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计算机科学 > 新兴技术

arXiv:2508.15733 (cs)
[提交于 2025年8月21日 ]

标题: 基于模型的系统工程的演化量子密钥分发网络架构探索

标题: Exploration of Evolving Quantum Key Distribution Network Architecture Using Model-Based Systems Engineering

Authors:Hayato Ishida, Amal Elsokary, Maria Aslam, Catherine White, Michael J. de C. Henshaw, Siyuan Ji
摘要: 通过量子技术实现传感器、计算、定时和通信能力的重大进步,依赖于将量子设备集成到现有经典基础设施中的高度复杂系统的工程。 考虑采用系统工程方法,以应对量子安全电信日益增长的需求,从而克服成熟量子计算对加密造成的威胁。 本研究探讨了一系列现有的和未来的量子通信网络,特别是量子密钥分发网络方案,以建模和展示量子密钥分发网络架构的演变。 利用正交变异性建模和系统建模语言作为候选建模语言,该研究创建了可追溯的制品,以促进可重用的模块化架构,适用于未来的研究。 我们提出了一种以变异性驱动的框架,以管理随着利益相关者期望增加而快速演进的网络架构。 结果有助于可行的量子密钥分发网络的系统开发,并支持对与量子系统工程更广泛背景相关的类似集成挑战的调查。
摘要: Realisation of significant advances in capabilities of sensors, computing, timing, and communication enabled by quantum technologies is dependent on engineering highly complex systems that integrate quantum devices into existing classical infrastructure. A systems engineering approach is considered to address the growing need for quantum-secure telecommunications that overcome the threat to encryption caused by maturing quantum computation. This work explores a range of existing and future quantum communication networks, specifically quantum key distribution network proposals, to model and demonstrate the evolution of quantum key distribution network architectures. Leveraging Orthogonal Variability Modelling and Systems Modelling Language as candidate modelling languages, the study creates traceable artefacts to promote modular architectures that are reusable for future studies. We propose a variability-driven framework for managing fast-evolving network architectures with respect to increasing stakeholder expectations. The result contributes to the systematic development of viable quantum key distribution networks and supports the investigation of similar integration challenges relevant to the broader context of quantum systems engineering.
评论: 被IEEE国际系统工程研讨会接受,2025年10月28日至30日
主题: 新兴技术 (cs.ET) ; 软件工程 (cs.SE); 量子物理 (quant-ph)
引用方式: arXiv:2508.15733 [cs.ET]
  (或者 arXiv:2508.15733v1 [cs.ET] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.15733
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自: Siyuan Ji [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2025 年 8 月 21 日 17:21:03 UTC (2,122 KB)
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