: 博士论文
主题: 计算机与社会 (cs.CY)
引用方式: arXiv:2508.00868 [cs.CY]
  (或者 arXiv:2508.00868v3 [cs.CY] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.00868
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Jian Du [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 2025 年 7 月 19 日 06:44:28 UTC (2,653 KB)
[v2] 星期四, 2025 年 9 月 11 日 05:23:29 UTC (2,653 KB)
[v3] 星期五, 2025 年 9 月 12 日 04:25:45 UTC (2,666 KB)
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