Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > q-fin > arXiv:2510.11261

帮助 | 高级搜索

定量金融 > 数学金融

arXiv:2510.11261 (q-fin)
[提交于 2025年10月13日 ]

标题: 平均场价格形成在树上

标题: Mean-Field Price Formation on Trees

Authors:Masaaki Fujii
摘要: 在本工作中,我们将均值场博弈论与二叉树框架的经典思想相结合,该框架由Sharpe和Cox, Ross & Rubinstein开创,以解决股票的均衡价格形成问题。 对于具有指数效用和指数型递归效用的代理人,我们证明了唯一均值场均衡的存在性,并通过将其轨迹限制在二叉树上,推导出股票价格的均衡转移概率的显式公式。 除了股票价格路径外,代理人还面临依赖于无法对冲的共同因素和异质因素的随机终期负债和增量禀赋。 最后,我们提供数值示例来说明这些组成部分对均衡价格分布的定性影响。
摘要: In this work, we combine the mean-field game theory with the classical idea of binomial tree framework, pioneered by Sharpe and Cox, Ross & Rubinstein, to solve the equilibrium price formation problem for the stock. For agents with exponential utilities and recursive utilities of exponential type, we prove the existence of a unique mean-field equilibrium and derive an explicit formula for equilibrium transition probabilities of the stock price by restricting its trajectories onto a binomial tree. The agents are subject to stochastic terminal liabilities and incremental endowments, both of which are dependent on unhedgeable common and idiosyncratic factors, in addition to the stock price path. Finally, we provide numerical examples to illustrate the qualitative effects of these components on the equilibrium price distribution.
评论: 28页,13图
主题: 数学金融 (q-fin.MF) ; 一般经济学 (econ.GN); 投资组合管理 (q-fin.PM)
MSC 类: 91A16, 91B52, 93E20
引用方式: arXiv:2510.11261 [q-fin.MF]
  (或者 arXiv:2510.11261v1 [q-fin.MF] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.11261
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自: Masaaki Fujii [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2025 年 10 月 13 日 10:51:56 UTC (663 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
q-fin.MF
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-10
切换浏览方式为:
econ
econ.GN
q-fin
q-fin.EC
q-fin.PM

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号