数学 > 偏微分方程分析
[提交于 2025年8月2日
(v1)
,最后修订 2025年8月29日 (此版本, v2)]
标题: 抛物-椭圆型和间接-直接简化在由间接信号驱动的趋化系统中的应用
标题: Parabolic-elliptic and indirect-direct simplifications in chemotaxis systems driven by indirect signalling
摘要: 对于以下间接信号传递趋化系统\begin{align*} \left\{ \begin{array}{lllllll} \partial_t n = \Delta n - \nabla \cdot (n \nabla c ) & \text{in } \Omega\times(0,\infty) , \varepsilon \partial_t c = \Delta c - c + w & \text{in } \Omega\times(0,\infty), \varepsilon \partial_t w = \tau \Delta w - w + n & \text{in } \Omega\times (0,\infty), \partial_\nu n = \partial_\nu c = \partial_\nu w = 0, &\text{on } \partial\Omega\times (0,\infty) %(n,c,w)_{t=0} = (n_0,c_0,w_0) & \text{on } \Omega, \end{array} \right. \end{align*}的奇异极限进行了研究。 更准确地说,我们研究了抛物-椭圆简化,或 PES,$\varepsilon\to 0^+$,在固定$\tau>0$直到临界维数$N=4$的情况下,以及间接-直接简化,或 IDS,$(\varepsilon,\tau)\to (0^+,0^+)$,直到临界维数$N=2$。 这些情况在生物情境中是相关的,其中信号传递过程的时间尺度比物种扩散和所有相互作用要快得多。 在临界维数中显示奇异极限是具有挑战性的。 为了处理 PES,我们仔细结合熵函数、一种 Adam 类不等式、慢演化正则化和能量方程方法,以在代表性空间中获得强收敛。 对于 IDS,设计了一个关于$L^p$-能量函数的归纳论证,这使我们能够为奇异极限获得合适的统一界限。 此外,在这两种情况下,我们也展示了收敛速率,其中初始层的影响和收敛到临界流形的情况也被揭示出来。
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