经济学 > 一般经济学
[提交于 2025年10月14日
]
标题: 生成式人工智能与企业生产力:在线零售领域的现场实验
标题: Generative AI and Firm Productivity: Field Experiments in Online Retail
摘要: 我们通过一系列大规模的随机实地实验,量化了生成式人工智能(GenAI)对公司生产力的影响,这些实验涉及一家领先跨境在线零售平台上的数百万用户和产品。 在2023-2024年的六个月中,基于GenAI的改进被整合到七个面向消费者的业务流程中。 我们发现,GenAI的采用显著提高了销售额,处理效果范围从0%到16.3%,具体取决于GenAI相对于现有公司实践的边际贡献。 由于各实验组的投入和价格保持不变,这些收益直接转化为总要素生产率的提升。 在四个具有积极效果的GenAI应用中,隐含的年度增量价值约为每位消费者5美元——考虑到零售商的规模和GenAI采用的早期阶段,这是一个经济上有意义的影响。 主要作用机制是通过更高的转化率,这与GenAI减少市场摩擦和改善消费者体验相一致。 我们还记录到了显著的异质性:较小和较新的卖家以及经验较少的消费者表现出不成比例的更大收益。 我们的研究结果提供了关于GenAI在在线零售中生产力影响的新颖、大规模因果证据,突显了其即时价值和更广泛潜力。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.